调整影像的运动景深的方法技术

一种调整影像的运动景深的方法，用于二维转三维影像处理。上述方法包括接收多个时间点的多个画面，并计算各画面各自的多个狭域移动向量与一广域移动向量。上述方法还包括判断上述多个画面中，上述多个狭域移动向量与广义移动向量间的第一差异程度。上述方法还包括判断上述画面当中一最近画面与其余先前画面间的第二差异程度。上述方法还包括依据第一差异程度与第二差异程度来计算出一增益值。上述方法还包括依据增益值来调整最近画面的原始运动景深。藉此，可以避免或改善景深倒置的现象。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种，特别是涉及一种可避免或改善景深倒置现象的。
技术介绍
随着显示技术的进步，可提供三维(3D)影像画面的显示器如雨后春笋般地涌现。此种立体显示器所需的影像信息包括二维(2D)影像画面及其深度信息。藉由二维影像画面及其深度信息，立体显示器可重建对应的三维影像画面。传统影像景深的估算方法之一是藉由物体运动程度来撷取其深度，此称为「自运动获取深度(depth-from-motion ；DMP) J方法。其中，具较高运动程度的物体被赋予较小(较近)深度；反之，具较低运动程度的物体被赋予较大(较远)深度。对于一般的影像而言，藉由上述DMP方法所获得的景深，不至发生景深倒置的现象。然而，倘若影像中具有视窗移动物件(windowed-moving object),藉由传统的DMP方法就会发生景深倒置的现象。请参考图1，图1为一影像100包含有一视窗移动物件120的示意图。影像100的拍摄场合为拍摄者本身处于移动状态下，例如拍摄者坐在汽车或火车等正在进行中的交通工具并对着车窗外拍摄。视窗移动物件120呈现所拍摄的车窗外景况，而影像100中的背景110则呈现了车内的景况。在传统的DMP方法中，因具较高运动程度的物体被赋予较小(较近)景深，故视窗移动物件120的景深会较背景110的景深小，而使得观看者所看到的影像100中视窗移动物件120会较背景110还要近的景深倒置现象。
技术实现思路
本专利技术提供，此方法可避免或改善景深倒置现象。本专利技术的一实施例提出一种，用于二维转三维影像处理。上述方法包括:(i)接收多个时间点的多个画面，并依据各画面各自的多个狭域移动向量与一广域移动向量，计算上述画面当中每一个的相对移动特性数据；(ii)将上述画面的相对移动特性数据累积计算，以获得第一累积相对移动特性数据；(iii)将上述画面当中除一最近画面外的其余画面的相对移动特性数据累积计算，以获得一第二累积相对移动特性数据；(iv)比较最近画面的相对移动特性数据与第二累积相对移动特性数据以获得一比较相对移动特性数据；(V)依据第一累积相对移动特性数据与比较相对移动特性数据来计算出一增益值；以及(vi)依据增益值来调整最近画面的原始运动景深。本专利技术的另一实施例提出一种，用于二维转三维影像处理。上述方法包括:接收多个时间点的多个画面，并计算各画面各自的多个狭域移动向量与一广域移动向量；判断上述多个画面中，上述多个狭域移动向量与广义移动向量间的第一差异程度；判断上述画面当中一最近画面与其余先前画面间的第二差异程度；依据第一差异程度与第二差异程度来计算出一增益值；以及依据增益值来调整最近画面的原始运动景深。在本专利技术的一实施例中，上述步骤(i)包括:(a)分别就各画面计算各狭域向量与广域向量间的差值，以获得多个相对移动向量；以及(b)依据各画面的狭域移动向量与相对移动向量，以获得各画面的相对移动特性数据。在本专利技术的一实施例中，上述步骤(b)包括:(bl)判断各狭域移动向量的绝对值是否大于一第一临界值；(b2)判断各相对移动向量的绝对值是否大于一第二临界值；以及(b3)依据上述判断结果以获得各画面的相对移动特性数据。在本专利技术的一实施例中，上述步骤(b3)包括:依据上述判断结果以计算出各画面中与多个狭域单元相对应的多个比较结果值；以及将上述比较结果值沿一行/列映射方向映射以产生一映射移动向量，映射移动向量代表相对移动特性数据。