内容提供方法和系统技术方案

一种内容提供方法和系统，包括：通过根据与表示用户的使用历史的行为数据有关的内容的类型对所述内容进行聚类来识别典型类型簇；将典型类型簇映射到时间间隔；存储典型类型簇和时间间隔。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术总体涉及一种内容提供方法和系统，更具体地说，涉及这样一种内容提供方法和系统，该方法和系统在不需要使用用户识别信息的情况下，通过将关于用户的使用行为的数据分类为典型内容类型、分析所述典型类型、并识别所述典型类型一致地发生的时间间隔，来有效地提供个性化服务。
技术介绍
在传统个性化服务系统中，采用当前用户的识别，并且基于用户的过去使用历史将针对用户的最合适的服务匹配到该用户。然而，当经由诸如作为典型的家用装置的电视(TV)的系统来提供个性化内容提供服务时，由于难以分别识别观看内容的所有用户，因此难以提供合适的个性化服务。当基于用户的观看历史制定个性化推荐时(这是一般情况)，关于具有不同喜好的多个用户的观看历史的数据被混合并被存储在一个诸如TV的装置中，而没有根据各自的喜好对用户进行分类。因此，这样的非个性化的推荐可能经常导致不合适的推荐结果。因此，需要开发根据用户针对设备的行为的历史和时间间隔来存储并管理数据(诸如用户的观看历史)的技术、根据时间间隔提取观看模式并基于数据分析被观看内容之间的相似性的信息搜索技术和数据挖掘技术。
技术实现思路
技术问题在传统个性化服务系统中，采用当前用户的识别，并且基于用户的过去使用历史将针对用户的最合适的服务匹 配到该用户。然而，当经由诸如作为典型的家用装置的电视(TV)的系统来提供个性化内容提供服务时，由于难以分别识别观看内容的所有用户，因此难以提供合适的个性化服务。当基于用户的观看历史制定个性化推荐时(这是一般情况)，关于具有不同喜好的多个用户的观看历史的数据被混合并被存储在一个诸如TV的装置中，而没有根据各自的喜好对用户进行分类。技术方案因此，提出本专利技术以解决上述问题，并至少提供下述优点。本专利技术的一方面在于提供一种内容提供方法、内容提供系统以及记录用于执行所述方法的程序的计算机可读记录介质。有益效果本专利技术的实施例提供这样一种内容提供方法和系统，所述方法和系统在不需要使用用户识别信息的情况下，通过将关于用户的使用行为的数据分类为典型内容类型、分析所述典型类型、并识别所述典型类型稳定发生的时间间隔，来有效地提供个性化服务。附图说明从以下结合附图的详细描述中，本专利技术的以上和其他方面、特点和优点将更清楚，其中:图1是根据本专利技术实施例的内容提供系统的框图。图2是图1的内容提供系统的详细框图。图3是示出根据本专利技术实施例的时间间隔识别器的操作方法的示图。图4是图1的内容提供系统的更详细的框图。图5是示出由图4的内容提供系统提供的内容的示例的示图。图6是根据本专利技术实施例的内容提供方法的流程图。图7是示出图6的识别典型类型簇的操作的详细流程图。图8是示出将典型类型簇映射到时间间隔的操作的详细流程图。图9是示出根据本专利技术实施例的内容提供方法的详细流程图。最佳实施方式 根据本专利技术的实施例，提供了一种内容提供方法，所述方法包括:通过根据类型对与表示用户的使用历史的行为数据有关的内容进行聚类来识别典型类型簇；将典型类型簇映射到时间间隔；存储典型类型簇和时间间隔。根据本专利技术的另一实施例，提供了一种内容提供系统，所述系统包括:使用历史分析器，通过根据与表示用户的使 用历史的行为数据有关的内容的类型对所述内容进行聚类来识别典型类型簇；时间间隔识别器，将典型类型簇映射到时间间隔，并存储典型类型簇和时间间隔。根据本专利技术的另一实施例，提供了一种记录有用于执行内容提供方法的程序的计算机可读记录介质。具体实施例方式本申请要求于2010年11月25日在韩国知识产权局提交的第10-2010-0118105号韩国专利申请的优先权，该申请的整个公开通过引用全部合并于此。