基于音频指纹特征的音乐检索系统技术方案
【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术属于信息检索
，具体为一种基于音频指纹特征的音乐检索系统。该系统由预处理模块、特征提取模块、倒排索引模块和精匹配模块四部分组成。预处理模块主要完成音频信号的转换、重采样、滤波；特征提取模块是对音频文件的表示，采用音频指纹特征，通过两次基于动态阈值的筛选来选取频谱中最为稳定的点作为特征点，用一个点对表示一个特征；倒排索引模块是将特征作为关键词，由歌曲库的特征建立倒排索引，根据相同关键词多少返回索引结果；精匹配模块是结合音频特征间的时序关系，采用改进的编辑距离作为两个特征序列的相似度，以此优化索引结果。本系统适用海量音乐检索，尤其能对录音查询片段进行有效检索。【专利说明】基于音频指纹特征的音乐检索系统
本专利技术属于信息检索
，具体涉及音频信号处理和多媒体信息检索系统， 进一步涉及一种基于首频指纹特征的首乐检索系统。
技术介绍
早前，由于音乐信息是非结构化数据，其检索系统一般通过基于文本描述来实现 检索。例如在互联网中检索一首歌曲，以歌曲的名字、歌唱者、作歌者、歌曲存取格式等来检 索。该方法具有很多的缺点:数据量越来...
【技术保护点】
一种基于音频指纹特征的音乐检索系统，其特征在于包括预处理模块，特征提取模块，倒排索引模块和精匹配模块四个部分；其中：所述的预处理模块，用于音频文件格式统一，音频重采样和音频滤波；所述的特征提取模块，用于对音乐文件的结构化表示，采用基于动态阈值的音乐指纹特征；首先对歌曲序列进行分帧，对每帧进行快速傅里叶变换，处理完所有帧，得到频谱矩阵；接着，对频谱矩阵进行平滑处理；然后，在矩阵中选取极值点，并根据动态阈值对这些点进行两次筛选，取大于阈值的点作为特征点；最后，用一个点对表示一个特征，并经哈希函数变换，输出一个哈希值为一个特征；对于每个特征点，在其后续频段的邻近区域内，选取最多P...
【技术特征摘要】
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