在本专利技术的一实施例中，上述产生映射移动向量的步骤包括:将上述比较结果值沿行/列映射方向计数以产生多个分别对应于不同行/列的计数值；以及将上述计数值分别与一第三临界值比较，以依据上述计数值与第三临界值的比较结果来产生映射移动向量的多个元素值。在本专利技术的一实施例中，上述步骤(i)至(V)分别依据上述画面的一个至多个方向实施。在本专利技术的一实施例中，上述画面中的相对移动特性数据的每一个各包括多个对应于不同行/列的元素值。上述步骤(ii)包括:将上述画面中对应于同一行/列的元素值进行或运算，以获得第一累积相对移动特性数据。在本专利技术的一实施例中，上述步骤(iii)包括:将上述其余画面的相对移动特性数据中对应于同一行/列的元素值进行或运算，以获得第二累积相对移动特性数据。在本专利技术的一实施例中，上述步骤(iv)包括:将相对移动特性数据的多个元素值与第二累积相对移动特性数据中对应于同一行/列的相反元素值进行与运算，以获得比较相对移动特性数据。在本专利技术的一实施例中，上述步骤(V)包括:依据第一累积相对移动特性数据，取得一第一增益值；依据比较相对移动特性数据，取得一第二增益值；以及依据第一增益值及第二增益值计算出增益值。在本专利技术的一实施例中，上述取得第一增益值的步骤包括:依据第一累积相对移动特性数据的多个元素值的一第一加总值，自一第一增益曲线中获得第一增益值。上述取得第二增益值的步骤包括:依据比较相对移动特性数据的多个元素值的一第二加总值，自一第二增益曲线中获得第二增益值。在本专利技术的一实施例中，上述第一增益值与第二增益值当中每一个分别依第一与第二方向计算。在本专利技术的一实施例中，上述计算增益值步骤包括:获得沿第一方向的第一增益值与第二增益值的乘积；获得沿第二方向的第一增益值与第二增益值的乘积；以及依据上述两乘积当中的一较大者来决定增益值。在本专利技术的一实施例中，上述判断第一差异程度的步骤包括:分别就各画面计算狭域向量与广域向量间的差值，以获得多个相对移动向量；依据各画面的狭域移动向量与相对移动向量，以获得各画面的相对移动特性数据；以及将画面的相对移动特性数据累积计算，以获得第一累积相对移动特性数据，而第一累积相对移动特性数据代表第一差异程度。在本专利技术的一实施例中，上述获得各画面的相对移动特性数据的步骤包括:判断狭域移动向量的绝对值是否大于一第一临界值；判断相对移动向量的绝对值是否大于一第二临界值；以及依据上述判断结果以获得各画面的相对移动特性数据。在本专利技术的一实施例中，上述判断第二差异程度的步骤包括:将画面当中除一最近画面外的其余画面的相对移动特性数据累积计算，以获得一第二累积相对移动特性数据；以及比较最近画面的相对移动特性数据与第二累积相对移动特性数据以获得一比较相对移动特性数据，比较相对移动特性数据代表第二差异程度。在本专利技术的一实施例中，当第一差异程度越大时，增益值设定为越小，以及当第二差异程度越小时，增益值设定为越小。基于上述，上述实施例藉由所计算出的第一累积相对移动特性数据及比较相对移动特性数据，获得增益值。其中，第一累积相对移动特性数据用以判断狭域向量与广域向量间之间的差异程度，而比较相对移动特性数据用以判断最近画面与其余的先前画面之间的差异程度。因此，所得到的增益值会相关于狭域向量与广域向量间之间的差异程度，并相关于最近画面与其余的先前画面之间的差异程度。藉此，依据增益值而调整的最近画面的运动景深得以真实地反应拍摄景况，而避免或改善景深倒置现象。为使本专利技术的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并结合附图详细说明如下。附图说明图1为一影像包含有一视窗移动物件的示意图。图2A是本专利技术一实施例的影像处理电路的功能方块图。图2B为依据一实施例的的概要流程图。图2C为依据一实施例的的细步流程图。