【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频领域，尤其涉及视频动态马赛克处理领域。
技术介绍
手机视频是通过手机上配置的摄像头进行拍摄而产生，由于手机的便携性，大大提高了用户使用的频度，所以有很大的市场空间。然而，拍摄后的视频往往都需要进一步的编辑、剪接或处理后方可进行合成回话。所以，用户对手机视频的再编辑有越来越多的要求。目前存在一些视频中加入动态马赛克的技术，但大多针对计算机终端，在移动设置终端，尤其是手机终端还没有出现对视频动态马赛克处理技术，包括了 单点局部马赛克和多点局部马赛克处理技术以及整体马赛克处理技术。
技术实现思路
本专利技术是针对现有技术所存在的缺憾而提出的解决方案，能实现对视频画面任意特征点做马赛克效果。具有高效、智能、实时的特点。整个过程无需人为对视频进行二次干预。本专利技术基于人脸检测技术、GPU图像和视频处理技术实现。具体而言，本专利技术提出了一种实现动态视频马赛克的方法，主要包括以下步骤S101、通过训练图集，创建特征训练数据库；S102、创建定时器，定时抓取视频图像帧数据；S103、对特征区域进行监测，并进行图像预处理；S104、将预处理的图像和所述训练数据库...
【技术保护点】
一种实现动态视频马赛克的方法，主要包括以下步骤：S101、通过训练图集，创建特征训练数据库；S102、创建定时器，定时抓取视频图像帧数据；S103、对特征区域进行监测，并进行图像预处理；S104、将预处理的图像和所述训练数据库中的图像进行匹配，从而对特征区域进行识别；S105、将识别到的特征区域进行图像转换；S106、根据转换后的帧数据生成视频文件。
【技术特征摘要】
1.ー种实现动态视频马赛克的方法，主要包括以下步骤 5101、通过训练图集，创建特征训练数据库； 5102、创建定时器，定时抓取视频图像帧数据； 5103、对特征区域进行监测，并进行图像预处理； 5104、将预处理的图像和所述训练数据库中的图像进行匹配，从而对特征区域进行识别； 5105、将识别到的特征区域进行图像转换； 5106、根据转换后的帧数据生成视频文件。2.如权利要求1所述的方法，其中，在步骤SlOl中的所述创建特征训练数据库主要包括先载入训练图片，并将训练图片转换为灰度图片，建立预定迭代标准，并进行PCA操作，并将操作后的训练图片都保存在向量组成的数组中，然后将每个操作后训练图片投影在PCA子空间上，并将结果保存在矩阵数组中，最后将训练结果保存在训练数据库中。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述训练数据库为XML文件。4.如权利要求2所述的方法，其中，所述PCA操作进ー步包括将图像向量经过K-L变换后由高维向量转换为低维向量，并形成低维线性向量空间，然后将所述训练图片投影到该低维空间，用所得到的投影系数作为识别的特征向量。5.如权利要求1所述的方法，其中，步骤S103中所述图像预处理具体包括先用边缘检测器对视频图像进行预处理，排除边缘很少或者很多的区域。6.如权利要求1所述的方法，其中，步骤S104中其中将预处理的图像和训练数据库中的图像进行匹配进ー步包括在图像中移动搜索窗ロ，搜索窗ロ大小与训练图片尺寸相同，检测每ー个位置来确定可能的目标；加载训练集结果XML文件，将视频图像映射至PCA子空间，利用最近距离匹配方法，来判断是否足够靠特征区域空间，从而确定是否找到所述特征区域，并...
【专利技术属性】
技术研发人员：付岗，姚健，潘柏宇，卢述奇，
申请(专利权)人：合一网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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