【技术实现步骤摘要】
模拟弱无线网络的方法和装置
本专利技术涉及无线网络应用领域,特别涉及一种模拟弱无线网络的方法和装置。
技术介绍
随着无线网络的发展,越来越多的手机应用软件都需要进行无线网络的连网操作,如手机浏览器,手机微博和手机联网游戏等等,网络状况会直接影响手机应用软件的网络访问速度,手机应用软件在弱无线网络情况下的性能,直接体现该手机应用软件的质量,即软件的稳定性和可靠性。因此,需要重现弱无线网络的场景。现有技术采用屏蔽桶实现信号的完全屏蔽,而弱无线网络场景的搭建目前无法实现。
技术实现思路
为了以小代价实现弱无线网络,本专利技术实施例对手机与网络访问IP间的移动数据网络进行模拟,提供了一种模拟弱无线网络的方法和装置,从而能够根据模拟出的模拟系统对手机应用软件的网络访问进行测试。技术方案如下:本专利技术实施例提供了一种模拟弱无线网络的方法,所述方法包括:构建模拟弱无线网络的仿真模拟模型,所述仿真模拟模型与无线网络进行叠加得到弱无线网络;获取所述弱无线网络的网络特征值的第一数据,并获取所述无线网络的网络特征值的第二数据;根据所述第一数据和所述第二数据,确定出所述仿真模拟模型的网络特 ...
【技术保护点】
一种模拟弱无线网络的方法,其特征在于,所述方法包括:构建模拟弱无线网络的仿真模拟模型,所述仿真模拟模型与无线网络进行叠加得到弱无线网络;获取所述弱无线网络的网络特征值的第一数据,并获取所述无线网络的网络特征值的第二数据;根据所述第一数据和所述第二数据,确定出所述仿真模拟模型的网络特征值的特征参数。
【技术特征摘要】
1.一种模拟弱无线网络的方法,其特征在于,所述方法包括:构建模拟弱无线网络的仿真模拟模型,所述仿真模拟模型与无线网络进行叠加得到弱无线网络;获取所述弱无线网络的网络特征值的第一数据,并获取所述无线网络的网络特征值的第二数据;根据所述第一数据和所述第二数据,确定出所述仿真模拟模型的网络特征值的特征参数;具体包括:对所述弱无线网络的网络特征值进行测量得到第一数据,并对所述无线网络的网络特征值进行测量得到第二数据;根据所述第一数据和所述第二数据,确定出仿真模拟模型的网络特征值的分布类型,具体包括:根据第一数据,确定出弱无线网络的网络特征值的第一分布类型;根据第二数据,确定出无线网络的网络特征值的第二分布类型;将所述第一分布类型和所述第二分布类型进行叠加,确定出仿真模拟模型的网络特征值的分布类型;根据所述仿真模拟模型的网络特征值的分布类型、所述第一数据和所述第二数据,确定出仿真模拟模型的网络特征值的特征参数。2.如权利要求1的方法,其特征在于,所述网络特征值具体包括网络延迟值,所述弱无线网络的网络延迟值的第一分布类型为正态分布,所述无线网络的网络延迟值的第二分布类型为恒定值;相应地,所述将所述第一分布类型和所述第二分布类型进行叠加,确定出仿真模拟模型的网络特征值的分布类型,具体包括:将第一分布类型和第二分布类型进行叠加,确定出仿真模拟模型的网络延迟值的分布类型为正态分布。3.如权利要求2的方法,其特征在于,所述仿真模拟模型的网络延迟值的分布类型为正态分布时,所述网络特征值的特征参数具体包括均值和方差;相应地,根据所述仿真模拟模型的网络特征值的分布类型、所述第一数据和所述第二数据,确定出仿真模拟模型的网络特征值的特征参数,具体包括:弱无线网络的网络延迟值减去无线网络的网络延迟值,得到相对延迟值;根据相对延迟值进行正态计算,确定出均值和方差。4.如权利要求1的方法,其特征在于,所述网络特征值具体包括网络丢包率,所述弱无线网络的网...
【专利技术属性】
技术研发人员:向立莉,欧阳骏,郑然,谢少佳,丁如敏,袁建发,
申请(专利权)人:深圳市腾讯计算机系统有限公司,
类型:发明
国别省市:
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