教案编辑的动态资源推荐方法以及其教案编辑系统技术方案

一种教案编辑的动态资源推荐方法，包括：从正在编辑的一教案中即时撷取多个关键字；计算每个所述多个关键字之间的相关度距离；根据所述多个相关度距离从所述多个关键字选取N个关键字以形成一关键字序列，其中N为一正整数；计算所述关键字序列与第一多个知识领域目录中的第二多个知识领域目录的每一个的特征关键字序列之间的相似度；根据所述多个相似度，从所述第二多个知识领域目录中决定与所述关键字序列相关的至少一个知识领域目录；以及推荐所述至少一个知识领域目录内的资源。实现了通过所推荐的相关资料延伸连结至其他跨领域且高度相关的资料，使得在编辑教案的同时，立即获得与教案高度相关且整合跨领域的资料。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术是有关于动态资源推荐技术，且特别有关于教案编辑的动态资源推荐技术。
技术介绍
当教师在编辑教案时，通常会利用教案的关键字搜寻可能与此教案相关的资料，例如在搜寻引擎中输入教案的关键字可以检索到许多与关键字相关的网络资料，但是通常检索到的网络资料相当庞大，使得教师无法判断哪些资料是重要的。以下说明将习知的检索方法运用于教案编辑时可能会遇到的问题。协同式信息过滤技术的主要精神在于建立使用者设定档(user profile)。使用者设定档除了记录每一个使用者在所设定主题的检索结果外，还记录使用者的个人背景、知识、兴趣等。协同式信息过滤技术找出一群具有共同兴趣的使用者，并利用共同的使用者设定档进行信息推荐，然而协同式信息过滤技术需要建立大量的使用者设定档，因此运用于教案编辑时无法即时推荐信息也无法推荐跨知识领域的信息。文字检索技术是一种用于信息检索与信息探勘的常用加权技术，其通过评估一字词对于一个文件集或一个语料库其中一份文件的重要程度来推荐信息。但是文字检索技术需要建立大量的训练资料，无法即时推荐信息也无法推荐跨知识领域的信息。分群技术是从大量的资料中找出资料分布的状况，并发现资料中所隐藏的意义，然而分群技术需要预先将全部资料下载完之后才进行计算，无法即时推荐资料。个人化网页搜寻技术透过语意网络进行关键字扩充，并与使用者浏览兴趣做比对，以使搜寻结果更加精准，但是个人化网页搜寻技术同样需要大量的训练资料，并且需要与使用者设定档整合，因此无法即时推荐资料也无法推荐跨知识领域的资料。综上所述，将习知的检索方法运用在教案编辑时可能无法让教师有效且快速地判断出哪些资源是重要的，也可能无法即时取得相关的资源，更有可能无法取得跨知识领域的相关资源。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种教案编辑的动态资源推荐方法，其能在编辑教案的当下动态地推荐相关资源，并能通过所推荐的相关资料延伸连结至其他跨领域且高度相关的资料，使得在编辑教案的同时，立即获得与教案高度相关且整合跨领域的资料。本专利技术的一实施例提供一种教案编辑的动态资源推荐方法，包括:从正在编辑的一教案中即时撷取多个关键字；计算每个所述多个关键字之间的相关度距离；根据所述多个相关度距离从所述多个关键字选取N个关键字以形成一关键字序列，其中N为一正整数；计算所述关键字序列与第一多个知识领域目录中的第二多个知识领域目录的每一个的特征关键字序列之间的相似度；根据所述多个相似度，从所述第二多个知识领域目录中决定与所述关键字序列相关的至少一个知识领域目录；以及推荐所述至少一个知识领域目录内的资源。本专利技术另一实施例提供一种教案编辑系统，包括:一使用者介面模块，接收正在编辑的一教案；一关键字撷取模块，从所述教案中即时撷取多个关键字；一关键字序列产生模块，计算每个所述多个关键字之间的相关度距离，并根据所述多个相关度距离从所述多个关键字选取N个关键字以形成一关键字序列，其中N为一正整数；一比对模块，计算所述关键字序列与第一多个知识领域目录中的第二多个知识领域目录的每一者的特征关键字序列之间的相似度；以及一推荐模块，根据所述多个相似度，从所述第二多个知识领域目录中决定与所述关键字序列相关的至少一个知识领域目录，并推荐所述至少一个知识领域目录内的资源。附图说明图1a所示为依据本专利技术的实施例计算相关度距离的示意图；图1b所示为依据本专利技术的关键字资料结构10的示意图；图2所示为依据本专利技术的实施例撷取关键字序列的示意图；图3所示为依据本专利技术实施例的知识领域目录树状结构的示意图；图4a所示为依据本专利技术实施例的关键字序列比对的示意图；图4b所示为根据本专利技术实施例的知识领域目录树状结构的示意图；图5所示为依据本专利技术实施 例的教案编辑的动态资源推荐方法的流程图；图6所示为依据本专利技术实施例的教案编辑系统的示意图。