一种视觉P300脑-机接口系统数据优化方法技术方案

本发明专利技术公开了一种视觉P300脑-机接口系统数据优化方法，包括以下步骤：步骤一：数据的采集与预处理；步骤二：计算向量夹角阈值CThreshold：分别计算训练集中正负数据集的均值向量m1和m2，将m1和m2带入夹角计算公式获得正负数据均值向量间的夹角，作为向量夹角阈值CThreshold；步骤三：从训练集中选取可能为噪声数据和冗余数据的数据，并计算相应的向量夹角；步骤四：剔除冗余数据和噪声数据。本发明专利技术优点是实现了对视觉P300脑-机接口训练集中大量冗余数据和噪声数据的有效剔除。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机数据处理领域，特别是一种视觉P300脑-机接口系统数据优化方法。
技术介绍
脑机接口(BCI:Brain-Computer-1nterface)是一种新型的人机交互装置，它通过把从人脑采集的脑电信号转化成控制命令实现人类不依赖声音或者肢体等对电脑设备的直接控制，从而建立了一个独立于人脑和电脑设备进行交流控制的通道，脑-机接口可以有效的帮助残疾人尤其是那些丧失了肢体运动功能但是能够正常思维的残障人士与外界交流。脑机接口的研究涉及神经科学、信号检测、信号处理、模式识别和控制实现等多个领域，是一个交叉学科。目前，脑机接口的应用已由医疗康复领域迅速扩展到社会生活的诸多方面，在身份验证、加密、军事、娱乐、机器控制领域均有应用，因而受到了越来越多研究者和机构的重视，成为近几年的研究热点之一。P300波是一种常见的用于脑机接口的脑电信号。P300波是时间相关电位ERP(EventRelatedPotential)的一种，其峰值一般出现在事件发生后的300ms左右，故被称为P300波。研究表明，相关事件出现概率越小，所引起的P300电位越显著。在BCI系统中，一般用P300Sp本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视觉P300脑?机接口系统数据优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：使用视觉P300?Speller脑?机系统进行数据采集获得训练集，对训练集中的数据进行预处理和特征提取；步骤二：计算向量夹角阈值CThreshold：分别计算训练集中所有正类数据均值m1和所有负类数据均值m2，将m1和m2带入向量夹角计算公式获得正负数据均值的夹角，作为夹角阈值CThreshold；步骤三：从训练集中选取数据，并计算其中每个数据对应的向量夹角C：从训练集中选取每一次字符拼写中与目标行列刺激相邻的行列刺激对应的数据，设选取数据为xi，根据夹角计算公式计算数据xi和与数据xi相邻的目标行列刺激对应的数据x...

【技术特征摘要】
1.种视觉P300脑-机接口系统数据优化方法，其特征在于，包括以下步骤: 步骤一:使用视觉P300-Speller脑-机系统进行数据采集获得训练集，对训练集中的数据进行预处理和特征提取； 步骤二:计算向量夹角阈值CThrestold:分别计算训练集中所有正类数据均值Hl1和所有负类数据均值m2，将Hl1和m2带入向量夹角计算公式获得正负数据均值的夹角，作为夹角阈值^Threshold步骤三:从训练集中选取数据，并计算其中每个数据对应的向量夹角C:从训练集中选取每一次字符拼写中与目标行列刺激相邻的行列刺激对应的数据，设选取数据为Xi，根据夹角计算公式计算数据Xi和与数据Xi相邻的目标行列刺激对应的数据\之间的向量夹角c； 步骤四:剔除冗余数据和噪声数据:对于步骤三中选取的数据集中的每一个数据，设为Xi，如果数据Xi相应的向量夹角c小于步骤二中计算的向量夹角阈值Cltostold，则判定该数据为噪声数据或冗余数据，从训练数据集中剔除该数据Xi。2.据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：申富饶，徐国强，赵金熙，周志华，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：