基于协作表示的图像显著度计算方法技术

基于协作表示的图像显著度计算方法，属于图像处理与模式识别技术领域。本发明专利技术以灰度图像作为输入，使用以下三个操作计算图像中像素的显著度：采样阶段，以像素为中心，采样99大小的方块作为中心方块；将该像素沿着均匀间隔的8个方向分别向外移动1个像素、2个像素和3个像素，并以移动之后的像素为中心采样99大小的方块，共得到24个方块作为邻域方块。协作表示阶段，将中心方块线性表示为24个邻域方块和单位基函数的线性组合，通过L2范式最小化解析地计算线性组合的系数。显著度计算阶段，该像素的显著度计算为使用邻域方块及其对应系数对中心方块进行重构的误差。本发明专利技术计算简单，容易实现，能够应用于任意图像的显著度计算。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理与模式识别
，涉及一种。
技术介绍
随着便携式数码设备的普及，视频、相片等多媒体数据的获取越来越容易。除了设备生产厂家通过改进工艺，提高设备的硬件质量外，一些多媒体编辑软件也应运而生。例如，Photoshop等软件，可以方便地为相片调整光线、设置特效等。更有甚者，一些软件可以对用户拍摄的相片进行再构图，使得用户拍摄的业余照片达到专业的构图水准。这些图像编码软件经常需要进行的操作是检测图像中用户感兴趣的区域。这一任务主要通过计算图像中任意像素的显著度，并将显著度值较大的像素形成的区域检测为用户感兴趣的区域。图像显著度的计算具有重大的应用前景。现有的技术主要将像素与周围像素在某一特征空间上进行简单的比较，将比较得到的差异程度作为像素的显著度。所使用的特征包括灰度、各个彩色通道、纹理等信息。这些方法虽然取得了一定的效果，但对于包含复杂背景、噪声干扰的图像，所检测出的感兴趣区域与用户真实的感受的区域相差较大。
技术实现思路
针对现有显著度计算方法面临的困难，本专利技术提供一种，该方法在复杂背景和噪声干扰下，能够准确计算图像中像素显著度。本专利技术的以灰度图像作为输入本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于协作表示的图像显著度计算方法，其特征在于所述方法以灰度图像作为输入，使用以下三个操作计算图像中像素的显著度：1）采样阶段：以该像素为中心，采样9×9大小的方块作为中心方块；将该像素沿着均匀间隔的8个方向分别向外移动1个像素、2个像素和3个像素，并以移动之后的像素为中心采样9×9大小的方块，共得到24个方块作为邻域方块；2）协作表示阶段：将中心方块线性表示为24个邻域方块和单位基函数的线性组合，通过L2范式最小化解析地计算线性组合的系数；3）显著度计算阶段：该像素的显著度计算为使用邻域方块及其对应系数对中心方块进行重构的误差。

【技术特征摘要】
1.一种基于协作表示的图像显著度计算方法，其特征在于所述方法以灰度图像作为输入，使用以下三个操作计算图像中像素的显著度: 1)采样阶段:以该像素为中心，采样9X9大小的方块作为中心方块；将该像素沿着均匀间隔的8个方向分别向外移动I个像素、2个像素和3个像素，并以移动之后的像素为中心采样9X9大小的方块，共得到24个方块作为邻域方块； 2)协作表示阶段:将中心方块 线性表示为24个邻域方块和单位基函数的线性组合，通过L2范式最小化解析地计算线性组合的系数； 3)显著度计算阶段:该像素的显著度计算为使用邻域方块及其对应系数对中心方块进行重构的误差。2.根据权利要求1所述的基于协作表示的图像显著度计算方法，其特征在于所述采样阶段，将该像素沿着与水平方向夹角为O度、45度、90...

【专利技术属性】
技术研发人员：张盛平，王宽全，夏勇，伯彭波，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：