广告媒体质量评估方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种广告媒体质量评估方法和装置，其中，该方法包括：获取用户分别响应于多个广告媒体的多组访问信息，其中，该多组访问信息中的每组访问信息均包括多种访问信息；对多种访问信息进行主成分分析，得到多种主成分，其中，该多种主成分相互独立且能涵盖多个广告媒体的大部分访问信息；根据该多种主成分和每种主成分涵盖所述多种主成分的信息的权重，确定多个广告媒体的质量。通过本发明专利技术，解决了广告媒体评估稳定性和准确性不高的问题，提高了广告媒体评估的稳定性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
广告媒体质量评估方法和装置
本专利技术涉及互联网领域，具体而言，涉及一种广告媒体质量评估方法和装置。
技术介绍
目前，网络营销效果越来越吸引厂商关注，因为在营销活动中，绝大部分费用是用来购买媒体的时间和空间。如果媒体选择不当或组合不当都会造成广告费用的极大浪费。广告媒体评估是对报纸、杂志、广播、电视、户外广告及网络广告等媒体的评估。网络营销作为新兴的市场营销方式，使得线上广告媒体质量评估成为了目前业界较重视的研究方向。相关技术中，业界使用的线上媒体价值评估方法有多元逻辑回归法、主观评分法和指标标准化后相加等较简单基础的方法。专利技术人在研究过程中发现，相关技术中的上述方法存在下列的缺陷：1、相关技术对指标的选取都存在主观性，只是尽可能多的将已有指标进行计算评估，即在线上广告媒体评估中的大数据计算中往往忽视了模型自变量之间可能存在的多重共线性干扰。2、相关技术中大部分的媒体评估技术对多元共线性敏感，即，即使是模型设置的微小变化，例如在样本总体中加入或删除案例等变动，都会导致结果的较大变化。3、由于线上媒体评估指标大部分由具有相互关联的计算公式得出或指标之间本身具有一定的相关性，同类指标之间的相关程度可能非常大，如果不加处理地让这些高度相关的变量直接进入模型必然会导致较大的多重共线性干扰。目前关于线上媒体评估的大多数相关方法都没有意识到这一问题。根据高度相关的指标得出的判别模型的结果，其稳定性和准确性都很难保证。4、相关技术中的评估方法还存在凭主观判断各指标权重的方案，导致评价结果无法客观全面。针对相关技术中广告媒体评估稳定性和准确性不高的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术提供了一种广告媒体质量评估方法和装置，以解决广告媒体评估稳定性和准确性不高的问题。根据本专利技术的一个方面，提供了一种广告媒体质量评估方法，包括：获取用户分别响应于多个广告媒体的多组访问信息，其中，所述多组访问信息中的每组访问信息均包括多种访问信息；对所述多种访问信息进行主成分分析，得到多种主成分，其中，所述多种主成分相互独立且能涵盖所述多个广告媒体的大部分访问信息；根据所述多种主成分和每种主成分涵盖所述多种主成分的信息的权重，确定所述多个广告媒体的质量。优选地，对所述多种访问信息进行主成分分析包括：确定所述多种访问信息中的每种访问信息之间的相关性；根据所述相关性，对所述多种访问信息进行降噪和去冗余。优选地，确定所述多种访问信息中的每种访问信息之间的所述相关性包括：标准化所述多组访问信息，并根据标准化的所述多组访问信息，生成原始样本矩阵；计算所述原始样本矩阵关于所述多种访问信息的协方差矩阵，其中，所述协方差矩阵中的元素用于指示所述多种访问信息中的每种访问信息之间的相关性。优选地，根据所述相关性对所述多种访问信息进行降噪和去冗余包括：对角化所述协方差矩阵，得到一组特征值，其中，所述一组特征值中的一个特征值用于表示对应的维度涵盖的所述原始样本矩阵的信息的相对大小；确定所述一组特征值中每个特征值的贡献率；根据所述贡献率和预定阈值条件，确定另一组特征值，另一组特征值对应的特征向量为主成分，其中，所述另一组特征值是所述一组特征值的一个子集；根据所述另一组特征值对应的一组主成分和所述原始样本矩阵，计算新样本矩阵，其中，所述新样本矩阵中的一个元素用于表示对应的一个广告媒体的所述多种主成分中的每种主成分的分值。优选地，根据所述多组主成分和每组主成分涵盖所述多种主成分的信息的权重，确定所述多个广告媒体的质量包括：确定所述多组主成分中的每组主成分对应的权重，其中，所述权重用于表示对应的一种主成分涵盖所述多种主成分的信息的比例；根据所述多个广告媒体中每个广告媒体对应的所述多种主成分的分值和所述权重，分别计算所述每个广告媒体的综合得分，其中，所述综合得分用于表示对应的广告媒体的质量。根据本专利技术的另一个方面，还提供了一种广告媒体质量评估装置，包括：获取模块，用于获取用户分别响应于多个广告媒体的多组访问信息，其中，所述多组访问信息中的每组访问信息均包括多种访问信息；分析模块，用于对所述多种访问信息进行主成分分析，得到多种主成分，其中，所述多种主成分相互独立且能涵盖所述多个广告媒体的大部分访问信息；确定模块，用于根据所述多种主成分和每种主成分涵盖所述多种主成分的信息的权重，确定所述多个广告媒体的质量。优选地，所述分析模块包括：第一确定单元，用于确定所述多种访问信息中的每种访问信息之间的相关性；处理单元，用于根据所述相关性，对所述多种访问信息进行降噪和去冗余。