一种燃料电池温度控制策略的制定方法技术

技术编号:9767349 阅读:121 留言:0更新日期:2014-03-15 18:47
一种燃料电池温度控制策略的制定方法,所述的方法是在原始收集得到的与燃料电池相关的实际运行参数的数据信息样本的基础上,采用支持向量机模型和聚类分析、关联分析的方法进行分析,得到参数和参数间的关系,在此基础上对这些参数和参数关系进行机器学习,提取用于制定燃料电池温度控制策略的参数关系,用于用户制定温度控制策略。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种燃料电池的温度智能控制策略的制定方法。
技术介绍
燃料电池由供气单元、电堆、热管理单元、DC/DC单元及其他附件组成,如图1所示,燃料电池是利用水的电解的逆反应的发电机,工作时由氢气瓶和空气输入口将燃料(氢气)和氧化剂(氧气)共同输入到电堆中,通过燃料的燃烧反应,将化学能转化为电能,再通过DC/DC模块,将电压转换成需要供电的负载的电压等级上。燃料电池具有发电效率高、环境污染少等优点。燃料电池用途广泛,既可应用于军事、空间、发电厂领域,也可应用于机动车、移动设备、居民家庭等领域。但是燃料电池十分复杂,涉及化学热力学、电化学、电催化、材料科学、电力系统及自动控制等众多学科相关理论,如何提高燃料电池的利用率、如何保证燃料电池的可靠性、安全性等是目前决定燃料电池是否能够大规模应用于民生的主要问题,这其中,电堆温度的合理控制对于保障燃料电池的正常运行尤为重要。从自动控制领域方向,对于提高燃料电池的使用性能和延长其使用寿命的关键工作就是提供合理的控制策略。众所周知,控制策略的制定依赖于参数的确定和提取,包括确定哪些参数是决定某种用途、某种电堆、某些区域、某些气候条件本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种燃料电池温度控制策略的制定方法,其特征在于,所述的方法在原始收集得到的与燃料电池相关的实际运行参数的数据信息样本的基础上,采用支持向量机模型和聚类分析、关联分析的方法进行分析,得到参数和参数间的关系,在此基础上对这些参数和参数关系进行机器学习,提取用于制定燃料电池温度控制策略的参数关系,用于用户制定温度控制策略。

【技术特征摘要】
1.一种燃料电池温度控制策略的制定方法,其特征在于,所述的方法在原始收集得到的与燃料电池相关的实际运行参数的数据信息样本的基础上,采用支持向量机模型和聚类分析、关联分析的方法进行分析,得到参数和参数间的关系,在此基础上对这些参数和参数关系进行机器学习,提取用于制定燃料电池温度控制策略的参数关系,用于用户制定温度控制策略。2.按照权利要求1所述的燃料电池温度控制策略的制定方法,其特征在于,所述的提取用于制定燃料电池温度控制策略参数关系的方法包括以下步骤: O从远程无人值守设备上收集燃料电池相关参数的信息样本; 2)采用支持向量机模型对样本空间进行线性划分,线性划分的结果形成控制参数维和效用维; 3)在划分后的样本空间中根据各参数对温度参数的影响因子,进一步寻找各相关参数之间对于温度的关联关系和聚类关系; ...

【专利技术属性】
技术研发人员:王丽芳吉莉徐冬平李芳吴艳胡伯雪
申请(专利权)人:中国科学院电工研究所
类型:发明
国别省市:

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