【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统光伏发电规划领域，尤其涉及。
技术介绍
能源是人类生存和发展的重要物质基础，近几十年人类对能源的消费达到空前的水平，传统能源逐渐不能满足人们的需求。太阳能作为一种可再生能源，洁净无污染，并可持续利用，有着广阔的应用前景。到2012年底，全球累计光伏装机容量已达96.5GW，占全球电力的0.5%。排名前三的分别是德国32GW、中国16GW、意大利7GW，我国青海省累计光伏装机容量已达1.5GW。光伏发电主要分为两种方式:大型光伏电站和分布式光伏发电系统。随着全球大型光伏电站数量的迅速增加、容量急剧增大，大规模及超大规模光伏高压并网发电系统已成为光伏发电的一个重要发展方向。然而，当并网光伏电站容量达到较高水平时，将对电网的安全稳定运行带来新的挑战。我国丰富的光照资源多分布在西北部地区，其网架结构薄弱、负荷水平低，需要远距离高压输送，其对电网的影响更为严重。因此，对光伏发电接纳能力计算变得十分迫切。电网光伏接纳能力方法国外本世纪初开始进行研究，国内学者近几年刚开展研究，成果仍然较少。对光伏接纳能力的计算分两种角度:长期调峰能力的角度和区域电网安全运行的角度。前者是通过对电网和光伏特性进行分析，利用电力平衡原理得出可接纳光伏容量；后者是建立电网和光伏数学优化模型，直接考虑电网安全稳定运行指标，通过优化算法计算得出可接纳光伏容量。本专利技术是一种从区域电网安全稳定运行角度考虑的计算方法。从此种角度出发的计算方法仍不完善，主要有以下两种:一是采用确定性方法计算光伏发电接纳能力，忽略光伏的随机性，考虑在特殊条件甚至极端条件下，满足电网安全...
【技术保护点】
一种计及静态电压稳定性的光伏发电接纳能力计算方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：步骤1：确定拟建光伏电站场址地区电网结构图、光伏发电及电网运行方式、常规机组出力数据、负荷数据、拟建光伏电站场址多年小时级光照强度数据；步骤2：对拟建光伏电站场址地区光照强度数据进行分析，求出该地区光伏阵列输出功率的概率密度函数，从而确定光伏电站的实际出力；步骤3：建立基于机会约束规划理论的概率最优潮流模型；所述模型包括目标函数、等式约束和不等式约束；同时将雅克比矩阵最小模特征值作为衡量系统静态电压稳定性的指标作为不等式约束条件的一部分引入概率最优潮流模型；步骤4：通过利用智能优化算法求解最优潮流模型，从而得到光伏发电接纳能力。
【技术特征摘要】
1.一种计及静态电压稳定性的光伏发电接纳能力计算方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤: 步骤1:确定拟建光伏电站场址地区电网结构图、光伏发电及电网运行方式、常规机组出力数据、负荷数据、拟建光伏电站场址多年小时级光照强度数据； 步骤2:对拟建光伏电站场址地区光照强度数据进行分析，求出该地区光伏阵列输出功率的概率密度函数，从而确定光伏电站的实际出力； 步骤3:建立基于机会约束规划理论的概率最优潮流模型；所述模型包括目标函数、等式约束和不等式约束；同时将雅克比矩阵最小模特征值作为衡量系统静态电压稳定性的指标作为不等式约束条件的一部分引入概率最优潮流模型； 步骤4:通过利用智能优化算法求解最优潮流模型，从而得到光伏发电接纳能力。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2中，对拟建光伏电站场址地区光照强度数据进行分析，求出该地区光伏阵列输出功率的概率密度函数，从而确定光伏电站的实际出力的具体过程为: 步骤201:根据一个光伏方阵的输出功率Pp/ =rA n n inv和光照强度的概率密度函数得到光伏阵列输出功率的概率密度函数； 所述光照强度的概率密度函数为:3.根据权利要求1所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：李晖，周明，王智冬，杜汪洋，李庚银，郭飞，黄怡，
申请(专利权)人：国家电网公司，华北电力大学，国网北京经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。