一种基于经验似然方法的多径非高斯噪声信道的估计方法技术

本发明专利技术提出了一种多径非高斯噪声信道的信道估计算法，设计了一种联合训练序列数据和观测数据的经验似然估计方法。首先，在信号接收端得到通过非高斯多径信道的观测数据，结合训练序列数据生成辅助变量；其次，依据Owen提出的经验似然理论，把估计问题转为非参数问题，即利用辅助变量生成一定限制条件下的非参数经验似然变量，采用拉格朗日法求解似然变量；最后，通过牛顿迭代算法获得不同信道估计值对应的经验似然值，取最大经验似然值对应的信道估计值即可。以混合加性高斯白噪声和脉冲噪声为例的多径信道估计的MSE和BER效果均很好。

【技术实现步骤摘要】
一种基于经验似然方法的多径非高斯噪声信道的估计方法
本专利技术针对非高斯噪声信道的信道估计问题，提出一种基于经验似然方法的信道估计方法。传统的多径信道估计方法，比如LinearSquare（LS）方法，在加性高斯白噪声的情况下可以实现信道估计。但在实际信道中往往存在非高斯噪声，比如脉冲噪声。传统的估计方法对这些非高斯噪声特别敏感，因而估计的性能会极度恶化。而基于经验似然的估计方法可以很好地克服这个问题，改善信道估计性能。属于通信领域。
技术介绍
在移动通信系统中，为了较好地检测发送信号，接收端通常采用相干检测。而相干检测的实现，需要对信道进行估计，使得接收端在知道信道状态信息的条件下对信号进行检测。所以，无线信道估计是接收端进行相干检测、解调、均衡的基础，是无线通信领域的一个重要研究方向。能否获得准确的信道信息，从而在接收端准确地解调出发射信号，是衡量一个无线通信系统性能的重要指标。因此，对于信道参数估计算法的研究同样是一项具有重要意义的工作。信道估计算法从输入数据的类型来分，可以划分为时域和频域两大类方法。频域方法主要针对多载波系统；时域方法适用于所有单载波和多载波系统，主要借助于本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信道估计实现方法装置，能够实现非高斯噪声的多径信道估计；其特征在于：充分考虑真实环境中信道的噪声特性，提出基于经验似然理论的估计方法，实现了对非高斯噪声信道的非参数估计。

【技术特征摘要】
1.一种多径信道估计方法；其特征在于：多径信道模型是采用时域的基带模型，所述多径信道模型建模为自回归模型并满足下式：其中，y(t)为接收端检测信号，s(t)为发送端发射的训练序列信号，h(t,l)为t采样时刻的第l径的系数，共有L径，n(t)为加性高斯白噪声的样值，e(t)为脉冲噪声的样值，分别满...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵成林，王鹏彪，马强，李斌，赵龙，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：