雨量数据智能实时统计方法技术

本发明专利技术公开了一种雨量数据智能实时统计方法，包括以下步骤：（1）采集端将采集到雨量数据发送到处理端；（2）处理端接收到雨量数据后，进行数据分析，先分析数据时间戳，数据中时间戳与当前不一致，则进行数据修复步骤；（3）再分析雨量值，当雨量值低于报警值时，进行统计存储；高出报警值，低于跳变值，进行报警，报警后也对数据进行统计存储；高出跳变值，即进行容错修复，修复后进行统计存储。本发明专利技术的有益效果是：本发明专利技术能够在雨量数据发生错误时，进行容错处理，当数据出现跳变时，进行容错修复，从而减少了误报警的次数。

【技术实现步骤摘要】
雨量数据智能实时统计方法
本专利技术涉及到一种雨量监控方法，特别是涉及一种雨量数据智能实时统计方法。
技术介绍
由于当前雨量/水位的遥测终端机（包括很多其他类型采用无线通信的终端机）采用的无线通信（GPRS、卫星）方式，由于GPRS、北斗卫星等无线通道在传输雨量数据有时会出现有通信时延和通讯异常中断的情况，遥测终端机的上报数据为累计值，而且上报数据方式为间隔上传，当有上报数据出现丢失时，后面上送的数据会使得在在其间隔时间内雨量值突变，从而触发上位的异常报警，产生了误报。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服上述现有技术的缺点和不足，提供了一种雨量数据智能实时统计方法，能够避免在遥测终端机出现数据丢失时，后面上传的数据引起上位机异常报警的弊端。本专利技术的目的通过下述技术方案实现：雨量数据智能实时统计方法实现方法，包括以下步骤：（1）采集端将当前累计雨量数据和当前的时间戳发送到处理端；（2）处理端接收到数据后，先检查数据中附带的时间戳，当时间戳与当前时间一致时，即进行雨量数据的检查和处理；当时间戳与当前时间不一致时，即判定数据为采集端的补发数据，进行数据修复；（3）步骤（2）中的雨量数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
雨量数据智能实时统计方法，其特征在于：包括以下步骤：（1）采集端将当前累计雨量数据和当前的时间戳发送到处理端；（2）处理端接收到数据后，先检查数据中附带的时间戳，当时间戳与当前时间一致时，即进行雨量数据的检查和处理；当时间戳与当前时间不一致时，即判定数据为采集端的补发数据，进行数据修复；（3）步骤（2）中的雨量数据的检查和处理，即雨量数据小于报警阀值时，即对雨量数据进行实时统计，并将实时统计后的数据存储到数据库中；雨量数据大于报警阀值时，先进行容错分析，即当雨量数据在报警范围内，即大于报警阀值小于跳变阀值，则进行报警，并将数据进行实时统计，存储到数据库中；当雨量数据超出跳变阀值，则对雨量数据进...

【技术特征摘要】
1.雨量数据智能实时统计方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)采集端将当前累计雨量数据和当前的时间戳发送到处理端；(2)处理端接收到数据后，先检查数据中附带的时间戳，当时间戳与当前时间一致时，即进行雨量数据的检查和处理；当时间戳与当前时间不一致时，即判定数据为采集端的补发数据，进行数据修复；(3)步骤(2)中的雨量数据的检查和处理，即雨量数据小于报警阈值时，即对雨量数据进行实时统计，并将实时统计后的数据存储到数据库中；雨量数据大于报警阈值时，先进行容错分析，即当雨量数据在报警范围内，即大于报警阈值小于跳变阈值，则进行报警，并将数据进行实时统计，存储到数据库中；当雨量数据超出跳变阈值，则对雨量数据进行容错修复，采用修复后的数据进行实时统计，并将实时统计后的数据存储到数据库中；(4)步骤(2)中的数据修复，即对补报雨量数据进行实时统计，并对数据库进行更新，该实时统计与数据库中数据时间戳一致的则替换，时间戳不一致的则通过时间顺序插入在数据库原有数据中；所述的雨量数据实时统计包括以下子步骤：A、处理端以接收到雨量数据时的时间为截止时间T2，以接收到的雨量数据为截止时间的累计雨量值H2，确认需要计算降雨量的实时时间段T；B、确认起始时间，将截止时间向前顺推时间T，所述的起始时间为T2-T，确认起始时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈奇志，侯兵，刘军，王倩，
申请(专利权)人：成都交大光芒科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：