图3绘示了图2A的影像在时序上本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种调整影像的运动景深的方法，用于二维转三维影像处理，该方法包括：(i)接收多个时间点的多个画面，并依据各该画面各自的多个狭域移动向量与一广域移动向量，计算这些画面当中每一个的一相对移动特性数据；(ii)将这些画面的这些相对移动特性数据累积计算，以获得第一累积相对移动特性数据；(iii)将这些画面当中除一最近画面外的其余画面的该相对移动特性数据累积计算，以获得一第二累积相对移动特性数据；(iv)比较该最近画面的该相对移动特性数据与该第二累积相对移动特性数据以获得一比较相对移动特性数据；(v)依据该第一累积相对移动特性数据与该比较相对移动特性数据来计算出一增益值；以及(vi)依据该增益值来调整该最近画面的原始运动景深。

【技术特征摘要】
1.一种调整影像的运动景深的方法，用于二维转三维影像处理，该方法包括: (i)接收多个时间点的多个画面，并依据各该画面各自的多个狭域移动向量与一广域移动向量，计算这些画面当中每一个的一相对移动特性数据； ( )将这些画面的这些相对移动特性数据累积计算，以获得第一累积相对移动特性数据； (iii)将这些画面当中除一最近画面外的其余画面的该相对移动特性数据累积计算，以获得一第二累积相对移动特性数据； (iv)比较该最近画面的该相对移动特性数据与该第二累积相对移动特性数据以获得一比较相对移动特性数据； (v)依据该第一累积相对移动特性数据与该比较相对移动特性数据来计算出一增益值；以及 (vi)依据该增益值来调整该最近画面的原始运动景深。2.如权利要求1所述的调整影像的景深的方法，其中步骤(i)包括: (a)分别就各这些画面计算这些狭域向量与该广域向量间的差值，以获得多个相对移动向量；以及 (b)依据各这些画面的这些狭域移动向量与这些相对移动向量，以获得各该画面的该相对移动特性数据。3.如权利要求2所述的调整影像的景深的方法，其中步骤(b)包括: (bl)判断这些狭域移动向量的绝对值是否大于一第一临界值； (b2)判断这些相对移动向量的绝对值是否大于一第二临界值；以及 (b3)依据上述判断结果以获得各这些画面的该相对移动特性数据。4.如权利要求3所述的调整影像的景深的方法，其中步骤(b3)包括: 依据上述判断结果以计算出各这些画面中与多个狭域单元相对应的多个比较结果值；以及 将这些比较结果值沿一行/列映射方向映射以产生一映射移动向量，该映射移动向量代表该相对移动特性数据。5.如权利要求4所述的调整影像的景深的方法，其中产生该映射移动向量的步骤包括: 将这些比较结果值沿该行/列映射方向计数以产生多个分别对应于不同行/列的计数值；以及 将这些计数值分别与一第三临界值比较，以依据这些计数值与该第三临界值的比较结果来产生该映射移动向量的多个元素值。6.如权利要求1所述的调整影像的景深的方法，其中步骤(i)至(V)分别依据这些画面的一个至多个方向实施。7.如权利要求1所述的调整影像的景深的方法,其中这些画面中的这些相对移动特性数据的每一个各包括多个对应于不同行/列的元素值，而上述步骤(ii)包括: 将这些画面中对应于同一行/列的这些元素值进行或运算，以获得该第一累积相对移动特性数据。8.如权利要求7所述的调整影像的景深的方法，其中上述步骤(iii)包括:将这些其余画面的这些相对移动特性数据中对应于同一行/列的这些元素值进行或运算，以获得该第二累积相对移动特性数据。9.如权利要求7所述的调整影像的景深的方法，其中步骤(iv)包括: 将该相对移动特性数据的多个元素值与该第二累积相对移动特性数据中对应于同一行/列的相反元素值进行与运算，以获得该比较相对移动特性数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘广智，汪淳，姜建德，刘国卿，
申请(专利权)人：联咏科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：