【技术实现步骤摘要】
推荐标签的方法和装置
本专利技术涉及一种推荐标签的方法及装置,特别涉及一种根据用户的评分进行标签推荐的方法和装置。
技术介绍
通过标签(tag)允许用户用关键词或术语来标注各种对象(例如图片,文章,视频等)。对于网站来说,标签可以扩大资源的标签集,从而增加检索资源时的索引集;而对于用户来说,标签推荐的目的是增强用户在标注过程中的用户体验,方便用户快速进行标签标注。作为web2.0的一个重要特性,标签推荐对如何改进标签推荐使其更好的帮助用户分类整理和查询各类信息,以及对网络搜索、个性化搜索、网络资源分类和聚类等方面都有着很大的价值。在一些现有技术中,可以推荐个性化的标签,例如,根据用户桌面或历史信息进行推荐。在另外一些采用协同过滤的现有技术中,可根据相同社区的人具有相似兴趣的原理,为相同社区的用户推荐相似的标签。此外,现有技术中,还允许用户给对象的某一方面或在总体上进行评价,通常用打分的形式进行,通常用星数表示。例如,用户对于某篇文章的整体打了5分表示非常满意,或者,用户在某电子商务网站购书交易成功后,可以对商家服务的质量打3分表示一般。但并没有任何现有技术公开或教导根据评分进行标签的推荐,因此,现有技术仍然存在改进的空间。
技术实现思路
根据本专利技术的第一方面,提供了一种为用户推荐标签的方法,该方法包括:接收当前用户对当前对象的当前评分;根据所述当前用户以及所述当前评分确定候选标签集;根据所述候选标签集中候选标签的指标值进行排序;根据所述排序为所述当前用户推荐标签。根据本专利技术的第二方面,提供了一种为用户推荐标签的装置,该装置包括:评分部件,配置为接收当前 ...
【技术保护点】
一种为用户推荐标签的方法,该方法包括:接收当前用户对当前对象的当前评分;根据所述当前用户以及所述当前评分确定候选标签集;根据所述候选标签集中候选标签的指标值进行排序;根据所述排序为所述当前用户推荐标签。
【技术特征摘要】
1.一种为用户推荐标签的方法,该方法包括:接收当前用户对当前对象的当前评分;根据所述当前用户以及所述当前评分确定候选标签集;根据所述候选标签集中候选标签的指标值进行排序;根据所述排序为所述当前用户推荐标签,其中,根据所述当前用户以及所述当前评分确定候选标签集包括:根据预先确定的用户在不同评分等级下与历史标签的关联关系确定所述当前用户在所述当前评分下的历史标签作为所述候选标签集,其中,所述用户在不同评分等级下与历史标签内容的关联关系包括对象间两两相似度,所述对象间两两相似度是根据所述对象历史标签的内容相似度以及不同用户对同一对象的评分相似度确定的,其中,每个对象具有第一向量和第二向量,所述第一向量是所述对象在相应的历史标签上的词频/逆向文件频率值,所述第二向量是所述对象上的历史评分,所述对象间两两相似度的确定包括:根据所述第一向量之间的相似度确定所述内容相似度Sim1(i,j),所述i,j是对象;根据所述第二向量之间的相似度确定所述评分相似度Sim2(i,j);确定所述对象间两两相似度Sim(i,j)=Sim1(i,j)*a+Sim2(i,j)*(1-a),其中0<a<1,参数a用于调节权重。2.如权利要求1所述的方法,其中,根据预先确定的用户在不同评分等级下与历史标签的关联关系确定所述当前用户在所述当前评分下的历史标签作为所述候选标签集包括:确定K个对象,所述K个对象是根据所述对象间两两相似度所确定的与所述当前对象相似度最高,且所述当前用户使用过的标签;以该当前用户在该K个对象上使用过的标签作为所述候选标签集。3.如权利要求2所述的方法,其中,所述确定K个对象包括:进一步限制所述当前用户评分也为r。4.如权利要求2或3所述的方法,其中,所述指标值包括所述候选标签的权值其中,所述当前用户给第k个对象使用标签t,则vt=1,否则vt=0。5.根据权利要求1所述的方法,所述用户在不同评分下与历史标签的关联关系包括用户u在不同评分等级r下的标签生成概率p(t|u,r),所述指标值包括所述候选标签的生成概率。6.根据权利要求5所述的方法,还包括:确定标签属性分布p(Xt),所述标签属性Xt包括主观类和客观类;确定对象i在标签t上的分布p(t|i);确定所述其中,K是所述历史标签的主题z的数目,p(t|z)是所述主题z在所述历史标签上的分布,所述p(z|u,r)是用户u在不同评分等级r下在所述历史标签的主题z上的分布。7.如权利要求6所述的方法,其特征在于:根据所述标签属性分布p(Xt)确定每个所述候选标签是客观类标签的概率p(Xt=0),以及是主观类标签的概率p(Xt=1);根据公式p(Xt=0)*p(t|i)+p(Xt=1)*p(t|u,r)计算所述候选标签的生成概率。8.一种为用户推荐标签的装置,该装置包括:评分...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵石顽,包胜华,袁泉,吴贤,
申请(专利权)人:国际商业机器公司,
类型:发明
国别省市:
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