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本发明提供了一种手势语义自动分类方法，属于计算机手势识别领域。该方法包括：S1：建立手势语义库中各语义的高斯模型和物体功能库；S2：从Kinect的摄像头读取当前帧的图像，开始获取训练样本的观察变量{s,c}，并等概率初始化参数集合θ＝{μ...
该专利属于济南大学所有，仅供学习研究参考，未经过济南大学授权不得商用。

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