存储系统故障预测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种存储系统故障预测方法和装置。涉及计算机应用领域；解决了现有处理方式无法满足高可用性要求高的存储系统的问题。该方法包括：收集系统内不同故障类型的故障信息；对各个故障类型的故障信息分别进行预处理，获取各故障类型下的子故障类型和各子故障类型对应的故障发生的时间序列；预测所述子故障类型对应的故障的下一次发生时间。本发明专利技术提供的技术方案适用于高可用存储系统，实现了高准确性的故障预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机应用领域，尤其涉及一种存储系统故障预测方法和装置。
技术介绍
随着互联网和电子商务的快速发展，网络数据信息呈现爆炸性增长趋势，存储网络技术越来越被企业所接受，并在企业的商业活动中充当非常重要的角色。构建高可用性的存储网络是至关重要的，若存储网络系统发生故障，如服务器故障或各种设备故障，造成系统服务中断将会造成客户的流失和企业收入的损失。研究表明，在网络存储系统中，若系统发生I小时的停机，企业将损失15万美元到645万美元之间。为了保证企业达到24小时*365天的应用需求，必须构建高可用存储系统。实现高可用存储系统的关键技术之一是故障的失效检测。通过失效检测技术，可以及时发现系统的故障设备、节点或应用程序，然后通过资源切换、状态恢复或重启，来保证系统服务的连续性。高可用存储系统中的故障发展呈现出以下特点:1、具有突发性，并可在短时间内产生大量数据丢失，造成业务中断。例如:银行系统掉电故障；2、具有滞后性，使得存储系统不会及时发现故障，故障不断注入，造成系统业务运行不顺畅，甚至中断时间较长。例如:网线被拔出；3、故障对节点上运行的其他程序影响范围越来越大，例如:CP本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种存储系统故障预测方法，其特征在于，包括：收集系统内不同故障类型的故障信息；对各个故障类型的故障信息分别进行预处理，获取各故障类型下的子故障类型和各子故障类型对应的故障发生的时间序列；预测所述子故障类型对应的故障的下一次发生时间。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王佳，
申请(专利权)人：浪潮北京电子信息产业有限公司，
类型：发明
国别省市：