编码和重构像素块的方法以及相应设备技术

技术编号:8685944 阅读:123 留言:0更新日期:2013-05-09 05:26
本文描述了一种重构N个像素的当前块的方法。这种方法包含如下步骤:解码和去量化(100)N个残差系数;确定(100)N个参考系数;从N个残差系数以及通过考虑通过至少一个照度变化参数定义的照度变化模型从N个参考系数中确定的N个预测系数中重构(110,120,130,140,160,170)当前块的N个系数,其中每次重构所述当前块的k个系数时都细调所述照度变化参数,k是整数并且1≤k

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像编码的一般领域。更具体地说,本专利技术涉及重构图像的像素块的方法以及编码这样的像素块的方法。本专利技术还涉及相应编码和解码设备。
技术介绍
把图像序列编码成编码数据流的方法以及解码这种流的方法的大多数都使用时间预测或图像间预测以及同等空间预测或图像内预测。图像内或图像间预测使图像序列的压缩得到改进。它包含针对当前块生成预测块以及编码当前块与预测块之间,也称为残差块的差值。预测块与当前块越相关,编码当前块所需的位数就越少,因此压缩就越有效。但是,当在序列的图像之间(相应地在当前图像中)存在发光度变化时,图像间(相应地图像内)预测就失去了它的效率。这样的光度变化是由,例如,照度的变化、衰落效应、闪烁等引起的。编码/解码图像序列的方法要顾及发光度的变化是众所周知的。因此,在描述在IS0/IEC 14496-10文献中的MPEG-4AVC/H.264标准的框架内,在发光度变化的情况下,已知使用加权预测方法来改进压缩。为此,MPEG-4AVC/H.264标准允许在流中按图像切片显性发送加权预测参数,一个图像切片包含一个或多个像素块。因此,通过一个加权预测参数或一组几个加权预本文档来自技高网...
<a href="http://www.xjishu.com/zhuanli/62/201210420766.html" title="编码和重构像素块的方法以及相应设备原文来自X技术">编码和重构像素块的方法以及相应设备</a>

【技术保护点】
一种重构N个像素的当前块的方法,其中N是整数,其特征在于该重构方法包含:?解码和去量化(100)N个残差系数;?确定(100)N个参考系数;?迭代地从N个残差系数以及通过使用通过至少一个照度变化参数定义的照度变化模型从N个参考系数中确定的N个预测系数中重构(175)所述当前块的N个系数,其中每次重构所述当前块的k个系数时都细调该照度变化参数,k是整数并且1≤k

【技术特征摘要】
2011.10.27 FR 11597791.种重构N个像素的当前块的方法,其中N是整数,其特征在于该重构方法包含: -解码和去量化(100 ) N个残差系数; -确定(100) N个参考系数; -迭代地从N个残差系数以及通过使用通过至少一个照度变化参数定义的照度变化模型从N个参考系数中确定的N个预测系数中重构(175)所述当前块的N个系数,其中每次重构所述当前块的k个系数时都细调该照度变化参数,k是整数并且I < KN ;以及-将N个重构系数变换(180)成N个像素的当前块。2.照权利要求1所述的重构方法,其中重构所述当前块的所述N个系数的步骤包含: a)通过考虑所述照度变化模型从参考系数中计算(110,120)k个第一预测系数; b)从k个第一残差系数和k个第一计算预测系数中计算(130)k个重构系数; c)根据已经重构的所有系数和相应参考系数细调(140)所述至少一个照度变化参数;以及 d)利用k个随后系数重复(160,170)步骤a)到c)直到计算出N个重构系数。3.照权利要求1 所述的重构方法,其在步骤c)与d)之间,包含根据在步骤c)中细调的所述至少一个照度变化参数和相应参考系数细调已经重构的所有系数的步骤(150)。4.照权利要求2或3所述的重构方法,其中k的值等于I。5.照权利要求2到3之一所述的重构方法,其中k的值每次迭代都不同。6.照权利要求5所述的重构方法,其中k的值等于被零残差系数分开的两个非零残差系数之间的距离。7.照权利要求5所述的重构方法,其中k的值等于被小于阈值的残差系数分开的大于所述阈值的两个残差系数之间的距离。8.照前面权利要求之一所述的重构方法,其中所述至少一个细调照度参数是通过使通过量化噪声的方差加权的二次误差最小化确定的,所述二次误差是在重构系数与相应参考系数之间计算的。9.种编码N个像素的当前块的方法,其中N是整数,其特征在于该编码方法包含: -将所述当前块变换(200)成N个当前系数; -确定(200) N个参考系数; -迭代地从N个当前系数以及通过使用通过至少一个照度变化参数定义的照度变化模型从N个参考系数中确定的N个预测系数中计算(285)N个残差系数,其中每次重构所述当前块的k个系数时都细调该照度变化参数,k是整数并且I < KN ;以及-量化和...

【专利技术属性】
技术研发人员:E弗朗索瓦D索罗P博兹J维罗恩
申请(专利权)人:汤姆森特许公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1