在下文，将参照示出了本专利技术的多个方面的附图更详细地描述本专利技术。在以下描述中，附图中的相同标号表示附图中的相同元件。为了避免模糊本专利技术的主题，可省略本领域中公知的结构或处理的详细描述。图1是示出根据本专利技术实施例的内容提供系统100的框图。参照图1，内容提供系统100包括用户历史分析器110和时间间隔识别器120。用户历史分析器110根据类型对与用户的行为数据有关的内容执行聚类，从而识别典型类型簇，其中，所述行为数据表示用户的使用历史。根据本专利技术的类型可包括未识别的用户或用户群的喜好(或偏好)。例如，关于孩童的用户群喜好的行为数据可涉及与动画有关的内容，关于家庭主妇的用户群喜好的行为数据可涉及与言情剧有关的内容，这将参照图5更详细地描述。继续参照图1，例如，用户历史分析器110被配置为提取与行为数据相关的内容的元数据并根据类型对提取的内容的元数据执行聚类，从而产生包括作为成员的内容的簇类型。然后，用户历史分析器110被配置为从簇类型中识别典型类型簇，其中，所述典型簇类型包括作为成员的数量达到预定阈值或更高的内容。作为未识别用户的用户可以是个人、组或特定系统的所有用户。行为数据可以表示用户针对由内容提供系统100提供的服务项的使用历史。例如，服务可包括基于视频点播(VOD)服务的观看历史的个性化内容推荐服务、在机场的TV节目的选择、在购物中心或商场的根据时间间隔的基于主要客户群(家庭主妇、双收入家庭、单身家庭)的个性化促销列表的准备、在地铁站的根据时间间隔的基于主要客户(学生、上班族、普通大众)的喜好的个性化广告和环境管理(背景音乐)。然而，服务项不限于此。使用历史可大致包括内容的观看历史或购买历史。使用历史还可包括指示对于特定内容的偏好的各种行为，诸如书签、评价和互联网连接共享。例如，使用历史可包括用户针对服务项的所有交互，诸如TV观看历史、VOD观看历史、音乐收听历史、产品购买历史、项目点击、书签等。继续参照图1，时间间隔识别器120执行将识别的典型类型簇映射到时间间隔的操作，并存储典型类型簇和映射的时间间隔。时间间隔识别器120将行为数据划分到时间间隔中并从时间间隔中提取与一个时间间隔中的行为数据相关的内容的元数据。然后，时间间隔识别器120将提取的内容的元数据与典型类型簇中的内容成员的元数据进行比较，以确定它们的相似性。基于该相似性，时间间隔识别器120被配置为执行将该一个时间间隔中的内容映射到典型类型簇的操作。这里，行为数据可被划分到根据使用模式被预定的时间间隔单元中。此外，时间间隔识别器120被配置为基于一个时间间隔中的内容的簇映射的概率删除簇映射的概率是阈值或更小的典型类型簇，其中，所述内容被分别映射到典型类型簇。此外，如果整个典型类型簇的概率是阈值或更小，则时间间隔识别器120被配置为删除该一个时间间隔。 此外，时间间隔识别器120被配置为基于簇映射的概率分别对典型类型簇进行优先次序排列。这样，根据本专利技术实施例的内容提供系统100处理这样一种技术，该技术在用户未被识别的设备中检测时间间隔，所述时间间隔示出在观看时间的用户或一组用户的一致的观看喜好。可使用用于在被一组用户使用的诸如TV的设备中检测针对特定的一致偏好的时间间隔的服务。一般而言，由于TV用户一般不提供识别信息，因此难以准确地识别当前观看用户。此外，由于多个用户可能一起观看TV，因此也难以提供个性化服务。然而，TV观看模式可根据时间改变，并且一些观看时间间隔可能具有一致的并且与其他的观看时间间隔确切不同的特征。因此，根据本专利技术实施例的个性化服务系统可在不需要识别用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：李炯东，朴胜泽，朴喜仙，吕海东，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：
国别省市：