一种精确预测大坝坝体垂直变形量的方法技术

本发明专利技术公开了一种精确预测大坝坝体垂直变形量的方法，该方法是基于稳定度的精确预测大坝坝体垂直变形量的方法，具体为：1）监测数据采集、2）建立i（i=1,2,…m;i≥2）种预测方法的数学模型、3）计算各种预测方法的稳定度、4)确定组合方法模型权系数、5）建立基于稳定度大坝坝体垂直变形量预测模型；使用该方法可以大大提高大坝坝体垂直变形量的预测精度。经过大量工程实例应用结果分析：本发明专利技术方法较之其它预测方法，变形量的预测精度要提高20％－70％。本发明专利技术能够保持模型精度的延续性，对涉及安全的变形发展趋势做出精确预测，提前采取措施，对防患大坝安全事故具有重要意义。具有明显的社会和经济价值。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种精确预测大坝坝体垂直变形量的方法，包括以下步骤：第一步、将监测数据按时间顺序分为两部分：一部分为时间在前的学习数据M，且M的个数必须大于或等于10；另一部分为其余时间的检验数据J；第二步、利用学习数据M建立i种预测方法的数学模型，其中i=1,2,…m；i≥2；第三步、计算各种预测方法的稳定度：a、大坝时间序列监测值为yt(t＝1,2,Λn),根据第二步建立的m种不同的单项预测模型，yit＝(i＝1,2,Lm)为第i种单项模型在t时刻的学习值或预测值，按公式（1）计算第i种单项模型在第t期误差eit：eit＝yt?yit???（1）按公式（2）计算第i种单项模型在第t期的精度Ait：Ait=1,0≤|eityt|≤α1-|eityt|,α<|eityt|<β0,|eityt|≥β---(2)其中，0≤α＜β≤1,α默认取0值，β默认取1值；b、若第i种单项模型首先进行N期学习，然后进行T期预测，按公式（3）计算第i种模型的平均学习精度εi，第i种模型的平均预测精度ηi：ϵi=&Sigma;t=1NAit/N(i=1,2,Λm)---(3)ηi=Σt=N+1N+TAit/T(i=1,2,Λm)c、然后，通过公式（4）计算第i种模型稳定度Si:Si=ηi|ηi-ϵi|+σ---(4)σ为任意无穷小；第四步、确定组合方法模型权系数：令wi为第i种模型在m种单项模型中所占的权重，则组合模型权系数通过公 式（5）确定为：wi=siΣi=1ms---(5)第五步、根据公式（6），建立基于稳定度的大坝坝体垂直变形量预测模型：yt=Σi=1mwiyit---(6)式中，yt为t时刻的坝体垂直变形量预测值，wi为组合模型中第i种模型的权重，yit为第i种模型t时刻的坝体垂直变形量预测值。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张志伟，靳璐岩，胡伍生，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：