一种施加边缘补偿的方法技术

本发明专利技术提供一种产生当前样品的边缘索引的方法，以及根据边缘索引，施加边缘补偿到当前样本。利用当前样本和两个相邻样本之间的差异确定的边缘补偿类型产生边缘索引。因此，通过产生最优边缘索引，以有效地降低原始样本和重建样本之间的差异。同样，通过确定补偿值的正负符号，以减少用于降低差异的比特量。

【技术实现步骤摘要】
一种施加边缘补偿的方法
本专利技术涉及一种用于减少原始样品和重建样品之间差异的样品自适应补偿的方法，更具体而言，涉及一种基于当前样本和相邻样本之间的差异自适应地增加补偿至重建样品的方法。
技术介绍
对于视频数据的压缩，多个视频标准已先后开发。此类视频标准诸如，MPEG-2，MPEG-4和H.264/MPEG-4AVC。作为H.264/MPEG-4AVC的继任者，国际标准化组织(ISO)/国际电工委员会(IEC)运动图像专家组(MPEG)和国际视频编码标准组织(ITU-TVCEG)目前正在联合开发高效率视频编码(HEVC)。根据高效率视频编码(HEVC)，一张图像被划分为最大编码单元，利用帧间预测或帧内预测产生预测块，对每个最大编码单元的一个或多个编码单元进行编码。变换初始块和预测块之间的差异以产生变换块，利用量化参数和多个预定的(predetermined)量化矩阵之一对变换块进行量化。预定的扫描类型对量化块的量化系数进行扫描，之后进行熵编码。对量化系数进行逆量化和逆转化，以产生残余块，残余块与预测块结合，以产生重建图像。利用一个或多个解块滤波器自适应滤波重建图像，以去除块效应。但是，在H.264和高效率视频编码中描述的正在开发的解块滤波器技术，由于技术太复杂，使得解码设备的解码性能收到影响。同样，即使将解块滤波应用到块边缘，原始样本和滤波样本之间仍存在差异。为了补偿这种差异，介绍了样品自适应补偿工艺。但是，根据当前的样品自适应补偿工艺，由于不能确定最佳边缘索引，原始样本和滤波样本之间的差异有时会增长。因此，需要一种新技术，以减少后期处理的复杂性，并且提高后期处理性能。
技术实现思路
技术问题本专利技术涉及一种边缘补偿方法，以减少原始样本和重建样本之间的差异，以及减少用于补偿异所需要的比特量。技术方案本专利技术的一方面提供了一种施加边缘补偿的方法，包括：产生当前样本的边缘索引，以及对当前样本施加与边缘索引对应的边缘补偿。利用当前样本和由边缘补偿的类型确定的两个相邻样本之间的差异产生边缘索引。有益效果根据本专利技术的方法产生当前样本的边缘索引，以及施加与边缘索引对应的边缘补偿至当前样本。利用当前样本和由边缘补偿的类型确定的两个相邻样本之间的差异产生边缘索引。因此，原始样本和重建样本之间的差异，通过产生最优边缘检索而有效地降低。而且，通过确定补偿的正负符号，降低了用于减少所述差异所需要的比特量。附图说明图1示出了根据本专利技术的动态图像编码设备的方框图；图2示出了根据本专利技术的动态图像解码设备的方框图；图3是流程图，示出了根据本专利技术的解块滤波过程；图4是示意图，示出了根据本专利技术的确定边界强度的方法；图5是示意图，示出了根据本专利技术的4样品边缘；图6是示意图，示出了根据本专利技术的将图像划分为多个区域的方法；图7是示意图，示出了根据本专利技术的边缘类型；以及图8是示意图，示出了根据本专利技术的边缘索引。具体实施方式在下文中，将参考附图详细描述本专利技术的各实施例。不过，本专利技术不限于下文公开的示范性实施例，而是可以通过各种方式实施。因此，本专利技术很多其他修改和变化都是可能的，要理解的是，在所公开的概念范围之内，可以通过与具体所述不同的方式实践本专利技术。根据本专利技术的动态图像编码设备和动态图像解码设备，可以是用户终端，例如，个人计算机、个人移动终端、移动多媒体播放器、智能电话或无线通信终端。图像编码设备和图像解码设备可以包括：通信单元，用于与多种设备沟通；存储器，存储用于编码或者解码图像的不同程序和数据。图1示出了根据本专利技术的动态图像编码设备1000的方框图。参考图1，动态图像编码设备1000包括图像分割单元1010、变换单元1020、量化单元1030、扫描单元1040、熵编码单元1050,帧内预测单元1060、帧间预测单元1070、逆量化单元1080、逆变换单元1090、后期处理单元1100、图画存储单元1110、减法单元1120以及加法单元1130。图像分割单元1010将图画或切片图(slice)划分成多个最大编码单元(LCU),并将每个LCU划分成一个或多个编码单元。编码单元的大小可以是32×32、64×64或128×128。图像分割单元1010确定每个编码单元的预测模式和分区模式。LCU包括一个或多个编码单元。LCU具有递归的四叉树结构，以指定LCU的分割结构。指定编码单元的最大大小和最小大小的参数包括在序列参数集中。由一个或多个分裂编码单元标志(splitcodingunitflag)指定分割结构。编码单元的大小是2N×2N。如果LCU的大小是64×64，并且最小编码单元的大小是8×8，则编码单元的大小可以是64×64、32×32、16×16或8×8。编码单元包括一个或多个预测单元。在帧内预测中，预测单元的大小是2N×2N或N×N。在帧间预测中，预测单元的大小由分区模式指定。如果编码单元是对称分区的，则分区模式是2N×2N、2N×N、N×2N和N×N中之一。如果编码单元是不对称分割，则分区模式是2N×nU、2N×nD、nL×2N和nR×2N中之一。编码单元包括一个或多个变换单元。变换单元具有递归的四叉树结构，以指定编码单元的分割结构。由一个或多个分裂变换单元标记(splittransformunitflag)指定分割结构。指定变换单元的最大大小和最小大小的参数包括在序列参数集中。变换单元1020变换残余信号以产生变换块。残余信号以变换单元为基础进行变换。残余信号是从初始块中减去由帧内预测单元1060或者帧间预测单元1070产生的预测块而获得的。根据预测模式(帧内预测模式或者帧间预测模式)使用不同的变换矩阵。而且，在帧内预测模式中，基于帧内预测模式可以自适应地确定变换矩阵。变换单元使用两个一维变换矩阵(水平矩阵和垂直矩阵)被变换。例如，在帧内预测的水平帧内预测模式中，因为残余信号具有垂直方向性，基于DCT的整数矩阵被应用到垂直方向，基于DST的整数矩阵或基于KLT的整数矩阵被应用到水平方向。在帧内预测的垂直帧内预测模式中，基于DCT的整数矩阵被应用到水平方向，基于DST的整数矩阵或基于KLT的整数矩阵被应用到垂直方向。或者，基于变换单元的大小确定变换矩阵的类型。量化单元1030确定用于量化变换块的量化参数。该量化参数是量化步长。为每个量化单元确定量化参数。量化单元是大小大于或者等于预定大小的编码单元。该预定的大小被称作量化单元的最小大小。拥有最小大小的量化单元被称作最小量化单元。如果编码单元的大小等于或大于量化单元的最小大小，编码单元变为量化单元。最小量化单元中可以包括多个编码单元。最小量化单元可以是8×8块或16×16块。可以对每张图像确定最小大小。量化单元1030产生量化参数预测指数并通过从量化参数减去量化参数预测指数以产生差分量化参数。将差分量化参数进行熵编码。量化参数预测指数的产生如下：[第一实施例]按照下述顺序相继检索左编码单元的量化参数、上编码单元的量化参数和左上量化单元的量化参数。利用一个或两个可用量化参数产生量化参数预测指数。例如，将第一个可用的量化参数设置为量化参数预测指数。或者将前两个可用量化参数的平均值设置为量化参数预测指数，以及如果仅有一个量化参数可用时，将该可用的量化参数设置为量化参数预测指数。[第二实施例]当前本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种施加边缘补偿的方法，包括：产生当前样本的边缘索引；以及对当前样本施加对应于所述边缘索引的边缘补偿，其中，所述边缘索引由下式产生，边缘索引=2+sign3(recPicture(x)?recPicture(x?1))+sign3(recPicture(x)?recPicture(x+1))其中，当y＞0时，函数sign3(y)=1；当y＜0时，函数sign3(y)=?1；当y=0时，函数sign3(y)=0；其中，变量recPicture(x)代表当前样本值，变量recPicture(x?1)和变量recPicture(x+1)代表两个邻近的样本值。

