一种飞机维修间隔辅助分析方法技术

本发明专利技术公开了一种飞机维修间隔辅助分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：采集飞机实际飞行的故障数据；步骤二：通过数学模型分析步骤一得到的数据；步骤三：收集各参考机型的维修大纲和机型参数；步骤四：输入本机型参数；步骤五：对比计算参考数据和本机型数据，所述参考数据为各参考机型的机型参数；步骤六：得出参考的维修间隔。本发明专利技术使“飞机可靠性数据分析技术”和“基于案例的推理技术”把两者的优点结合起来，更合理、更客观、更高效的为维修大纲编制人员提供有效的服务。

【技术实现步骤摘要】
一种飞机维修间隔辅助分析方法
本专利技术涉及一种飞机维修间隔辅助分析方法，具体涉及一种基于可靠性和CBR的飞机维修间隔辅助分析方法，本专利技术属于航空

技术介绍
在编制维修大纲的过程中，维修间隔通常是通过实验和经验得出的预估值，有相当大的主观性。现有的飞机可靠性数据分析技术和基于案例的推理技术（即CBR），飞机可靠性数据分析技术是采集了飞机实际飞行数据，并通过一些分析技巧，分析得出飞机实际飞行中的可靠性数据。基于案例的推理技术是通过收集其他机型飞机的维修大纲信息，通过展示相类似的维修任务，给维修大纲编制人员提供帮助。这两者都只关注于某一个方面，没有对两者统一结合，具有相当程度的片面性。
技术实现思路
为解决现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种飞机维修间隔辅助分析方法。为了实现上述目标，本专利技术采用如下的技术方案：一种飞机维修间隔辅助分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：采集飞机实际飞行的故障数据；步骤二：通过数学模型分析步骤一得到的数据；步骤三：收集各参考机型的维修大纲和机型参数；步骤四：输入本机型参数；步骤五：对比计算参考数据和本机型数据，所述参考数据为各参考机型的机型参数；步骤六：得出参考的维修间隔。前述的一种飞机维修间隔辅助分析方法，其特征在于，所述数学模型包括：正态分布模型、指数分布模型、威布尔分布模型、对数正态分布模型。前述的一种飞机维修间隔辅助分析方法，其特征在于，所述正态分布模型的数学公式：公式中：x是故障数据数组；μ是故障数据数组的均值；σ是故障数据数组的方差值。前述的一种飞机维修间隔辅助分析方法，其特征在于，所述指数分布模型的数学公式：x≥0,λ＞0，公式中：x是故障数据数组；λ是均值μ分之一，即：λ=1/μ；μ是故障数据数组的均值。前述的一种飞机维修间隔辅助分析方法，其特征在于，所述对数正态分布模型的数学公式：公式中：x是故障数据数组；μ是故障数据数组的均值；σ是故障数据数组的方差值。前述的一种飞机维修间隔辅助分析方法，其特征在于，所述参考机型的机型参数和本机型参数均包括CBR分析参数和可靠性分析参数。前述的一种飞机维修间隔辅助分析方法，其特征在于，所述CBR分析参数包括：机型相似度参数、任务相似度参数和参数权重定义。前述的一种飞机维修间隔辅助分析方法，其特征在于，所述步骤五包括：步骤5a：通过参考机型的机型相似度参数、本机型的机型相似度参数和权重，计算得出两机型之间的机型相似度数据；步骤5b：通过参考机型的任务相似度参数、本机型的任务相似度参数和权重，与机型相似度数据结合计算，得出两任务之间的任务相似度数据；步骤5c：分析机型相似度数据和任务相似度数据，判断参考机型的参考任务是否有参考价值；如果没有价值，则结束参考；反之，则进行步骤5d；步骤5d：取得步骤二中得出的当前分析部件的可靠性分布模型；步骤5e：通过维修大纲编制人员选择的维修策略、维修角度和分析参数；步骤5f：依据分布模型、维修策略、维修角度，确定需要计算的数学公式。前述的一种飞机维修间隔辅助分析方法，其特征在于，所述步骤六包括：通过数学公式和分析参数，计算得出参考的维修间隔。本专利技术的有益之处在于：本专利技术使“飞机可靠性数据分析技术”和“基于案例的推理技术”把两者的优点结合起来，更合理、更客观、更高效的为维修大纲编制人员提供有效的服务。附图说明图1是本专利技术的一个优选实施的流程图。具体实施方式以下结合附图和具体实施例对本专利技术作具体的介绍。参照图1所示，本专利技术本专利技术的工作原理分为6个步骤：1.采集飞机实际飞行的故障数据采集实际飞行中的故障数据，是可靠性分析中最重要的一个部分。只有掌握了各个维修件的真实数据，才能为后面的分析工作提供真实的依据。2.通过数学模型分析数据本专利技术提供了多种数学模型，其中包括正态分布模型、指数分布模型、威布尔分布模型、对数正态分布模型等。分析过程中，分别依次计算各种分布模型，确定故障数据的分布规律是否符合模型。当不符合时，计算下一个模型是否符合。正态分布模型的数学公式：公式中：x是故障数据数组；μ是故障数据数组的均值；σ是故障数据数组的方差值。指数分布模型的数学公式：x≥0,λ＞0公式中：x是故障数据数组；λ是均值μ分之一，即：λ=1/μ；μ是故障数据数组的均值。威布尔分布模型的数学公式：公式中：x是故障数据数组；η是phat(1)的值；m是phat(2)的值。对数正态分布模型的数学公式：公式中：x是故障数据数组；μ是故障数据数组的均值；σ是故障数据数组的方差值。3.收集各机型的维修大纲和具体参数各种机型飞机的维修大纲，包含了飞机制造商提供的最可能的维修间隔。每个机型特有的分析参数，是确定怎么参考比对的重要因素。4.输入本机型参数对于需要编制维修大纲的新机型，每一个都具有特定的分析参数。只有掌握了新机型的具体参数，那么后续的分析工作才有意义，具备参考价值。参考机型的机型参数和本机型参数均包括CBR分析参数和可靠性分析参数。CBR分析参数：（1）机型相似度参数：起飞总重，推重比，最大马赫数，巡航速度，客座数，最大航程，最大载重，发动机数目，发动机布置（尾吊、翼吊），日利用率，制造商/生产厂家等。（2）任务相似度参数：起飞总重，客座数，日利用率，制造商/生产厂家等，供应商，设计原则，内外部，故障影响类别等。（3）参数权重定义：为所有的分析参数定义各自的权重。可靠性分析参数共分三种维修策略和多种模块，如下表一至三所示：表一：定时维修策略表二：视情维修策略表三：隐蔽检测策略5.对比计算参考数据和本机型数据（1）通过第三步过程定义的参考机型的机型相似度参数、本机型的机型相似度参数和权重，可以计算得出两机型之间的机型相似度数据。（2）通过定义的参考机型任务相似度参数、本机型任务相似度参数和权重，与机型相似度数据结合计算，可以得出两任务之间的任务相似度数据。（3）分析机型相似度数据和任务相似度数据，判断参考机型的参考任务是否有参考价值。如果没有价值，则结束参考；反之，则进行后续的可靠性数据分析过程。（4）取得第二步过程中得出的当前分析部件的可靠性分布模型。（5）通过维修大纲编制人员选择的维修策略、维修角度和输入分析参数。（6）依据分布模型、维修策略、维修角度，确定需要计算的数学公式。6.得出参考的维修间隔通过数学公式和分析参数，计算得出参考的维修间隔。本专利技术通过上述6个步骤，综合了“飞机可靠性数据分析技术”和“基于案例的推理技术”的特点，使“飞机可靠性数据分析技术”和“基于案例的推理技术”把两者的优点结合起来，更合理、更客观、更高效的为维修大纲编制人员提供有效的服务。以上显示和描述了本专利技术的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解，上述实施例不以任何形式限制本专利技术，凡采用等同替换或等效变换的方式所获得的技术方案，均落在本专利技术的保护范围内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种飞机维修间隔辅助分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：采集飞机实际飞行的故障数据；步骤二：通过数学模型分析步骤一得到的数据；步骤三：收集各参考机型的维修大纲和机型参数；步骤四：输入本机型参数；步骤五：对比计算参考数据和本机型数据，所述参考数据为各参考机型的机型参数；步骤六：得出参考的维修间隔。

