【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种外存模型基于顶点聚类的快速并行自适应简化方法，其特征在于，所述方法具体为：划分与通信：把整个复杂的模型划分为多个规模较小的子模型，并且为每个子模型产生7个任务，分别用于计算子模型中所有顶点法向向量、所有三角面片平面方程a、b、c、d系数、所有边长的中值、所有顶点的包围盒、对子模型进行递归分割简化、更新简化后子模型中所有顶点的编号，以及重构简化后子模型中的三角面片；聚集和映射：将任务聚集起来使通信量最小化，为每个处理器创建一个任务；把3?D模型文件中连续存放的顶点和面片分割成若干个大小相等的条块；模型分割算法基本描述为：假设n是元素的个数，p是进程数。进程i控制的第一个元素是：进程i控制的最后一个元素是i+1所控制的第一个元素的前一个元素：对于特定的元素j，控制它的进程是：由主控进程依次读入每一个条块，根据顶点和面片在模型文件中的物理位置自动生成相应的ID，并根据条块在模型数据文件中所处的位置分别分发给不同从属进程；获取面片包含的顶点：从属进程从主控进程获得模型子集以后，开始准备网格简化算法所需要各项数据；计算全局顶点法向向量、平面方程a、b、c、d系数和边长中值；并行排序：基于PS...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：鲁永泉，高鹏东，裘初，齐全，穆凯辉，王金涛，
申请(专利权)人：苏州蓝海彤翔系统科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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