附图标号:10、20、22 关键字资料结构；50 教案编辑的动态资源推荐方法；60 教案编辑系统；610 使用者介面模块；620 关键字撷取模块；630 关键字序列产生模块；640 比对模块；650 知识分类模块；660 推荐模块；670 储存装置；KDl KDn 知识领域目录；KDT 知识领域目录树状结构；m。 mn、m21 m2n、...mn广mm 关键字；P 文件资料；S 关键字序列；S^rS^ 特征关键字序列；S501、S502、S503…S508 步骤；SMl SMn 相似度。具体实施例方式以下说明为本专利技术的实施例。其目的是要举例说明本专利技术一般性的原则，不应视为本专利技术的限制，本专利技术的范围当以申请专利范围所界定者为准。以搜寻引擎为基础的相关度距离本专利技术的核心在于以搜寻引擎为基础，计算关键字之间的相关度距离。图1a所示为依据本专利技术的实施例计算相关度距离的示意图。关键字A与关键字B之间的相关度距离D(A, B)系根据以下公式计算:本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种教案编辑的动态资源推荐方法，其特征是，所述教案编辑的动态资源推荐方法包括：从正在编辑的一教案中即时撷取多个关键字；计算每个所述多个关键字之间的相关度距离；根据所述多个相关度距离从所述多个关键字选取N个关键字以形成一关键字序列，其中N为一正整数；计算所述关键字序列与第一多个知识领域目录中的第二多个知识领域目录的每一个的特征关键字序列之间的相似度；根据所述多个相似度，从所述第二多个知识领域目录中决定与所述关键字序列相关的至少一知识领域目录；以及推荐所述至少一知识领域目录内的资源。

【技术特征摘要】
2011.10.26 TW 1001388061.一种教案编辑的动态资源推荐方法，其特征是，所述教案编辑的动态资源推荐方法包括: 从正在编辑的一教案中即时撷取多个关键字； 计算每个所述多个关键字之间的相关度距离； 根据所述多个相关度距离从所述多个关键字选取N个关键字以形成一关键字序列，其中N为一正整数； 计算所述关键字序列与第一多个知识领域目录中的第二多个知识领域目录的每一个的特征关键字序列之间的相似度； 根据所述多个相似度，从所述第二多个知识领域目录中决定与所述关键字序列相关的至少一知识领域目录；以及 推荐所述至少一知识领域目录内的资源。2.如权利要求1所述的教案编辑的动态资源推荐方法，其特征是，所述方法更包括依据下列公式计算每个所述多个关键字之间的相关度距离及连结强度:3.如权利要求2所述的教案编辑的动态资源推荐方法，其特征是，所述方法更包括: 以所述第一多个知识领域目录的名称为关键字，根据所述公式计算每个所述第一多个知识领域目录之间的相关度距离；以及 根据每个所述第一多个知识领域目录之间的相关度距离建立所述第一多个知识领域目录之间的连结关系。4.如权利要求3所述的教案编辑的动态资源推荐方法，其特征是，所述方法更包括: 根据所述第一多个知识领域目录之间的连结关系，找出与所述至少一个知识领域目录相关的所述第一多个知识领域目录中的第三多个知识领域目录；以及 推荐所述第三多个知识领域目录内的资源。5.如权利要求2所述的教案编辑的动态资源推荐方法，其特征是，所述关键字序列的连结强度比其他任意一个由所述多个关键字中N个关键字所构成的关键字序列大。6.如权利要求5所述的教案编辑的动态资源推荐方法，其特征是，N为不大于4的一正整数。7.如权利要求3所述的教案编辑的动态资源推荐方法，其特征是，所述方法更包括: 从每个所述第一多个知识领域目录内的资源撷取多个关键字； 根据所述公式计算每个所述多个关键字之间的相关度距离；以及根据所述多个相关度距离从所述多个关键字选取M个关键字以形成每个所述第一多个知识领域目录的特征关键字序列，其中M为一正整数。8.如权利要求7所述的教案编辑的动态资源推荐方法，其特征是，所述方法更包括: 接收多个资源；从每个所述多个资源中撷取多个资源关键字； 根据所述公式计算每个所述多个资源关键字之间的相关度距离； 根据所述多个相关度距离决定每个所述多个资源的特征关键字序列； 计算每个所述多个资源的特征关键字序列与每个所述第一多个知识领域目录的特征关键字序列之间的相似度；以及 根据所述多个相似度，将每...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈棅易，钟陈威，
申请(专利权)人：财团法人资讯工业策进会，
类型：发明
国别省市：