基于认知框架的雷达动目标检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于认知框架的雷达动目标检测方法，主要解决现有方法在强杂波背景中对低速目标的检测性能差的缺陷。其实现过程是：从回波中分离出地杂波分量；根据地杂波分量得到当前帧的杂波图；根据杂波图感知环境将当前帧划分为噪声区和杂波区；根据地杂波分量计算相关系数，利用它校正天线指向误差，并将校正后的回波数据存入环境动态数据库EDDB中；根据当前帧的划分，利用EDDB中的回波数据估计干扰协方差矩阵；根据估计的干扰协方差矩阵得到自适应滤波器系数，并对输入数据做自适应滤波处理；对滤波器的输出做恒虚警检测。本发明专利技术具有对现有装备不做大的改动即可大幅提高其检测性能的优点，可用于强杂波背景中对低速目标的检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于雷达
，涉及动目标检测，可用于提高雷达在强杂波背景下对低速目标的检测性能。
技术介绍
战场监视雷达作为广泛使用一种战场传感器，与其它战场传感器材相比具有全天候，探测距离远，监视范围广的优点。但是战场监视雷达要在复杂的地物背景和慢动气象背景中检测到运动目标，甚至是低速目标，这给信号处理带来了巨大的挑战。传统的雷达动目标检测技术一般是先让视频输入信号通过一个MTI滤波器，以此来抑制回波数据中的地杂波分量，之后对MTI滤波器的输出信号沿慢时间做FFT变换，在这里FFT变换相当于一组多普勒滤波器组，最后再在多普勒域对每个通道做单元平均恒虚警检测CA-CFAR。但一方面由于这样的处理器要先通过一个MTI滤波器，当目标的多普勒频率落在此滤波器的凹口附近时，尤其是当MTI滤波器的凹口较宽时目标分量可能就被滤除，从而造成目标的漏检；另一方面当处理器在对某一检测单元做恒虚警检测时，要先估计此检测单元处的干扰电平功率，估计时要求所选的估计样本是独立同分布的，但在实际中，由于杂波沿距离维的分布一般是剧烈变化的，因而只能在离检测单元比较近的两侧选取参考单元作来作为干扰电平的估计样本，这本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于认知框架的雷达动目标检测方法，包括如下步骤：1）令xmip表示雷达第m帧第i个方位角第p个距离单元的回波数据，其中1≤m≤m0，1≤i≤I，1≤p≤D，m0表示当前帧序号，I表示每一帧雷达方位角的个数，D表示每一个方位角的距离单元数，h0表示零速滤波器，其系数全为1；通过零速滤波器得到回波数据中的地杂波分量ymip为：其中T表示转置；2）根据地杂波分量ymip，获得当前帧m0第i个方位角第p个距离单元的干扰电平功率的估计值3）根据步骤2）得到的干扰电平功率的估计值，将当前帧m0划分为杂波区和噪声区这两个区域；4）计算当前帧m0第i个方位角与先前帧m1第j个方位角的相关系数ρm0...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宏伟，方明，戴奉周，赵永波，纠博，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：