【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于局部二维特征的拼接图像检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：对待处理数据集中的任一图像进行多尺度的分块DCT变换，得到的分块DCT系数矩阵，并对分块DCT系数全部取绝对值，得到分块DCT系数绝对值矩阵；步骤二：采用局部二维特征来表征图像拼接造成的统计特征的变化，将分块DCT系数绝对值矩阵转化为局部二维特征直方图；步骤三：步骤一中取不同的正方形小块的边长值则对应得到代表各种尺度的分块DCT系数的绝对值矩阵，并根据步骤二的操作得到若干个对应的局部二维特征直方图；把各个局部二维特征直方图所生成的特征串联起来构成一个完整的统计特征，然后利用SVM分类器进行学习和分类。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：李翔，李建华，裘瑛，黄豫蕾，王佳凯，陈继国，王士林，林祥，陈璐艺，冯皪魏，
申请(专利权)人：上海数据分析与处理技术研究所，上海交通大学，上海鹏越惊虹信息技术发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。