优选地，所述确定单元包括：处理子单元，用于标准化所述多组访问信息，并根据标准化的所述多组访问信息，生成原始样本矩阵；第一计算子单元，用于计算所述原始样本矩阵关于所述多种访问信息的协方差矩阵，其中，所述协方差矩阵中的元素用于指示所述多种访问信息中的每种访问信息之间的相关性。优选地，所述处理单元包括：对角化子单元，用于对角化所述协方差矩阵，得到一组特征值，其中，所述一组特征值中的一个特征值用于表示对应的维度涵盖的所述原始样本矩阵的信息的相对大小；第一确定子单元，用于确定所述一组特征值中每个特征值的贡献率；第二确定子单元，用于根据所述贡献率和预定阈值条件，确定另一组特征值，另一组特征值对应的特征向量为主成分，其中，所述另一组特征值是所述一组特征值的一个子集；第二计算子单元，用于根据所述另一组特征值对应的主成分和所述原始样本矩阵，计算新样本矩阵，其中，所述新样本矩阵中的一个元素用于表示对应的一个广告媒体的所述多种主成分中的一种主成分的分值。优选地，所述确定模块包括：第二确定单元，用于确定所述多种主成分中的每种主成分对应的权重，其中，所述权重用于表示对应的一组主成分涵盖所述多种主成分的信息的比例；计算单元，用于根据所述多个广告媒体中每个广告媒体对应的所述多种主成分的分值和所述权重，分别计算所述每个广告媒体的综合得分，其中，所述综合得分用于表示对应的广告媒体的质量。通过本专利技术，采用获取用户分别响应于多个广告媒体的多组访问信息，其中，该多组访问信息中的每组访问信息均包括多种访问信息；对多种访问信息进行主成分分析，得到多种主成分，其中，该多种主成分相互独立且能涵盖多个广告媒体的大部分访问信息；根据该多种主成分和每种主成分涵盖所述多种主成分的信息的权重，确定多个广告媒体的质量的方式，解决了广告媒体评估稳定性和准确性不高的问题，提高了广告媒体评估的稳定性和准确性。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的广告媒体质量评估方法的流程示意图；图2是根据本专利技术实施例的广告媒体质量评估优选方法的流程示意图；图3是根据本专利技术实施例的广告媒体质量评估装置的结构示意图；图4是根据本专利技术优选实施例的广告媒体质量样本评估的流程图。具体实施方式需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。本实施例提供了一种广告媒体质量评估方法，图1是根据本专利技术实施例的广告媒体质量评估方法的流程示意图，如图1所示，该流程包括如下步骤：步骤S102，获取本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种广告媒体质量评估方法，其特征在于包括：获取用户分别响应于多个广告媒体的多组访问信息，其中，所述多组访问信息中的每组访问信息均包括多种访问信息；对所述多种访问信息进行主成分分析，得到多种主成分，其中，所述多种主成分相互独立且能涵盖所述多个广告媒体的大部分访问信息；根据所述多种主成分和每种主成分涵盖所述多种主成分的信息的权重，确定所述多个广告媒体的质量。

【技术特征摘要】
1.一种广告媒体质量评估方法，其特征在于包括：获取用户分别响应于多个广告媒体的多组访问信息，其中，所述多组访问信息中的每组访问信息均包括多种访问信息；对所述多种访问信息进行主成分分析，得到多种主成分，其中，所述多种主成分相互独立且能涵盖所述多个广告媒体的大部分访问信息；根据所述多种主成分和每种主成分涵盖所述多种主成分的信息的权重，确定所述多个广告媒体的质量；对所述多种访问信息进行主成分分析包括：确定所述多种访问信息中的每种访问信息之间的相关性；根据所述相关性，对所述多种访问信息进行降噪和去冗余。2.根据权利要求1所述的广告媒体质量评估方法，其特征在于，确定所述多种访问信息中的每种访问信息之间的所述相关性包括：标准化所述多组访问信息，并根据标准化的所述多组访问信息，生成原始样本矩阵；计算所述原始样本矩阵关于所述多种访问信息的协方差矩阵，其中，所述协方差矩阵中的元素用于指示所述多种访问信息中的每种访问信息之间的相关性。3.根据权利要求2所述的广告媒体质量评估方法，其特征在于，根据所述相关性对所述多种访问信息进行降噪和去冗余包括：对角化所述协方差矩阵，得到一组特征值，其中，所述一组特征值中的一个特征值用于表示对应的维度涵盖的所述原始样本矩阵的信息的相对大小；确定所述一组特征值中每个特征值的贡献率；根据所述贡献率和预定阈值条件，确定另一组特征值，另一组特征值对应的特征向量为主成分，其中，所述另一组特征值是所述一组特征值的一个子集；根据所述另一组特征值对应的一组主成分和所述原始样本矩阵，计算新样本矩阵，其中，所述新样本矩阵中的一个元素用于表示对应的一个广告媒体的所述多个主成分中的一个主成分的分值。4.根据权利要求1至3中任一项所述的广告媒体质量评估方法，其特征在于，根据所述多种主成分和每种主成分涵盖所述多种主成分的信息的权重，确定所述多个广告媒体的质量包括：确定所述多种主成分中的每种主成分对应的权重，其中，所述权重用于表示对应的一种主成分涵盖所有主成分信息的比例；根据所述多个广告媒体中每个广告媒体对应的所述多种主成分的分值和所述权重，分别计算所述每个广告媒体的综合得分，其中，所述综合得分用于表示对应的广告媒体的质量。5.一种广告媒体质量评估...

【专利技术属性】
技术研发人员：余婧，余德乐，杨韬，张明波，钦滨杰，
申请(专利权)人：北京国双科技有限公司，
类型：发明
国别省市：