【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器视觉领域，特别是涉及一种基于机器视觉的球销类不合格品的自动分检方法和装置。
技术介绍
在工业元件的生产过程中由于工人误操作，可能使加工程序漏加工，从而导致产品不合格。为了检测出这些不合格品，通常采用人工的方式。人工测量存在很多的局限性和缺点:检测效率低，精度差；检测数量有限，检测人员容易疲劳以致发生漏检和误判现象；不能自动测量，不能在线测量，为了提高检测速度，就不得不靠增加检测分选人员的数量来实现，进而生产成本大幅度提高。且由于人眼疲劳等原因，不合格品有可能漏检，从而造成工厂声誉和经济上的损失。机器视觉技术是指运用计算机模拟动物的视觉功能，获得客观事物的图像，并且从中提取有用信息、，进行处理并做出解释，从而正确的识别和理解周围环境。机器视觉的主要有以下特点:高效低成本，计算机硬件的发展一直遵循着摩尔定理，并且CPU的价格也随着技术的发展不断降低但是性能却一直在上升，所以机器视觉系统也越来越变得低成本高效率，即所谓的性价比越来越高，并且操作起来简单，维修起来也很便宜。用机器视觉检测系统取代人工检测者让工厂和企业获得了更多的利润。高精度，高精度的机...
【技术保护点】
一种基于机器视觉的球销类不合格品的自动分检方法，其特征在于：使用工业相机捕获球销类工件的图像信息，根据工件的物理参数定位待识别部位的图像坐标，检测所选择的零件部位是否合格。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：刘博，宋小波，谭治英，蒋欣晟，骆长俊，
申请(专利权)人：常州先进制造技术研究所，
类型：发明
国别省市：
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