微博网络意见领袖识别方法技术

本发明专利技术公开了一种微博网络意见领袖识别方法，用于解决现有的意见领袖识别方法召回率差的技术问题。技术方案是利用网络爬虫工具，将从互联网中采集的网络拓扑信息存入数据库；构建有向网络图G=(V，E)；计算有效粉丝集合Ef(u)；计算由链接关系所产生的节点权值IRL(ui)；计算由节点交互关系所产生的节点权值IRTR(ui)；计算节点综合权值IR(ui)；计算网络图中所有节点的综合权值，并按综合权值由大到小排序，选取综合权值较大的n个节点，作为意见领袖的候选对象。由于在计算节点权重时，考虑到节点拥有的粉丝数量以及节点链接关系和交互关系等因素，提高了召回率和准确率。经检测，召回率由背景技术的81.7～88.5％提高到89.3％以上，准确率由背景技术的84.7～90.4％提高到91.7％以上。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种微博网络意见领袖识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、利用网络爬虫工具，从互联网中采集实际的微博网络数据，提取其中的网络拓扑信息存入数据库待处理；步骤二、构建微博有向网络图G＝（E，V）式中，E表示节点关系集合，V表示节点集合；步骤三、计算有效粉丝集合Ef(u)Ef(u)={v|v∈Follower(u)∧Response(u)>δ}式中，δ是非负常数阈值，表示节点u的粉丝节点v对节点u的反馈程度门限，超过该阈值且属于节点u的粉丝才能算作有效粉丝；步骤四、计算由链接关系所产生的节点权值IRL(ui)(ui)=σN+(1-σ)Σuj∈F...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡霖，蔡皖东，彭冬，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：