【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频
，尤其涉及一种。
技术介绍
在视频压缩领域，为了能够更好的改善压缩效率，越来越多的编码模式被引入到了编码标准中。例如，在最新的视频编码标准H.264/AVC中，共有超过十多种的编码模式以供选择，而选择何种编码模式作为视频宏块的最佳编码模式是非常重要。为了确定最佳编码模式，通常采用率失真优化(Rate-distortion optimization,简称:RD0)技术。具体的，RDO的表达式如下:min {J}, where J=D+λ XR其中J是率失真代价，R是一个编码单元的编码比特数，λ是拉格朗日乘子。较早的，由Gary J.Sullivan 和 Thomas Wiegand 在 1998 年的 SignalProcessingMagazine 的第 15 卷第 74-90 页的“Rate-distortion Optimization forVideoCompression” 一文中提出的率失真模型被应用于常见的混合编码标准，比如H.263和H.264/AVC。但是，在这个模型中，拉格朗日乘子是固定的。为了使拉格朗日乘子更具有自适应性，Lulin Chen 和 Ilie Garbacea 在 2006 年 VCIP 的第 6077 卷第 1-8 页的“AdaptiveLambda Estimation inLagrangian Rate-distortion Optimization for Video Coding，，中提出了一种自适应的基于P-范围的拉格朗日乘子估计算法。但是在这个方法中，由于R和D被直接引入到了拉格朗...
【技术保护点】
一种视频编码方法，其特征在于，包括：分别确定至少两种编码模式对视频序列当前视频帧的原始宏块进行编码的率失真代价，且根据率失真代价为所述当前视频帧的原始宏块选择编码模式，其中，确定每种编码模式对视频序列当前视频帧的原始宏块进行编码的率失真代价的操作包括：采用所述编码模式对当前视频帧中的原始宏块进行编码，以获取编码码流和编码码率，且对所述编码流进行重建，以获取重建宏块；根据所述原始宏块与所述重建宏块之间的空时相似性度量，获取宏块失真量；根据所述编码码率和所述宏块失真量的关系模型获取拉格朗日乘子；根据所述编码码率、所述宏块失真量及所述拉格朗日乘子确定所述编码模式对应的率失真代价。
【技术特征摘要】
1.种视频编码方法，其特征在于，包括: 分别确定至少两种编码模式对视频序列当前视频帧的原始宏块进行编码的率失真代价，且根据率失真代价为所述当前视频帧的原始宏块选择编码模式，其中，确定每种编码模式对视频序列当前视频帧的原始宏块进行编码的率失真代价的操作包括: 采用所述编码模式对当前视频帧中的原始宏块进行编码，以获取编码码流和编码码率，且对所述编码流进行重建，以获取重建宏块； 根据所述原始宏块与所述重建宏块之间的空时相似性度量，获取宏块失真量； 根据所述编码码率和所述宏块失真量的关系模型获取拉格朗日乘子； 根据所述编码码率、所述宏块失真量及所述拉格朗日乘子确定所述编码模式对应的率失真代价。2.据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个视频帧中原始宏块包括至少一个原始图像块，所述重建宏块包括至少一个与所述原始图像块对应的重建图像块， 则所述根据所述原始宏块与所述重建宏块之间的空时相似性度量，获取宏块失真量，包括: 分别根据当前视频帧中原始宏块的各个原始图像块与重建宏块的各个重建图像块的图像参数获取各个空域质量； 分别根据当前视频帧与历史帧中各个原始图像块与各个重建图像块对应的图像参数获取各个时域质量； 根据各个所述空域质量和各个时域质量获取各个所述原始图像块与重建图像块之间的各个预处理空时相似性度量； 根据各个所述预处理空时相似性度量获取所述原始宏块与所述重建宏块之间的空时相似性度量； 根据所述空时相似性度量获取宏块失真量。3.据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据当前视频帧中每个原始图像块与每个重建图像块的图像参数获取空域质量，包括: 根据公式(I)计算空域质量SSM(x，y):4.据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据当前视频帧与历史帧中每个原始图像块与每个重建图像块对应的图像参数获取时域质量，包括: 根据公式(2)计算时域质量SSIM3D(x，y):5.据权利要求4所述的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄庆明，胡方振，苏荔，齐洪钢，
申请(专利权)人：中国科学院研究生院，
类型：发明
国别省市：
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