【技术特征摘要】
1.一种飞机维修间隔辅助分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：采集飞机实际飞行的故障数据；步骤二：通过数学模型分析步骤一得到的数据；步骤三：收集各参考机型的维修大纲和机型参数；步骤四：输入本机型参数；步骤五：对比计算参考数据和本机型数据，所述参考数据为各参考机型的机型参数；步骤六：得出参考的维修间隔；所述步骤五包括：步骤5a：通过参考机型的机型相似度参数、本机型的机型相似度参数和权重，计算得出两机型之间的机型相似度数据；步骤5b：通过参考机型的任务相似度参数、本机型的任务相似度参数和权重，与机型相似度数据结合计算，得出两任务之间的任务相似度数据；步骤5c：分析机型相似度数据和任务相似度数据，判断参考机型的参考任务是否有参考价值；如果没有价值，则结束参考；反之，则进行步骤5d；步骤5d：取得步骤二中得出的当前分析部件的可靠性分布模型；步骤5e：通过维修大纲编制人员选择的维修策略、维修角度和分析参数；步骤5f：依据分布模型、维修策略、维修角度，确定需要计算的数学公式。2.根据权利要求1所述的一种飞机维修间隔辅助分析方法，其特征在于，所述数学模型包括：正态分布模型、指...

【专利技术属性】
技术研发人员：张建民，左养泽，
申请(专利权)人：江苏锐天信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：