【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种车标定位方法和车标定位系统。
技术介绍
随着社会经济的发展，车辆的增多，通过计算机信息化、智能化的管理车辆成为必然。车牌识别技术被广泛应用在交通流量监测，高速公路卡口收费，闯红灯违章车辆监控及小区自动收费系统中。目前的处理技术只能对车牌和大型、中型、小型车辆进行识别，但不能识别具体的车型。而车标的识别能够弥补这一缺陷。车标识别是车型识别技术重要环节，而车标的定位又是车标识别的关键环节，针对上述问题需要一种有效的方法对车标进行准确的定位分割。
技术实现思路
本专利技术提供一种车标定位方法和车标定位系统，能够有效确定车标的位置。本专利技术提供了一种车标定位方法，包括:确定正向的车标候选区域；对所述车标候选区域进行形态学处理，确定用于区域生长的一个以上的生长点；以所述生长点为起点进行区域生长，确定一个以上的生长结束点；通过连接相邻的两个所述生长结束点的方式将所有所述生长结束点连接在一起形成车标目标区域边界；通过中轴线对所述车标目标区域边界进行分割，将位于中轴线的所述车标目标区域边界进行标记，并映射到所述车标候选区域，得到车标精确位。...
【技术保护点】
一种车标定位方法，其特征在于，包括：确定正向的车标候选区域；对所述车标候选区域进行形态学处理，确定用于区域生长的一个以上的生长点；以所述生长点为起点进行区域生长，确定一个以上的生长结束点；通过连接相邻的两个所述生长结束点的方式将所有所述生长结束点连接在一起形成车标目标区域边界；通过中轴线对所述车标目标区域边界进行分割，将位于中轴线的所述车标目标区域边界进行标记，并映射到所述车标候选区域，得到车标精确位。
【技术特征摘要】
1.一种车标定位方法，其特征在于，包括: 确定正向的车标候选区域； 对所述车标候选区域进行形态学处理，确定用于区域生长的一个以上的生长点； 以所述生长点为起点进行区域生长，确定一个以上的生长结束点； 通过连接相邻的两个所述生长结束点的方式将所有所述生长结束点连接在一起形成车标目标区域边界； 通过中轴线对所述车标目标区域边界进行分割，将位于中轴线的所述车标目标区域边界进行标记，并映射到所 述车标候选区域，得到车标精确位。2.如权利要求1所述的车标定位方法，其特征在于，所述确定正向的车标候选区域之前，所述车标定位方法进一步包括:将车辆图像进行正向处理；根据正向处理后的车辆图像确定车牌区域；则， 所述确定正向的车标候选区域包括:根据车牌和车标的位置关系，通过所述车牌区域确定正向的所述车标候选区域； 所述车牌和车标的位置关系包括:所述车标在所述车牌的上方的1-3个车牌的区域内，或者，所述车标在所述车牌的上方的1-6个车牌的区域内。3.如权利要求1或2所述的车标定位方法，其特征在于， 所述对所述车标候选区域进行形态学处理，确定用于区域生长的一个以上的生长点包括: 对所述车标候选区域进行灰度化处理，形成车标候选区域灰度图； 选取所述车标候选区域灰度图中灰度值最大的一个以上的像素点，将该像素点确定为生长点。4.如权利要求3所述的车标定位方法，其特征在于，所述区域生长包括: 设定生长方式为:当生长点满足公式Ii_d-1| < λ Iimax-1minI则进行生长，其中，λ为可调节参数，I表示像素的灰度值，Iseed表示种子点的灰度值，Ifflax与Imin分别表示图像中的最大灰度与最小灰度值； 生长点根据所述生长方式进行生长。5.如权利要求1或2所述的车标定位方法，其特征在于， 所述对所述车标候选区域进行形态学处理，确定用于区域生长的一个以上的生长点包括: 通过最大类间方差的方法得出所述车标候选区域的最佳分割阈值； 根据所述最佳分割阈值对所述车标候选区域进行二值化处理形成二值化图； 筛选所述二值化图中白色的分散点，将所述二值化图中白色...
【专利技术属性】
技术研发人员：王海峰，王晓萌，何小波，董博，杨宇，张凯歌，
申请(专利权)人：信帧电子技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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