一种基于多图像的人体目标部件自动解析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多图像的人体目标部件自动解析方法，属于计算机视觉和图像处理领域。所述方法在给定多个人体目标图像的基础上，利用目标间存在的共现性，自动地实现图像中人体目标部件解析。所述方法迭代地执行人体目标分类模块和人体目标解析模块，直到达到终止条件。其中，人体目标分类模块实现多个人体目标图像的自动分类。在分类过程中，综合考虑人体目标间的外形相似性和姿态相似性；人体目标解析模块实现每个分类中人体目标部件的自动解析以及不同分类间解析结果的对齐。本发明专利技术将对每个人体目标图像的单独解析转变为对多个人体目标图像的同时解析，克服了先学习后推理的传统解析模式所带来的局限性。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于多图像的人体目标部件自动解析方法，其特征在于实现步骤如下：步骤1、输入人体目标图像集合，对集合中的每个人体目标进行描述，利用基于全局表观信息描述人目标的外形，利用基于局部布局模式描述人体目标的姿态；步骤2、给定分类个数，根据步骤（1）得到的人体目标外形和姿态描述结果对人体目标图像集合进行分类，建立多个人体目标分类集合，使得每个人体目标图像都有一个分类标签；步骤3、根据步骤（2）收集属于同一个分类的人体目标，对属于同一分类的人体目标执行类内人体目标共解析，发现可能的类内目标部件，得到每个人体目标的中间解析结果；步骤4、根据步骤（3）得到的每个人体目标的中间解析结果，执行类间人体目标解析对齐，将不同分类发现的类内部件进行统一标注，得到每个人体目标的最终解析结果；步骤5、判断是否满足迭代执行的次数，如果满足，则输出步骤4中得到的人体目标部件解析结果；如果不满足迭代次数，则重复执行从步骤1到步骤4的内容。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：孙林嘉，梁晓辉，刘敏，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：