本发明专利技术实施例公开了一种基于internet的医疗自动答疑方法及其系统，其中，该方法包括：接收用户端所提出的问题；在Q-A知识库中进行一级索，查找是否存在与该问题匹配的答案；若是，则将匹配的答案发送给用户端，若否，则进行二级检索；通过网络进行二级检索，若检索到匹配的答案，则将匹配的答案发送给用户端，若检索不到匹配的答案，则将问题发送给领域专家终端，由领域专家进行解答后，将解答结果返回给用户端。实施本发明专利技术实施例，充分利用了网络技术和人工智能的优势，使用户的疑问能够得到及时有效的解答，也能节省时间、调高效率，并且使Q-A知识库的资源得到重复利用，能够准确、快速地匹配答案。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能医疗
，尤其涉及一种基于internet的医疗自动答疑方法及其系统。
技术介绍
在城市信息化建设的过程中，作为城市的基本组成单元，与居民的生活密切相关，并且发挥着越来越重要的作用。国家统计局的统计数字表明，伴随着中国社会家庭结构的演变，中国逐步进入老龄化社会。由于目前公共医疗管理系统的不完善，医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众，大医院人满为患，医院无人问津，病人就诊手续繁琐等问题都是由于医疗信息不通畅，医疗资源两极化，医疗监督机制不全等原因导致，这些问题已经成为影响社会和谐发展的重要因素。智慧医疗是物联网发展重点关注的行业领域之一，“智慧医疗”是一个以患者为本的信息体系，利用先进的信息化技术可以改善疾病预防、诊断和研究，并最终让医疗生态圈的各个组成部分受益。智能医疗在中国还只是刚刚起步，尚处在摸索研究阶段。随着人们生活水平的提高，对医疗保健服务的要求也越来越高。咨询答疑作为医疗服务活动的一个重要环节，对于提高诊疗质量无疑有着重大意义。但是，目前的医疗咨询服务中存在这样一个问题:许多医生定位在小病和诊断明确的慢性病服务上，而经验丰富的医学专家和先进的医疗设备有限且集中在大城市。为方便患者有效利用医疗资源，减轻大医院门诊压力及市民的经济负担，有必要利用先进的通信渠道，使医疗服务信息网络化。答疑系统能够在一定程度上跨越时空的局限性，及时解答病人的疑难问题。目前国内具有智能性网上答疑系统比较少，大多数采用电子邮件，留言板、聊天室、语音会议等基于网络的人际交互方式实现人工自动答疑。同时也出现了一些结合基于数据库的自动答疑系统，但是这些系统一般智能性不强，准确性不高，答疑很难做到广泛的知识共享。智能自动答疑(Q-A)系统的主要功能是自动分析用户用自然语言提出的问题，并从FAQ库中寻找出相应的答案供用户参考。实现FAQ库问题检索的关键问题就是句子相识度计算。目前，常见的两种句子相识度计算方法是:(1)基于词向量空间模型的TD — IDF相识度计算方法；(2)基于语义词典的相识度计算方法。其中，第一种算法基于词频，没有考虑语义，适用于大规模语廖库；第二种算法考虑了语义间差异，但没有考虑到词语的权重信肩、O
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于internet的医疗自动答疑方法及其系统，可以使用户的疑问能够及时得到有效的解答，也能够节省时间及调高效率。为了解决上述问题，本专利技术提出了一种基于internet的医疗自动答疑方法，所述方法包括:接收用户端所提出的问题；在Q-A知识库中进行一级检索，查找是否存在与该问题匹配的答案；若是，则将匹配的答案发送给用户端，若否，则进行二级检索；通过网络进行二级检索，若检索到匹配的答案，则将匹配的答案发送给用户端，若检索不到匹配的答案，则将问题发送给领域专家终端，由领域专家进行解答后，将解答结果返回给用户端。优选地，所述通过网络进行二级检索包括:在电子公告牌系统BBS或网页WEB进行二级检索。优选地，所述根据所述问题进行分级检索的步骤包括:计算所述问题中的句子与Q-A知识库中的句子的相似性，获得计算结果；根据所述计算结果对Q-A知识库中所检索到的句子进行排序，获得排序后的结果O优选地，所述计算所述问题中的句子与Q-A知识库中的句子的相似性的步骤包括:基于特定领域的加权语义相识度计算所述问题中的句子与Q-A知识库中的句子的相似性。优选地，所述基于特定领域的加权语义相识度计算所述问题中的句子与Q-A知识库中的句子的相似性的步骤包括:根据句子中词汇的权重获得句子的相似性。相应地，本专利技术实施例还公开了一种基于internet的医疗自动答疑系统，所述系统包括:接收模块，用于接收用户端所提出的问题，根据所述问题进行分级检索；第一检索模块，用于在Q-A知识库中进行一级检索，查找是否存在与该问题匹配的答案；若是，则将匹配的答案发送给用户端，若否，则进行二级检索；第二检索模块，用于通过网络进行二级检索，若检索到匹配的答案，则将匹配的答案发送给用户端，若检索不到匹配的答案，则将问题发送给领域专家终端，由领域专家进行解答后，将解答结果返回给用户端。优选地，所述第二检索模块还用于在电子公告牌系统BBS或网页WEB进行二级检索。