一种产品的检测方法和设备技术

本发明专利技术的实施例提供一种产品的检测方法和设备，无需中断测试流程，不用增加生产流程和物料的控制成本，现场实施起来简单方便，而且降低了运算开销，该方法包括：判断获取的产品的测试数据是否在静态区间内；若所述产品的测试数据在所述静态区间内，则判断所述产品的测试数据是否在所述产品对应的动态区间内；若所述产品的测试数据在所述产品对应的动态区间内，则确定所述产品合格。

【技术实现步骤摘要】
一种产品的检测方法和设备
本专利技术涉及测试
，尤其涉及一种产品的检测方法和设备。
技术介绍
在对产品性能进行测试的过程中，需要对表征产品性能的某个或某些技术参数进行测试从而得到测试数据，并通过判断测试数据是否满足预设的生产规格来衡量产品的性能是否合格，而生产规格通常是将一个固定的阈值区间作为衡量产品性能是否合格的标准，阈值区间设置得过宽会造成漏杀的情况，即会将某些测试数据符合固定阈值区间但其测试数据偏离同批次产品测试数据较大的性能薄弱的异常产品(Outlier)作为合格的产品，影响测试效果；而阈值区间设置得过窄则会造成误杀的情况，即会将某些性能良好的产品作为不合格的产品进行排除，导致良品的损失。目前针对常规测试过程的不足，通常的解决办法是在得到一批次产品的测试数据之后，通过预设的概率统计方法对该批次产品的所有测试数据进行分析，得到该批次产品中每个产品的风险系数，风险系数可以是该产品是不合格产品的风险概率，然后将风险系数高的产品筛选出来作为不合格产品。在实施上述方案的过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题:首先，该方案在现场实施过程中，需要每得到一批次产品本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种产品的检测方法，其特征在于，包括：判断获取的产品的测试数据是否在静态区间内，其中，所述产品是除第一个产品以外的产品，所述静态区间的上限UCL和下限LCL是预设的定值；若所述产品的测试数据在所述静态区间内，则判断所述产品的测试数据是否在所述产品对应的动态区间内，其中，所述产品对应的动态区间的上限UDL和下限LDL根据所述产品之前的，且距所述产品最近的处于所述静态区间内的N个产品的测试数据获取得到；若所述产品的测试数据在所述产品对应的动态区间内，则确定所述产品合格。

【技术特征摘要】
1.一种产品的检测方法，其特征在于，包括: 判断获取的产品的测试数据是否在静态区间内，其中，所述产品是除第一个产品以外的产品，所述静态区间的上限UCL和下限LCL是预设的定值； 若所述产品的测试数据在所述静态区间内，则判断所述产品的测试数据是否在所述产品对应的动态区间内，其中，所述产品对应的动态区间的上限UDL和下限LDL根据所述产品之前的，且距所述产品最近的处于所述静态区间内的N个产品的测试数据获取得到； 若所述产品的测试数据在所述产品对应的动态区间内，则确定所述产品合格。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括: 若所述产品的测试数据不在所述静态区间内， 或者，所述产品的测试数据不在所述产品对应的动态区间内，则确定所述产品不合格。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述判断所述产品的测试数据是否在所述产品对应的动态区间内之前，所述方法还包括:根据所述产品之前的，且距所述产品最近的处于所述静态区间内的N个产品的测试数据获取所述产品对应的动态区间的上限UDL和下限LDL，具体包括以下步骤: 获取所述产品之前的N个测试数据处于所述静态区间的产品的测试数据的均值Meanl和方差O I ; 根据预设策略对所述均值Meanl和所述方差o:进行修正，得到所述均值的修正值Mean2和所述方差的修正值o 2 ； 将所述均值的修正值Mean 2和所述方差的修正值o 2代入第一模型，得到所述产品对应的动态区间的上限UDL ;以及将所述均值的修正值Mean2和所述方差的修正值o 2代入第二模型，得到所述产品对应的动态区间的下限LDL;其中，所述第一模型表示所述上限UDL与所述均值的修正值Mean2和所述方差的修正值o 2之间的对应关系，所述第二模型表示所述下限LDL与所述均值的修正值Mean2和所述方差的修正值o 2之间的对应关系。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据预设策略对所述均值Meanl和所述方差O:进行修正，得到所述均值的修正值Mean2和所述方差的修正值O2，包括: II 将所述均值Meanl通过第一公式 5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述第一模型包括:UDL=min(UCL，Mean2+(MXmax( O 2, o min))), 其中，所述 min (UCL, Mean2+(M X max ( o 2，o min)))表示 UCL 和Mean2+(MXmax( O 2, o min))中的较小值,M为预设的正整数常数，max( o 2，o min)表示02和O min中的较大值，0 min为预设常数，表示方差的最小极限值；所述第二模型包括:LDL=max (LCL, Mean2_ (MXmax ( o 2, o min)))，其中，所述 max (LCL, Mean2_ (M X max ( O 2，o min)))表不 UCL 和Mean2-(MXmax(o2, Omin))中的较大值，M为预设的正整数常数，max ( o 2，o min)表示o 2和Omin中的较大值，0 min为预设常数，表示方差的最小极限值。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，当所述产品之前的，且距所述产品最近的处于所述静态区间内的产品个数不超过预设数量时，所述N为所述产品之前的，且测试数据处于所述静态区间内的所有产品的个数； 当所述产品之前的，且距所述产品最近的处于所述静态区间内的产品个数超过预设数量时，所述N为预设数量。7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述预设数量为24。8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述M为3、4或5中的任一个；所述Omin为 0.06。9.一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟进国，张国强，王玉梅，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：