本发明专利技术公开了一种基于频率域滤波的CBCT全景图增强方法，包括如下步骤：对原图像进行傅里叶变换，产生高通滤波器，对原图像进行高通滤波，根据高频强调滤波器，加入偏移量，最后进行傅里叶反变换，转为空域图像。本发明专利技术弥补了现有CBCT图像低对比度的不足，丰富了图像的边缘信息，为医生临床应用提供了有效的帮助。
【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种基于频率域滤波的CBCT全景图增强方法，包括如下步骤：对原图像进行傅里叶变换，产生高通滤波器，对原图像进行高通滤波，根据高频强调滤波器，加入偏移量，最后进行傅里叶反变换，转为空域图像。本专利技术弥补了现有CBCT图像低对比度的不足，丰富了图像的边缘信息，为医生临床应用提供了有效的帮助。【专利说明】 基于频率域滤波的CBCT全景图增强方法
本专利技术涉及一种CBCT全景图增强方法，具体涉及一种基于频率域滤波的CBCT全景图增强方法。
技术介绍
Cone beam (锥形束)CT是近年来发展迅速，在口腔临床上最有优势的三维成像设备。CBCT使用平板探测器和锥形束X射线围绕检测体做旋转扫描(180次-360次，依产品不同而异)。将得到二维投影图像在计算机中利用锥形束CT重建算法，的到三维的体数据。它与螺旋CT最大的区别是它的投影数据是二维的，重建后是三维的，而螺旋CT的投影数据是一维的，投影数据是二维的，三维的体数据需要连续扫描多个二维切片。虽然CBCT的投影原理与螺旋CT是完全不同的，但它们的重建算法很相似。由于CT成像的特点，相对于传统CT，它X线利用率高，射线剂量低，很高的各向同性的空间分辨率，其成本更低，占地面积小，扫面更加灵活。CBCT成像技术是近几年来发展迅速的一种新兴三维成像技术。尤其在口腔临床上得到很好的发展。CBCT方便快捷，辐射剂量低，图像的空间分辨率高，具有各项同性，有准确而稳定的CT值，但它的密度分辨率低，软组织显示不清晰，边界受噪声影响较大。要提高图像的细节信息，需要进行锐化增强，以提供清晰的图像边界，方便医生对靶区的勾画。空间域滤波每次进行计算都是基于局部像素的性质，不能更好地体现图像整体特性，如提高图像整体的对比度，无法满足高分辨率、低对比度的CBCT图像增强，而频域锐化技术每次计算都是利用图像中所有数据，具有全局的特点，因此我们对经典的频率域滤波算法进行改进。
技术实现思路
专利技术目的:本专利技术的目的是为了解决现有技术中图像整体的对比度，无法满足高分辨率、低对比度的CBCT图像增强的不足，提供一种利用图像的全局特性，增强图像的整体对比度，从而达到增强CBCT图像的边缘信息的基于频率域滤波的增强方法。技术方案:本专利技术所述的一种基于频率域滤波的CBCT全景图增强方法，包括如下步骤:(I)读取一幅图像f (x,y)，大小为MXN,计算填充参数P和Q,并用O对f (x,y)进行填充，形成大小为PXQ的图像fp(x，y)；(2)计算图像f(x，y)的傅里叶变换，得到F(u, V)；(3)生成一个实数的、对称的高频滤波函数Hhp(U，V)，其大小为PXQ，滤波器的中心在矩阵边界的四个角上；(4)根据表达式产生高频强调滤波器；(5)根据计算公式计算高频强调滤波器与F (U，V)；(6)将步骤(5)中得到的图像进行傅里叶反变换，转为空域图像；(7)从步骤(6)中所得图像的左上象限提取MXN区域，得到最终的处理结果。作为优选，步骤(1)中所述P=2M，Q=2N。作为优选，步骤⑶中所述高频滤波函数为Butterworth高频滤波【权利要求】1.一种基于频率域滤波的CBCT全景图增强方法，其特征在于:包括如下步骤: (1)读取一幅图像f(X，y)，大小为MXN,计算填充参数P和Q,并用O对f (x,y)进行填充，形成大小为PXQ的图像fp(x，y)； (2)计算图像f(x,y)的傅里叶变换，得到F(u,V)； (3)生成一个实数的、对称的高频滤波函数Hhp(U，V)，其大小为PXQ，滤波器的中心在矩阵边界的四个角上； (4)根据表达式产生高频强调滤波器； (5)根据计算公式计算高频强调滤波器与F(U，V)； (6)将步骤(5)中得到的图像进行傅里叶反变换，转为空域图像； (7)从步骤(6)中所得图像的左上象限提取MXN区域，得到最终的处理结果。2.根据权利要求1所述的一种基于频率域滤波的CBCT全景图增强方法，其特征在于:步骤(1)中所述P=2M，Q=2N。3.根据权利要求1所述的一种基于频率域滤波的CBCT全景图增强方法，其特征在于:步骤⑶中所述高频滤波函数为Butterworth高频滤波 4.根据权利要求3所述的一种基于频率域滤波的CBCT全景图增强方法，其特征在于:所述Dtl为滤波器大小的0.05。5.根据权利要求1所述的一种基于频率域滤波的CBCT全景图增强方法，其特征在于:步骤⑷中所述表达式为H(u,V),其中Ii1≥O控制距原点的偏移量，k2≥O控制高频的贡献，产生高频强调滤波器。6.根据权利要求5所述的一种基于频率域滤波的CBCT全景图增强方法，其特征在于:所述 Ii1=I, k2=l。7.根据权利要求1所述的一种基于频率域滤波的CBCT全景图增强方法，其特征在于:步骤(5)中所述计算公式为G(u, v)=H(u, v)*F(u, V)。8.根据权利要求1所述的一种基于频率域滤波的CBCT全景图增强方法，其特征在于:步骤(6)中所述傅里叶反变换公式为&0^)=心/{3_1}。【文档编号】G06T5/10GK103530858SQ201310491508【公开日】2014年1月22日 申请日期:2013年10月15日 优先权日:2013年10月15日【专利技术者】徐建军, 王远军, 聂生东 申请人:南通市牧井微电科技发展有限公司, 上海理工大学本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种基于频率域滤波的CBCT全景图增强方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)读取一幅图像f(x，y)，大小为M×N，计算填充参数P和Q，并用0对f(x，y)进行填充，形成大小为P×Q的图像fp(x，y)；(2)计算图像f(x，y)的傅里叶变换，得到F(u，v)；(3)生成一个实数的、对称的高频滤波函数HHp(u，v)，其大小为P×Q，滤波器的中心在矩阵边界的四个角上；(4)根据表达式产生高频强调滤波器；(5)根据计算公式计算高频强调滤波器与F(u，v)；(6)将步骤(5)中得到的图像进行傅里叶反变换，转为空域图像；(7)从步骤(6)中所得图像的左上象限提取M×N区域，得到最终的处理结果。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：徐建军，王远军，聂生东，
申请(专利权)人：南通市牧井微电科技发展有限公司，上海理工大学，
类型：发明
国别省市：
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