【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种基于图像分析技术雾霾浓度监测的方法和系统，利用外景图像采集仪与测距仪同时为计算机系统提供目标物体在同一地点和同一时刻的距离数据和图像数据；利用计算机系统对图像进行分析，至少对基色特性进行分析，得出图像中各基色的分布特性总和；利用分析得出的参数信息，最终计算得出外景目标物体的雾霾浓度值。本专利技术能够满足在有效拍摄距离的任意位置和任意时刻对雾霾浓度进行监测，可以不依赖于数据库而通过模拟系统计算出监测结果。而且每次监测都能够积累样本数据库。本专利技术是通过将外景分解为基色，再依靠模拟系统对基色还原的方式，其方案新颖、合理，还可以通过多种方式求平均值，监测效果好，误差小，精度高。【专利说明】基于图像分析技术雾霾浓度监测的方法和系统
本专利技术属于计算机图像分析与还原
，具体涉及一种基于计算机图像分析技术雾霾浓度监测的方法和系统。
技术介绍
目前，在我国各大中小城市，由于空气污染程度越来越严重，每年出现雾霾天气的时间越来越长，危害加重，对雾霾天气浓度的分析就显得尤为重要。由于雾霾的浓度不均匀，随时间变化无规律性，造成监测难度较大。通常的手段是在多个不同地点分布雾霾监测器，这种点状分布的监测手段是通过统计和推测得出结论，往往与真实雾霾浓度存在较大差异，而且难以做到随时随地测量的目的。【专利技术者】刘俊辉, 李娜, 李莉, 刘畅, 蒋智敏, 赵海兰, 蒋智霞, 李昱, 赵伟, 张淋江, 崔先雨, 张庆莉 申请人:河南牧业经济学院
【技术保护点】
一种基于图像分析技术雾霾浓度监测的方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）利用外景图像采集仪与测距仪同时为计算机系统提供目标物体在同一地点和同一时刻的距离数据和图像数据；（2）利用计算机系统对图像进行分析，至少对基色特性进行分析，得出图像中各基色的分布特性总和Q外总；?Q外总=Q1+?Q2+?Q3+……+?Qn=?K1S1M1P1+?K2S1M1?P2+?K3S1M1?P3+……+?KnS1M1?Pn，其中n为大于0的自然数，Q1……?Qn为单个基色的分布特性，K1……K?n为基色含量配比系数，S1为目标物体的距离，M1为目标物体表面的雾霾浓度，P1……Pn为基色特性，（3）利用分析得出的参数信息，首先调取数据集样本进行数据对比，得出雾霾浓度M1；如果数据库没有相匹配的信息或者数据库信息偏离程度较大，在模拟系统中进行图像还原，计算得出外景目标物体的雾霾浓度值M1；采用如下计算方法：在模拟系统中，至少设置有n个与所述各基色对应的基色喷雾室，利用内景图像采集仪对基色喷雾室内固定位置的基色模板或者活动移动的基色模板进行连续图像采集，同时在基色喷雾室内进行连续喷雾，选取与外景基色最匹配的图像信息...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：刘俊辉，李娜，李莉，刘畅，蒋智敏，赵海兰，蒋智霞，李昱，赵伟，张淋江，崔先雨，张庆莉，
申请(专利权)人：河南牧业经济学院，
类型：发明
国别省市：
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