【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
基于特征提取的痤疮分类方法,首先在医院统一的环境中,用数码相机获得痤疮患者背部的痧象,并将图像传输至计算机,在计算机中完成从输入图像到对固定背部穴位的自动定位,获得输入图像中穴位的具体位置,其中所述的穴位包括大椎穴、左肺俞穴、右肺俞穴、左心俞穴、右心俞穴、左膈俞穴、右膈俞穴,并以上述各个穴位的位置为中心得到A*A像素大小的区域,由此得到每幅输入图像中7个彩色穴位模块,其特征在于还依次包括以下步骤:1)获取每个彩色穴位模块的纹理特征,即采用灰度共生矩阵基础上的对比度、熵和相关性来共同表征纹理特征,具体如下:首先将每个彩色穴位模块进行灰度化,得到灰度穴位模块,计算得到每个灰度穴位模块的灰度共生矩阵,并进行归一化处理;之后计算每个灰度穴位模块的灰度共生矩阵的对比度、熵和相关性;2)获取每个彩色穴位模块的颜色特征,具体如下:首先对每个彩色穴位模块进行RGB颜色空间到HSV颜色空间的转换,得到每个彩色穴位模块的HSV分量,提取HSV分量中的色调H分量、饱和度S分量、亮度V分量,并分别对这三个分量进行非等间隔的量化,即分别对这三个分量进行非等间隔的划分,然后每个划分后的区间对应一个值,得到非等间隔 ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:张新峰,孙艳玲,李欢欢,王虹,武文强,蔡轶珩,
申请(专利权)人:北京工业大学,
类型:发明
国别省市:
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