一种工控系统主动防危的方法技术方案

本发明专利技术公开了一种用于工业控制系统主动防危机制的数据预测方法，该方法主要包括：预处理工业现场数据，根据时空序列数据变化规律建立模型，动态、实时进行数据预测提供防危参考。通过本发明专利技术公开的基于最小二乘支持向量机的实时数据预测方法，根据输入数据特性去除噪声后重构输入向量，确定重构相空间的延迟时间和嵌入维数参数，确定模型的正则化参数和核函数参数；训练回归模型，构造核函数矩阵并求解N维线性方程组，解出拉格朗日乘子和偏移值，实现最终的决策函数；根据模型预测系统输出实现单步预测，使用自适应相关迭代方法实现多步预测；最终实现实时、在线、多步预测，提高预测效率和精确度，为现场调度、控制人员提供合理的指导。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于LS?SVM的时间序列预测模型，应用与工业控制系统局部单点主动防危。其特征在于，他包括以下步骤：步骤一、确定滑动窗口参数，选取工业控制系统满足滑动窗口数量的实时数据，对不同数据进行加权；、根据加权实时数据作为训练样本建立LS?SVM模型；步骤二、对新输入样本进行预处理，去除工业现场噪声影响，根据嵌入维数和延迟时间对输入样本进行相空间重构并归一化，使得输入向量满足预测要求，根据输入向量建立加权LS?SVM预测模型；步骤三、将处理的输入向量作为预测模型输入至步骤一建立的训练模型，得到输出预测值；步骤四、将得到的预测输出值作为反馈，迭代为输入向量，进行迭代自适应多步预测；步骤五、将预测值与实...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：徐新国，朱廷劭，房志奇，康卫，
申请(专利权)人：华北计算机系统工程研究所，
类型：发明
国别省市：