变换系数的处理方法、小波变换编码方法及模块与编码器技术

本申请公开了一种变换系数的处理方法、小波变换编码方法及模块及编码器，对小波变换的变换域进行小块划分，以对小块中的初级变换系数进行量化，使上述量化过程只在小块区域内有效进行，从而保证了图像压缩时的保真度，且所采用的量化步长依据所处理图像对应变换系数的实际情况来确定，这种自适应量化方法使得小波变换编码在保证压缩的图像不会在视觉上产生明显误差，以及保证小波变换编码的高压缩效率之间得到平衡，增强了小波变换编码的实际应用性能。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及编码
，尤其涉及变换系数的处理方法、小波变换编码方法及模块与编码器。
技术介绍
小波变换用于多分辨率图像描述由来已久。小波的图像分解思想属于子带分解的一个特例，小波分解是完备的、正交的且多分辨率的分解。在空间域里，小波分解将信号分解为不同层次，分解运算的同时，形成了频率域中的多层次分解。在频率域中的每个层次上，高频分量与低频分量的分布与原数据中频率分布的方向有关。利用小波变换对图像进行压缩的原理与子带编码一样，是将原图像信号分解成不同的频率区域，持续的压缩编码方法根据人的视觉、图像的统计、细节和结构等特性，对不同的频率区域采用不同的压缩编码手段，从而使数据量减少。小波变换编码中，需要对变换系数进行量化，最后对最终变换系数进行编码处理。而对变换系数进行量化，其量化步长一般为预先设定的值，其缺点是，当预先设定的量化步长d偏小而不符合所得变换系数的实际情况时，其所处理的变换系数中，大量的小变换系数变得重要，从而需要耗费大量的比特来进行编码，因此，在高码流的情况下，小波变换编码的优势就逐渐丧失了。
技术实现思路
本申请提供一种变换系数的处理方法、小波变换编码方法及模块与编码器，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种变换系数的处理方法,其特征在于，包括：获得经小波变换所得初级变换系数；将所述小波变换的变换域划分成若干小块，每个所述小块包含多个初级变换系数；对每一所述小块进行如下处理：以所述小块中初级变换系数的最大值与最小值之差的绝对值定义量化步长，并采用所述量化步长量化该小块中的每一初级变换系数，得到最终变换系数。

【技术特征摘要】
1.一种变换系数的处理方法，其特征在于，包括: 获得经小波变换所得初级变换系数； 将所述小波变换的变换域划分成若干小块，每个所述小块包含多个初级变换系数； 对每一所述小块进行如下处理:以所述小块中初级变换系数的最大值与最小值之差的绝对值定义量化步长，并采用所述量化步长量化该小块中的每一初级变换系数，得到最终变换系数。2.按权利要求1所述的方法，其特征在于，获得经小波变换所得初级变换系数之后、将所述小波变换的变换域划分成若干小块之前还包括:对所述初级变换系数进行去噪处理。3.按权利要求1所述的方法，其特征在于，以所述小块中初级变换系数的最大值与最小值之差的绝对值定义量化步长具体包括: 计算所述初级变换系数中最大值与最小值之差的绝对值； 定义所述量化步长d为J = 1gfnas，其中Dmax为所述绝对值，当d < I时，d取值I。4.按权利要求3所述的方法，其特征在于，采用所述量化步长量化该小块中的每一初级变换系数具体为: 对所述小块中每一所述初级变换系数进行如下量化处理:S，=[s/d] Xd 其中，S为所述初级 变换系数，S，为所述最终变换系数，[s/d]为对s/d的取整运算。5.一种小波变换编码方法,其特征在于,包括: 对待处理图像进行小波变换，得到初级变换系数； 将所述小波变换的变换域划分成若干小块，每个所述小块包含多个初级变换系数； 对每一所述小块进行如下处理:以所述小块中初级变换系数的最大值与最小值之差的绝对值定义量化步长，并采用所述量化步长量化该小块中的每一初级变换系数，得到最终变换系数； 对所述最终变换系数进行编码，得到所述待处理图像对应的压...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵勇，
申请(专利权)人：深圳市中瀛鑫科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：