一种基于云计算的智能衣柜及其控制处理方法技术

本发明专利技术请求保护一种和云服务器可以网络通信的智能衣柜及其控制处理方法。该衣柜可为用户存放衣物、搭配衣物及购买衣物时提供更多参考信息，帮助用户智能快捷的存放衣物、搭配个性衣物。同时该衣柜在用户使用的同时收集了很多用户使用信息到云服务器里，为品牌商家设计服装和其他用户参考提供服务。可广泛应用与智能家居系统。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术请求保护一种和云服务器可以网络通信的智能衣柜及其控制处理方法。该衣柜可为用户存放衣物、搭配衣物及购买衣物时提供更多参考信息，帮助用户智能快捷的存放衣物、搭配个性衣物。同时该衣柜在用户使用的同时收集了很多用户使用信息到云服务器里，为品牌商家设计服装和其他用户参考提供服务。可广泛应用与智能家居系统。【专利说明】
本专利技术涉及云计算和通信
，尤其涉及云终端设备和云服务器的下载、上传和存储技术。
技术介绍
伴随着经济和云计算及物联网技术的飞速发展，人们越来越不满足普通的家居环境，对家中各种家具功能的要求也朝着更简单、更快捷的方向迈进。结合云计算和物联网技术对家庭设施的管理，在智能家居领域中无疑是一种好的解决办法。其中通过网络将智能终端跟云服务器连接，实现二者的实时通信是解决这一问题的最有效的方法之一。在人们的家中，衣柜是家居生活中必不可少的一部分，它为人们存放各式各样的衣物，用户通过将衣物分类存放，为下次取出时提供了方便。目前普通衣柜只能为用户提供最简单的衣物存放功能，比如当用户衣物越来越多的时候，衣物存放的具体位置已经忘记，找寻起来浪费时间并容易将衣物弄乱；其次，有些衣物已经穿过多次，想换又舍不得，不知道怎样搭配或去购买什么样的衣物来搭配；第三，用户在穿着服装时有很多的搭配，如果想挑一套衣物外出，试来试去浪费太多时间；最后，当前的年轻人都爱追赶潮流，普通衣柜根本不能满足他们对时尚的追求。所以这样的衣柜离智能家居的要求还相差甚远，从商家的角度来看，这种衣柜能收集消费者的购买以及搭配习惯并上传到云服务器，这些数据对品牌商家或服装设计师也将是一笔宝贵的财富。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是:针对目前的智能衣柜在存放衣物时排序混乱、系统反应速度慢、客户端关于服装搭配资源少以及衣柜自身使用能力有限等缺陷，结合云计算和通信技术，设计并提出的一种基于云计算海量数据存储空间的信息交互型智能衣柜。通过用户使用服装图像采集技术，将服装信息上传至云平台，通过智能匹配存储至云存储中心。本专利技术解决上述问题的技术方案如下:一种基于云计算的智能衣柜，其特征在于，包括:用户访问接口、云服务管理器、云数据存储中心、云安全控制中心以及智能衣柜信息采集终端，智能衣柜信息采集终端采集智能衣柜中服装数据信息，并对其进行编号处理；网络连接模块提供与网络及云服务平台接口的连接；用户访问接口提供信息交换与传输，匹配和接收传递的信号；云服务管理器采用分布式文件系统管理从用户访问接口获取编号处理后的服装数据信息，云数据存储中心通过映射化简MapReduce (Hadoop云平台应用程序编程模型)方式对服装数据信息并行存储，数据存储传输包括映射Map阶段和化简Reduce阶段，在Map阶段，输入数据被切分成等大小的独立输入片段Split，MapReduce并行处理部分将Map值分布到输入片段所在的执行节点上执行；在Reduce阶段，由Map产生的中间结果作为Reduce的输入，Map阶段和Reduce阶段之间串行同步其中，云数据存储中心包括HBase分布式数据库和MapReduceAPI (应用程序编程接口)，由MapReduce控制HBase分布式数据库实现对服装数据信息的计算，计算结果存储在HBase中，数据查询模块访问HBase,利用MapReduce并行计算模型编写定制数据处理功能的Map函数和Reduce函数,将计算的结果重新存储到HBase中，数据查询模块可对处理前和处理后的数据进行查询。