基于方向波域混合高斯模型的SAR图像噪声抑制方法技术

本发明专利技术公开一种基于方向波域混合高斯模型的ＳＡＲ图像噪声抑制方法，涉及图像处理领域，主要克服现有去噪方法对ＳＡＲ图像造成的模糊失真和改进方向波的陪集分解添加零值过多的问题。其实现步骤为：（１）对ＳＡＲ图像进行卡通纹理模型分解；（２）纹理部分进行改进的方向波变换；（３）对陪集的高频子带系数进行混合高斯模型的拟合；（４）估计噪声方差；（５）利用贝叶斯最小均方误差估计无噪系数；（６）无噪系数进行改进的方向波逆变换，得到去噪后的纹理部分；（７）将卡通部分和去噪后的纹理部分相加，得到去噪后的ＳＡＲ图像。本发明专利技术具有改进了去噪后ＳＡＲ图像的清晰度、细节信息保持较好、均匀区域较平滑的优点，可用于滤除ＳＡＲ图像中的相干斑噪声。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理领域，具体地涉及SAR图像噪声抑制方法，该方法可用于 滤除SAR图像中的相干斑噪声。
技术介绍
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)是一种能在各种天气条件 下获得类似光学图像的高分辨率图像的全天候、全天时雷达。它的相干成像机理不 可避免地会产生相干斑噪声，使其图像不能有效反映地物目标的散射特性。良好的 斑点抑制方法要能够在减少噪声的同时尽可能保持SAR图像中的细节信息，去噪后 的SAR图像在视觉效果和信息量方面都更有利于后续的计算机自动分析和理解。近年来，SAR图像相干斑噪声抑制技术飞速发展，可分为成像前多视平滑技术 和成像后滤波技术两大类，成像后处理技术中空域滤波和变换域方法得到了广泛地 研究。对于空域滤波方法，如Lee， Gamma-MAP等基于乘性斑点噪声模型的自适 应局部统计滤波方法得到了应用，这些滤波器算法的问题在于滤波窗口大小的选择。 均匀的区域需要较大的滤波器窗口来增强斑点抑制效果，但大的滤波器窗口同时会 降低图像的实际分辨率，造成图像中边缘和线状目标的模糊，很在均匀区域的平滑 和细节信息的保持之间兼顾。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于方向波域混合高斯模型的ＳＡＲ图像噪声抑制方法，包括如下步骤：　（１）对ＳＡＲ图像进行卡通纹理模型分解，选择最优的迭代次数，得到ＳＡＲ图像的卡通部分和纹理部分；　（２）保持ＳＡＲ图像卡通部分不变，将纹理部分进行如下改进的Ｄｉｒｅｃ ｔｉｏｎｌｅｔ变换；　（２ａ）选定ＳＡＲ图像纹理部分的变换方向和队列方向，其斜率构成采样矩阵Ｍ↓［Λ］：　＊＊＊　其中，沿向量ｄ↓［１］的方向称为纹理部分的变换方向，其斜率表示为ｒ↓［１］＝ｂ↓［１］／ａ↓［１］，沿向量ｄ↓［２］的方 向称为纹理部分的队列方向，其斜率表示为ｒ↓［２］＝ｂ↓［２］／ａ↓［２］；　（２ｂ）对纹理部分进行Ｍ↓［Λ］采...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：侯彪，焦李成，关辉，王爽，张向荣，马文萍，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：87[中国|西安]