【技术特征摘要】
2012.01.17 KR 10-2012-00053341.一种用于后期处理重建图像的装置，所述装置包括：解块滤波单元，所述解块滤波单元用于对每个4样本边缘确定边界强度，所述4样本边缘为预测边缘或变换边缘并且位于8×8样本网格上，确定是否将解块滤波应用到所述4样本边缘，如果将所述解块滤波应用到所述4样本边缘，则对所述4样本边缘进行滤波；以及边缘补偿施加单元，所述边缘补偿施加单元用于产生当前样本的边缘索引，对所述当前样本施加对应于所述边缘索引的边缘补偿，其中，所述边缘索引由下式产生，边缘索引＝2+sign3(recPicture(x)-recPicture(x-1))+sign3(recPicture(x)-recPicture(x+1))其中，当y＞0时，sign3(y)＝1；当y＜0时，sign3(y)＝-1；以及当y＝0时，sign3(y)＝0，其中，变量recPicture(x)代表当前样本值，变量recPicture(x-1)以及变量recPicture(x+1)代表两个相邻样本值，其中，边界量化参数是包含样本p0的P块的量化参数和包含样本q0的Q块的量化参数的平均值，并且所述4-样本边缘位于所述P块与所述Q块之间，并且其中，当所述边界强度大于零并且满足以下条件时，确定应用所述解块滤波，所述条件为：d&a...

【专利技术属性】
技术研发人员：张民，
申请(专利权)人：张民，
类型：发明
国别省市：