一种机载点火作业监控的方法技术

本发明专利技术涉及一种机载点火作业监控的方法，属于数字图像处理领域。本发明专利技术设计一种机载点火作业监控的方法，其针对人工影响天气作业飞机，通过将实时图像转为灰度图像，并利用每像素点亮度信息的变化对飞行状态下的人工增雨作业飞机外挂增雨作业烟条的点火/熄灭状态进行判定，从而监测其飞行状态下的飞机点火作业是否进行。该方法准确度高、复杂度低。

【技术实现步骤摘要】
一种机载点火作业监控的方法
本专利技术涉及数字图像处理领域，具体涉及一种机载点火作业监控的方法。
技术介绍
云宏观系统作为机载大气探测系统的重要装备，完成对云宏观特征、云中降水信息、飞机积冰状况和飞机作业情况的探测和监测，这些探测和监测信息同高性能作业飞机其它探测作业参数相结合，是建立机上人工增雨作业决策系统的重要手段，是提升人工影响天气作业时效的有力保证。图像识别方法所针对的目标的不同会很大程度上决定算法的具体思路，现有技术中的图像识别方法一般都是针对人脸、车牌等普通目标进行设计的，目前还没有一种针对人工影响天气作业飞机，监测其飞行状态下的飞机点火作业是否进行的自动识别方法。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题本专利技术要解决的技术问题是：如何设计一种机载点火作业监控的方法，用于针对人工影响天气作业飞机，监测其飞行状态下的飞机点火作业是否进行。(二)技术方案为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种机载点火作业监控的方法，包括以下步骤：S1：将飞行状态下的人工增雨作业飞机外挂的增雨作业烟条的未点火实时图像转化为灰度图像，对每帧图像的每个像素点的亮度信息作为背景环境进行学习，求得未点火本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种机载点火作业监控的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将飞行状态下的人工增雨作业飞机外挂的增雨作业烟条的未点火实时图像转化为灰度图像，对每帧图像的每个像素点的亮度信息作为背景环境进行学习，求得未点火状态下灰度图像每个像素点的亮度值；S2：将待判别图像的每一帧与已学习的未点火状态下灰度图像的对应帧进行像素点的亮度值比较，若待判别图像中没有差值高于或等于预设差异亮度阈值的像素点，则返回步骤S1将当前帧图像的每个像素的亮度值加入背景环境进行学习，否则对差值高于或等于预设差异亮度阈值的像素点用计数器进行计数；S3：若计数值超过或等于预设差异点数阈值，且持续的帧数高于或等于预设持续帧数阈值则判定增...

【技术特征摘要】
1.一种机载点火作业监控的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将飞行状态下的人工增雨作业飞机外挂的增雨作业烟条的未点火实时图像转化为灰度图像，对每帧图像的每个像素点的亮度信息作为背景环境进行学习，求得未点火状态下灰度图像每个像素点的亮度值；S2：将待判别图像的每一帧与已学习的未点火状态下灰度图像的对应帧进行像素点的亮度值比较，若待判别图像中没有差值高于或等于预设差异亮度阈值的像素点，则返回步骤S1将当前帧图像的每个像素的亮度值加入背景环境进行学习，否则对差值高于或等于预设差异亮度阈值的像素点用计数器进行计数；S...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚岷安，汪晓滨，
申请(专利权)人：中国航天科工集团第三研究院第八三五七研究所，
类型：发明
国别省市：