一种基于人眼视觉特性的视频客观质量评价方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人眼视觉特性的视频客观质量评价方法，其将失真视频序列中的图像划分为边缘、纹理和平滑区域，然后根据无失真视频序列中的图像的时域恰可察觉失真图，将边缘区域中的像素点分为可见和不可见失真点，接着对可见和不可见失真点进行不同程度的感知加权，再根据边缘区域中的每个像素点的感知加权后的结构相似度值、纹理区域和平滑区域中的每个像素点的结构相似度值，获取失真视频序列中的图像的质量分，最后根据低通滤波后的质量分获取失真视频序列的总体质量评价客观值，整个过程不仅有效地利用了人眼视觉特性，而且在评价平面视频图像质量的基础上，引入了时域特性，因此有效地提高了客观质量评价结果与主观感知之间的相关性。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于人眼视觉特性的视频客观质量评价方法，其特征在于包括以下步骤：①令Vorg为原始的无失真的视频序列，令Vdis为失真的视频序列，将Vorg中当前待处理的第n帧图像定义为当前第一图像，将Vdis中当前待处理的第n帧图像定义为当前第二图像，其中，1≤n≤frames，frames表示Vorg和Vdis各自包含的图像的帧数；②将当前第一图像记为Yorg_n，将当前第二图像记为Ydis_n；③首先，计算当前第一图像中的每个像素点的梯度幅值，并计算当前第二图像中的每个像素点的梯度幅值；然后根据当前第一图像和当前第二图像中的每个像素点的梯度幅值，将当前第二图像划分为边缘区域、纹理区域和平滑区域；④首...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋刚毅，朱宏，郁梅，陈芬，邵枫，彭宗举，
申请(专利权)人：宁波大学，
类型：发明
国别省市：