MapReduce控制包括Mapper (映射)类、Reducer (化简)类和创建JobConf (作业配置)的驱动函数，由MapReduce控制HBase分布式数据库实现对服装数据信息的计算具体包括:获取分布式数据库HBase中的数据，将数据在HDFS中分成一系列数据块，由RecordReader (记录阅读器)处理数据块生成<k, v>键值对,然后进入Map操作，Map操作产生的中间结果被Partitioner (分割)类以指定的方式区分地写到输出文件；MapReduce根据中间结果中的键key,将多个Mapper产生的同一个键key的中间结果通过HTTP协议传给处理这个键key的Reducer类；将来自不同Mapper具有相同key值的〈key, value〉(键值对)对合并到一起,得到的〈key, (list of values) > (键值对集合)送到Reducer类的reduce中处理，得到的结果写入分布式文件系统HDFS管理的输出文件中。本专利技术还提出一种基于云计算的智能衣柜控制处理方法，包括:智能衣柜信息采集终端采集智能衣柜中服装数据信息，并对其进行编号处理；网络连接模块提供与网络及云服务平台接口的连接；用户访问接口提供信息交换与传输，匹配和接收传递的信号；云服务管理器采用分布式文件系统管理从用户访问接口获取编号处理后的服装数据信息，云数据存储中心通过映射化简MapReduce方式对服装数据信息并行存储，数据存储传输包括映射Map阶段和化简Reduce阶段，在Map阶段，输入数据被切分成等大小的独立输入片段Split，MapReduce并行处理部分将Map值分布到输入片段所在的执行节点上执行；在Reduce阶段，由Map产生的中间结果作为Reduce的输入，Map阶段和Reduce阶段之间串行同步。云数据存储中心包括HBase分布式数据库和MapReduceAPI,由MapReduce控制HBase分布式数据库实现对服装数据信息的计算，计算结果存储在HBase中，数据查询模块访问HBase,利用MapReduce并行计算模型编写定制数据处理功能的Map函数和Reduce函数，将计算的结果重新存储到HBase中，数据查询模块可对处理前和处理后的数据进行查询。MapReduce控制包括Mapper类、Reducer类和创建JobConf的驱动函数，由MapReduce控制HBase分布式数据库实现对服装数据信息的计算具体包括:获取分布式数据库HBase中的数据，将数据在HDFS中分成一系列数据块，由RecordReader处理数据块生成<k，v>键值对，然后进入Map操作,Map操作产生的中间结果被Partitioner类以指定的方式区分地写到输出文件；MapReduce根据中间结果中的键key,将多个Mapper产生的同一个键key的中间结果通过HTTP协议传给处理这个键key的Reducer类；将来自不同Mapper具有相同key 值的〈key, value〉对合并至Ij一起，得到的〈key, (list of values)〉送到 Reducer 类的reduce中处理，得到的结果写入分布式文件系统HDFS管理的输出文件中。智能衣柜信息采集终端中高清摄像头模块采用HD1080P通过可控制单元，拍摄照片及视频短片，负责采集用户服装信息；传感检测部分对系统运行过程中所需要的本身和外界环境的各种参数及状态进行检测，并转换成可识别信号，传输到信息处理单元，经过分析，处理后产生控制信息，为用户提供与可触摸显示屏之间的互动；控制与信息处理中心，是智能衣柜的运算核心和控制核本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于云计算的智能衣柜，其特征在于，包括：用户访问接口、云服务管理器、云数据存储中心、云安全控制中心以及智能衣柜信息采集终端，智能衣柜信息采集终端采集智能衣柜中服装数据信息，并对其进行编号处理；网络连接模块提供与网络及云服务平台接口的连接；用户访问接口提供信息交换与传输，匹配和接收传递的信号；云服务管理器采用分布式文件系统管理从用户访问接口获取编号处理后的服装数据信息，云数据存储中心通过映射化简MapReduce（云计算编程模型）方式对服装数据信息并行存储，数据存储传输包括映射Map阶段和化简Reduce阶段，在Map阶段，输入数据被切分成等大小的独立输入片段Split，MapReduce并行处理部分将Map值分布到输入片段所在的执行节点上执行；在Reduce阶段，由Map产生的中间结果作为Reduce的输入，Map阶段和Reduce阶段之间串行同步。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：袁正午，董越，彭先强，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：