【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频编码领域，具体涉及一种低码率下基于H.264的视觉关注区域的视频编码方法。
技术介绍
在码率充足的情况下，视频各帧各个部分的质量都能够得以保证；然而，在码率非常有限的情况下，如手机视频通信等，编码时如果仍依照图像内容进行统计并平等对待，视频整体的质量会因码率低而急剧下降。生理和心理研究表明:人类总是主动地特别关注于某些特定的、能够产生新异刺激的区域。因此，在这种情况下有必要对人眼视觉重点关注区域分配相对多的码率，保证该区域的质量，从而提高人对视频的主观评价。1998年Itti等提出了自底向上的视觉显著性注意检测模型。该模型首先通过线性滤波将输入图像分解成多个多尺度的低级视觉特征(灰度、颜色、方向)通道；对于每个特征空间通道，利用中央刺激-周围抑制策略(中心-周围尺度差分)计算视觉感受野，并应用一种非线性空间竞争机制将不同尺度信息进行合并得到特征显著图；接着，通过使用预设的权值对各特征显著图进行线性合并得到一张显著图；最后，神经网络的赢者全胜和抑制返回机制相互作用，并按照显著级别从高到低产生人们的注意焦点。其后，该模型进一步得到完善，中国专利第C...
【技术保护点】
一种低码率下视觉关注区域的视频编码方法，其特征在于，包含以下几个步骤：S1、读取当前编码帧，判断当前编码帧类别，确定当前编码帧视觉关注区域；S2、确定当前编码帧所有宏块的量化参数调整等级；S3、确定当前编码帧所有宏块的视觉关注度权值；S4、采用结构相似度SSIM作为宏块预测模式选择时RDO失真衡量标准；S5、根据视觉关注度权值确定新的RDO代价计算公式；S6、确定新的RDO代价计算公式中的经验值；S7、根据新的RDO代价计算公式计算每种预测模式下的RDO代价；S8、根据宏块等级重新分配每个宏块的编码量化参数；S9、根据重新分配的量化参数编码当前编码帧的每个宏块；重复步骤S1...
【技术特征摘要】
1.一种低码率下视觉关注区域的视频编码方法，其特征在于，包含以下几个步骤: 51、读取当前编码帧，判断当前编码帧类别，确定当前编码帧视觉关注区域； 52、确定当前编码帧所有宏块的量化参数调整等级； 53、确定当前编码帧所有宏块的视觉关注度权值； 54、采用结构相似度SSIM作为宏块预测模式选择时RDO失真衡量标准； 55、根据视觉关注度权值确定新的RDO代价计算公式； 56、确定新的RDO代价计算公式中的经验值； 57、根据新的RDO代价计算公式计算每种预测模式下的RDO代价； 58、根据宏块等级重新分配每个宏块的编码量化参数； 59、根据重新分配 的量化参数编码当前编码帧的每个宏块； 重复步骤SI到S9，直到编码结束。2.根据权利要求1所述的低码率下视觉关注区域的视频编码方法，其特征在于，所述的步骤SI中，如果当前编码帧是I帧，则通过Canny边缘检测算法检测视觉关注区域，并统计该帧的边缘点总数；如果当前编码帧是P帧或B帧，则根据运动矢量特征分布得到视觉关注区域，对所有宏块进行运动估计，得到宏块运动矢量，如果宏块运动矢量为(x，y)，则其强度为再计算宏块运动矢量强度均值以及方差，并统计该帧所有运动矢量强度方差之和。3.根据权利要求1所述的低码率下视觉关注区域的视频编码方法，其特征在于，所述的步骤S2中，如果当前编码帧是I帧，根据宏块包含的边缘像素点个数对宏块进行分级；如果当前编码帧是P帧或B帧，根据宏块运动矢量强度与所在帧运动矢量强度均值的关系判定该宏块的量化参数等级。4.根据权利要求1所述的低码率下视觉关注区域的视频编码方法，其特征在于，所述的步骤S3中，对于I帧中的宏块,视觉关注度权值等于该宏块包含边缘像素点占整帧边缘像素点的比例；对于P帧和B帧的宏块，视...
【专利技术属性】
技术研发人员：张星明，林育蓓，张吉，陈铭洙，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：
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