基于支持向量机的无线异构网络移动用户位置预测方法技术

基于支持向量机的无线异构网络移动用户位置预测方法，涉及无线异构网络领域，它是为了适应无线异构网络移动用户位置预测的需求。本发明专利技术提出一种基于支持向量机(SVM)的异构网络环境中移动用户的位置预测方法，来解决异构网络环境中移动用户的位置预测问题。本发明专利技术提出目标区域的概念，根据用户所在位置不同，自适应的调整位置预测方法。根据用户所在区域不同，应用不同的位置预测方法，这样既能够保证预测精度，又能够在一定程度上降低整体方法复杂度，减少预测开销，节省资源。本发明专利技术适用于无线异构网络移动用户位置预测。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
基于支持向量机的无线异构网络移动用户位置预测方法，其特征是：它由以下步骤实现：步骤一、搭建异构网络拓扑结构，具体为：在一个六边形3G子网络内，搭建5个互相不重叠的WLAN子网络；步骤二、定义预测网络模型；在各个WLAN在网络外侧分别划定半径为R的环形区域；且有：R?r=Tc*V其中：Tc是观察时隙，即：每隔Tc时间观察一次用户位置，并进行一次预测；V是用户运动的最大速度；r是每个WLAN子网络半径；设定5个WLAN子网络区域及其与所在的半径为R的环形区域之间的区域为目标区域；5个WLAN子网络区域分别设定为TR1区域至TR5区域，5个WLAN子网络区域与其所在的半径为R的环形区域之间由3G单独...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：徐玉滨，陈佳美，马琳，崔扬，刘宁庆，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：