基于微博平台的用户可信度评估方法技术

本发明专利技术是一种基于微博平台的用户可信度评估方法，基于全球著名的微博平台，如Twitter,新浪微博，腾讯微博等，针对信息可信度进行研究，提出采用用户可信度评估模型来评估用户的可信度，为全球的微博用户识别微博平台上海量信息的真伪提供了关键性的理论依据以供同行参考，并提出了重要的应用价值供广大微博用户运用。本方法可广泛应用于微博平台上的信息可信度评估方面，主要包括微博平台上的用户可信度，主题专家的探测，广告投放效果的实际价值等等，在一定程度上为微博用户在信息化时代准确的识别微博上海量信息的真伪奠定了重要的基础。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于微博平台的用户可信度评估方法，其特征在于：设微博平台共有n个用户，设其中任一用户i为待评估的用户，用户i以外的n?1个用户任一记为用户j，采用以下用户可信度评估模型来评估用户的可信度，UserRank-Total=1-f+f×Σj=1,j≠inlgUserRank(j)|UserRank(j)-UserRank(i)|---(1)在上述表达式中，UserRank(j)表示用户j的用户可信度得分，UserRank(i)表示用户i的用户可信度得分，UserRank?Total表示用户i的最终可信度；权重值f计算采用的公式如下，f=UserRank(i)Max[UserRank(j)],(j=1...n)---(2)Max[UserRank(j)]为微博平台n个用户的用户可信度得分最大值；任一用户的用户可信度UserRank计算采用的模型如下，UserRank＝(Tw,Fr,Fo,Fa,Bf)????(3)其中，UserRank为Tw、Fr、Fo、Fa和Bf这五个分量的加权和，这五个分量是用户的微博数、用户的粉丝数、用户的关注数、用户的收藏数、用户的互粉数的相应得分。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李石君，王峰，余伟，甘琳，杨莎，王俊，刘晶，丁永刚，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：