优选地，所述一级检索模块包括:计算单元，用于计算所述问题中的句子与Q-A知识库中的句子的相似性，获得计算结果；排序单元，用于根据所述计算结果对Q-A知识库中所检索到的句子进行排序，获得排序后的结果。优选地，所述计算单元还用于基于特定领域的加权语义相识度计算所述问题中的句子与Q-A知识库中的句子的相似性。优选地，所述计算单元还用于根据句子中词汇的权重获得句子的相似性。实施本专利技术实施例，充分利用了网络技术和人工智能的优势，使用户的疑问能够得到及时有效的解答，也能节省时间、调高效率，并且使Q-A知识库的资源得到重复利用，能够准确、快速地匹配答案。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1是本专利技术实施例的基于internet的医疗自动答疑系统的结构组成不意图2是本专利技术实施例的基于internet的医疗自动答疑方法的流程示意图3是本专利技术实施例的基于internet的医疗自动答疑方法的实现过程示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1是本专利技术实施例的基于internet的医疗自动答疑系统的结构组成示意图，如图1所示，该系统包括:接收模块1，用于接收用户端所提出的问题，根据问题进行分级检索；第一检索模块2，用于在Q-A知识库中进行一级检索，查找是否存在与该问题匹配的答案；若是，则将匹配的答案发送给用户端，若否，则进行二级检索；第二检索模块3，用于通过网络进行二级检索，若检索到匹配的答案，则将匹配的答案发送给用户端，若检索不到匹配的答案，则将问题发送给领域专家终端，由领域专家进行解答后，将解答结果返回给用户端。具体实施中，第二检索模块还用于在电子公告牌系统(Bulletin Board System,BBS)或网页(WEB)进行二级检索。在本专利技术实施例中，基于internet的医疗答疑系统采用B/S模式，该架构通过信息传递机制对话，由客户端发出请求，通过ASP程序将消息传送给服务器，服务器与数据库建立连接进行相应处理，经传递机制将结果传回客户端，再以Web页面的形式显示。系统采取全自动智能搜索与半自动辅助答疑相结合的方式。当用户进行检索和提问时，系统分级进行检索；第一级检索在数据库的领域知识内进行搜寻，如果没有找到匹配项，则进入二级检索；二级检索的范围是数据库中的BBS文章库和Web资源索引数据库，其中将存储常见医疗知识，热门医疗知识以动态提醒的方式吸引用户注意；当前两级本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种基于internet的医疗自动答疑方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户端所提出的问题；在Q?A知识库中进行一级检索，查找是否存在与该问题匹配的答案；若是，则将匹配的答案发送给用户端，若否，则进行二级检索；通过网络进行二级检索，若检索到匹配的答案，则将匹配的答案发送给用户端，若检索不到匹配的答案，则将问题发送给领域专家终端，由领域专家进行解答后，将解答结果返回给用户端。
【技术特征摘要】
1.一种基于internet的医疗自动答疑方法，其特征在于，所述方法包括: 接收用户端所提出的问题； 在Q-A知识库中进行一级检索，查找是否存在与该问题匹配的答案；若是，则将匹配的答案发送给用户端，若否，则进行二级检索； 通过网络进行二级检索，若检索到匹配的答案，则将匹配的答案发送给用户端，若检索不到匹配的答案，则将问题发送给领域专家终端，由领域专家进行解答后，将解答结果返回给用户端。2.如权利要求1所述的基于internet的医疗自动答疑方法，其特征在于，所述通过网络进行二级检索包括:在电子公告牌系统BBS或网页WEB进行二级检索。3.如权利要求1所述的基于internet的医疗自动答疑方法，其特征在于，所述根据所述问题进行分级检索的步骤包括: 计算所述问题中的句子与Q-A知识库中的句子的相似性，获得计算结果； 根据所述计算结果对Q-A知识库中所检索到的句子进行排序，获得排序后的结果。4.如权利要求3所述的基于internet的医疗自动答疑方法，其特征在于，所述计算所述问题中的句子与Q-A知识库中的句子的相似性的步骤包括: 基于特定领域的加权语义相识度计算所述问题中的句子与Q-A知识库中的句子的相似性。5.如权利要求4所述的基于internet的医疗自动答疑方法，其特征在于，所述基于特定领域的加权语义相识度计算所述问题中的句子与Q-A知识库中的句子的相似性的步骤包括: 根据句子中词汇...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗笑南，危振振，韩冠亚，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：
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