一种电力台区配变负荷峰值预测方法技术

本发明专利技术涉及一种电力台区配变负荷峰值预测方法，基于长期的数据采集的时间序列建立预测模型，其步骤如下：（1）根据台区历史负荷数据得到台区负荷日峰值数据；（2）对数据中存在的失真和缺失进行甄别和修复；（3）根据负荷日峰值数据自相关函数建立周期性方程；（4）根据提出周期性的数据自相关函数建立渐变性方程；（5）结合周期性和渐变性方程建立负荷日峰值预测模型；（6）通过使误差平方和达到最小得到模型参数的估计；（7）根据所建模型得到未来时点日峰值负荷预测值。本发明专利技术填补了现有技术中的空白以及存在的缺陷，提供一种精度高，可操作性高的台区配电负荷日峰值预测方法，实现了台区负荷日峰值的预测。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术涉及，基于长期的数据采集的时间序列建立预测模型，其步骤如下：（1）根据台区历史负荷数据得到台区负荷日峰值数据；（2）对数据中存在的失真和缺失进行甄别和修复；（3）根据负荷日峰值数据自相关函数建立周期性方程；（4）根据提出周期性的数据自相关函数建立渐变性方程；（5）结合周期性和渐变性方程建立负荷日峰值预测模型；（6）通过使误差平方和达到最小得到模型参数的估计；（7）根据所建模型得到未来时点日峰值负荷预测值。本专利技术填补了现有技术中的空白以及存在的缺陷，提供一种精度高，可操作性高的台区配电负荷日峰值预测方法，实现了台区负荷日峰值的预测。【专利说明】—种电力台区配变负荷峰值预测方法
本专利技术涉及电力系统负荷预测技术，特别是涉及了电力台区配电负荷日峰值的预测方法。
技术介绍
随着我国社会经济发展和人口增长，各地区用电量不断增长，屡创新高，这给基础台区配变供电带来巨大压力，超载及严重超载现象时有发生，严重影响台区正常的生产生活。各省相继提出台区配变扩容的规划，准确实用的台区负荷峰值预测需求紧迫。由于台区的用户结构及用电习惯情况复杂，电力负荷受多种难量化因素及不确定因素影响，台区配变负荷预测非常困难。许多学者对电力负荷预测进行了研究，细化到具体台区的切实可用的相关研究很少。
技术实现思路
本专利技术针对上述现有技术存在的问题做出改进，即本专利技术所要解决的技术问题是提供本专利技术提供一种精度高，可操作性高的台区配电负荷日峰值预测方法，实现了台区负荷日峰值的预测。为了解决上述技术问题，本专利技术的技术方案是:，基于长期的数据采集的时间序列建立预测模型，其步骤如下: (1)根据台区历史负荷数据得到台区负荷日峰值数据； (2)对数据中存在的失真和缺失进行甄别和修复； (3)根据负荷日峰值数据自相关函数建立周期性方程； (4)根据提出周期性的数据自相关函数建立渐变性方程； (5)结合周期性和渐变性方程建立负荷日峰值预测模型； (6)通过使误差平方和达到最小得到模型参数的估计； (7)根据所建模型得到未来时点日峰值负荷预测值。进一步的，对数据中存在的失真和缺失进行甄别和修复的方法为由台区负荷日峰值数据计算出偏离率并设定阀值；当偏离率小于阀值时，则台区负荷日峰值数据为正常值；当偏离率大于等于阀值时，则台区负荷日峰值数据为异常值，进行修正。与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果:本专利技术填补了现有技术中的空白以及存在的缺陷，提供一种精度高，可操作性高的台区配电负荷日峰值预测方法，实现了台区负荷日峰值的预测。下面结合附图和【具体实施方式】对本专利技术做进一步详细的说明。【专利附图】【附图说明】图1是本专利技术实施例的预测方法的步骤流程图。【具体实施方式】实施例一:，基于长期的数据采集的时间序列建立预测模型，其步骤如下: (1)根据台区历史负荷数据得到台区负荷日峰值数据； (2)对数据中存在的失真和缺失进行甄别和修复； (3)根据负荷日峰值数据自相关函数建立周期性方程； (4)根据提出周期性的数据自相关函数建立渐变性方程； (5)结合周期性和渐变性方程建立负荷日峰值预测模型； (6)通过使误差平方和达到最小得到模型参数的估计； (7)根据所建模型得到未来时点日峰值负荷预测值。本实施例中，对数据中存在的失真和缺失进行甄别和修复的方法为由台区负荷日峰值数据计算出偏离率并设定阀值；当偏离率小于阀值时，则台区负荷日峰值数据为正常值；当偏离率大于等于阀值时，则台区负荷日峰值数据为异常值，进行修正。结合图1，利用数学表达式详细描述如下: (1)对前两年台区配电负荷数据进行处理，得到台区负荷日峰值数据 (2)令2,当 r.时，【权利要求】1.，其特征在于:基于长期的数据采集的时间序列建立预测模型，其步骤如下: (1)根据台区历史负荷数据得到台区负荷日峰值数据； (2)对数据中存在的失真和缺失进行甄别和修复； (3)根据负荷日峰值数据自相关函数建立周期性方程； (4)根据提出周期性的数据自相关函数建立渐变性方程； (5)结合周期性和渐变性方程建立负荷日峰值预测模型； (6)通过使误差平方和达到最小得到模型参数的估计； (7)根据所建模型得到未来时点日峰值负荷预测值。2.根据权利要求1所述的电力台区配变负荷峰值预测方法，其特征在于:对数据中存在的失真和缺失进行甄别和修复的方法为由台区负荷日峰值数据计算出偏离率并设定阀值；当偏离率小于阀值时，则台区负荷日峰值数据为正常值；当偏离率大于等于阀值时，则台区负荷日峰值数据为异常值，进行修正。【文档编号】G06Q50/06GK103714402SQ201410030980【公开日】2014年4月9日 申请日期:2014年1月23日 优先权日:2014年1月23日 【专利技术者】钟小强, 高琛, 邓伯发, 黄阳玥, 陈适, 陈杨鸣, 董雨, 孙广中, 李春生, 陈程 申请人:国家电网公司, 国网福建省电力有限公司, 国网福建省电力有限公司电力科学研究院, 中国科学技术大学本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力台区配变负荷峰值预测方法，其特征在于：基于长期的数据采集的时间序列建立预测模型，其步骤如下：?（1）根据台区历史负荷数据得到台区负荷日峰值数据；（2）对数据中存在的失真和缺失进行甄别和修复；（3）根据负荷日峰值数据自相关函数建立周期性方程；（4）根据提出周期性的数据自相关函数建立渐变性方程；（5）结合周期性和渐变性方程建立负荷日峰值预测模型；（6）通过使误差平方和达到最小得到模型参数的估计；（7）根据所建模型得到未来时点日峰值负荷预测值。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：钟小强，高琛，邓伯发，黄阳玥，陈适，陈杨鸣，董雨，孙广中，李春生，陈程，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网福建省电力有限公司，国网福建省电力有限公司电力科学研究院，中国科学技术大学，
类型：发明
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