基于属性散射中心模型的ISAR目标分解与重构方法技术

本发明专利技术公开了一种基于属性散射中心模型的ISAR目标分解与重构方法，用于对属性散射中心参数进行提取和估计以及对目标进行重构。解决了图像域分割的参数提取方法不适合应用于低信噪比、目标结构复杂环境和破坏信号完整性的问题。其实现方案是：对ISAR目标信号进行距离成像，平动补偿，方位成像和傅里叶变换，将信号转换到距离频域-方位角度域；对空间目标含有的K个属性散射中心依次进行参数估计和迭代求解；将K个属性散射中心叠加实现对ISAR目标的重构和尺寸估计。本发明专利技术针对现有方法运算量大的问题，引入快速傅立叶算法提升运算效率。能对空间目标进行精确的散射中心提取和参数估计，可用于目标探测与识别和ISAR成像领域。

【技术实现步骤摘要】
基于属性散射中心模型的ISAR目标分解与重构方法
本专利技术属于雷达信号处理
，涉及逆合成孔径雷达(ISAR)成像处理，可用于对空间目标的属性散射中心进行分解和对空间目标进行重构以及尺寸估计。
技术介绍
从雷达信号中提取和估计散射中心的特征参数是雷达目标成像和识别应用领域的热点问题。雷达散射中心估计性能依赖于对散射中心建模的精确性。近年来，国内外专家对雷达散射中心模型进行了深入系统的研究，针对点散射模型难以体现展布式散射中心整体结构等问题，提出了几何绕射模型和属性散射中心模型。其中，属性散射中心模型通过引入物理含义明确的多维参数，可实现对目标散射中心进行简单而精确的描述，通过分析模型参数还可进一步分析散射中心的几何尺寸和散射类型等多种性质。属性散射中心模型及其应用的研究引起了国内外研究人员的重视，目前是雷达成像和成像应用领域的研究热点。属性散射中心模型从几何绕射解和物理光学的角度出发，为散射中心提供了更完备的电磁特性和几何特性信息。它比之点散射模型能更好描述线、面结构的物体。基于此模型对雷达成像信号的分析，可有效分析展布式散射中心所对应目标结构的几何结构和尺寸信息，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于属性散射中心模型的ISAR目标分解与重构方法，包括如下步骤：（1）对空间目标回波信号进行距离成像，平动补偿，方位成像和傅里叶变换，将空间目标回波信号转换到距离频域?方位角度域，得到信号表达为：S(f,θ)=Σk=1KSk(f,θ)=Σk=1KAk·sinc[2πLkcfsin(θ-θk)]·exp[-j4πfc(xkcosθ+yksinθ)],其中第k个属性散射中心形式为：Ak·sinc[2πLkcfsin(&th...

【技术特征摘要】
1.一种基于属性散射中心模型的ISAR目标分解与重构方法，包括如下步骤: (1)对空间目标回波信号进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：张磊，董祺，全英汇，许志伟，徐刚，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：