一种空间红外目标的级联识别方法技术

本发明专利技术提供一种空间红外目标的级联识别方法，其步骤为：（1）输入多帧红外图像的积累值和检测结果，利用峰值判别法去除目标扩散或大面积假目标引起的虚警，获得潜在目标；（2）输入上步获得的潜在目标的轨迹，进行方向判别，去除强噪声积累和闪源、盲源干扰引起的虚警，得到潜在目标点的轨迹；（3）根据上步得到的潜在目标点的轨迹，进行静止轨迹判别，去除星体背景引起的虚警；（4）保留上步未被去除的潜在目标轨迹，宣布为识别出的目标运动轨迹。本发明专利技术充分利用红外成像系统特性和空间红外目标的几何特性、运动特征和背景信息，进行目标识别，全面系统的去除了由于目标扩散、强噪声积累、面目标和星体背景、闪源盲源干扰引起的虚警。

【技术实现步骤摘要】
一种空间红外目标的级联识别方法
本专利技术属于红外目标的识别领域，具体涉及一种空间红外目标级联识别方法，主要应用于空间背景下红外目标的检测后处理，进行目标的判定与识别。
技术介绍
空间红外目标由于成像距离较远，信噪比较低，很难通过单帧图像进行检测，因此多帧积累被广泛应用于空间红外目标的检测中。多帧积累进行红外目标检测时会产生目标能量的扩散，从而引入大量虚警，同时噪声、空间背景、恒星和行星等的干扰以及红外焦平面本身的特性（如盲源、闪源等）也会给检测带来很大影响，因此，检测后的红外目标识别技术是红外目标检测中的关键一环。红外目标识别常用的方法有重叠轨迹消除法、局部极值法等，其主要从检测方法本身出发去除虚警，进行目标判别，通常只能去除特定的一类虚警，并没有考虑到具体应用环境下的目标和背景信息，因此识别效果较为有限。本专利技术充分利用红外成像系统的焦平面特性（如盲源、闪源等），空间红外目标的几何特性、运动特征和空间背景信息等，系统全面的针对不同情况下引起的虚警分别进行判别和去除，主要包括了由于目标扩散、强噪声积累、面目标和星体背景、闪源盲源干扰等引起的虚警，因此对空间红外目标获得了良好的识别本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种空间红外目标的级联识别方法，其特征在于步骤如下：步骤（1）、输入多帧红外图像的积累值和检测结果，利用峰值判别法去除目标扩散或大面积假目标引起的虚警，获得潜在目标；步骤（2）、输入上步获得的潜在目标的轨迹，进行方向判别，去除强噪声积累和闪源、盲源干扰引起的虚警，得到潜在目标点的轨迹；步骤（3）、根据上步得到的潜在目标点的轨迹，进行静止轨迹判别去除星体背景引起的虚警；步骤（4）、保留上步未被去除的潜在目标轨迹，宣布为识别出的目标运动轨迹。

【技术特征摘要】
1.一种空间红外目标的级联识别方法，其特征在于步骤如下：步骤(1)、输入多帧红外图像的积累值和检测结果，利用峰值判别法去除目标扩散或大面积假目标引起的虚警，获得潜在目标；步骤(2)、输入上步获得的潜在目标，进行方向判别，去除强噪声积累和闪源、盲源干扰引起的虚警，得到潜在目标点的轨迹；步骤(3)、根据上步得到的潜在目标点的轨迹，进行静止轨迹判别去除星体背景引起的虚警；步骤(4)、保留上步未被去除的潜在目标轨迹，宣布为识别出的目标运动轨迹；所述步骤(1)峰值判别的计算公式为：式中I(x,y)表示当前处理点(x,y)的多帧积累值，max(·)表示取最大值，Σ表示对于多帧积累值I取最大...

【专利技术属性】
技术研发人员：王文光，孙作为，石家宁，李晨鸣，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：