【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理领域，具体而言，涉及图像特征提取设备和方法以及利用所提取的特征进行图像处理的图像处理设备和方法
技术介绍
图像特征提取，作为各种图像处理(如目标识别等)的基础，是图像/视频自动分析中的重要技术之一。图10是示出了提取图像中的局部三值模式(Local Ternary Pattern, LTP)特征的方法的示意图。如图10所示，对于图像中的某个像素(如图10(A)中所示的带有阴影的像素值“68”)，可以通过计算该像素的值与其8个相邻像素的值的差，根据这些差计算这些相邻像素值所对应的特征值。例如，如果该像素68与相邻像素的差的绝对值小于10，则将该相邻像素所对应的特征值设置为0 ;如果该像素68与相邻像素的差的绝对值大于或等于10，进ー步判断该差是否为正值，若是，则将对应的特征值设置为1，否则设置为-1。如图10(B)所示，通过上述计算可得到像素“68”的LTP特征:1110(-1) (-1) (-1)0。与LTP特征提取方法相关的文献包括Xiaoyang Tan等人的论文“EnhancedLocal Texture Feature Sets for...
【技术保护点】
一种图像特征提取设备，包括：选择装置，用于在图像中的像素块的邻域中选择4个相邻像素块，其中，该像素块及所述4个相邻像素块中的每一个包括N×N个像素，N≥1，并且所述4个相邻像素块围绕该像素块排列成L形；以及特征计算装置，用于计算该像素块的值与每一所选相邻像素块的值之间的差，若所述差的绝对值小于第一阈值，则取第一预定数值作为与该相邻像素块对应的特征值，若所述差为正值且所述差的绝对值大于或等于第一阈值，则取第二预定数值作为与该相邻像素块对应的特征值，否则，取第三预定数值作为该相邻像素块对应的特征值，其中，与所选4个相邻像素块对应的各特征值形成的向量作为该像素块的紧凑局部三值模式特征。
【技术特征摘要】
1.一种图像特征提取设备，包括 选择装置，用于在图像中的像素块的邻域中选择4个相邻像素块，其中，该像素块及所述4个相邻像素块中的每ー个包括NXN个像素，N > 1，并且所述4个相邻像素块围绕该像素块排列成L形；以及 特征计算装置，用于计算该像素块的值与每一所选相邻像素块的值之间的差，若所述差的绝对值小于第一阈值，则取第一预定数值作为与该相邻像素块对应的特征值，若所述差为正值且所述差的绝对值大于或等于第一阈值，则取第二预定数值作为与该相邻像素块对应的特征值，否则，取第三预定数值作为该相邻像素块对应的特征值，其中，与所选4个相邻像素块对应的各特征值形成的向量作为该像素块的紧凑局部三值模式特征。2.如权利要求1所述的图像特征提取设备，其中，该像素块与每个所选相邻像素块之间均间隔M个像素块，并且这些所选相邻像素块按其排列顺序依次间隔M个像素块，MS O。3.如权利要求1或2所述的图像特征提取设备，还包括 特征简化装置，用于判断与每个所选相邻像素块对应的特征值是否为第三预定数值，若是，则将该特征值修改为第一预定数值，以形成第一特征向量；并且还用于判断与每个所选相邻像素块对应的特征值是否为第二预定数值或者第三预定数值，若是第二预定数值，则将该特征值修改为第一预定数值，若是第三预定数值，则将该特征值修改为第二预定数值，以形成第二特征向量， 其中，所述第一特征向量和第二特征向量形成经简化的紧凑局部三值模式特征。4.如权利要求1或2所述的图像特征提取设备，其中，像素块的值为该像素块中任一像素的值、或者该像素块中所有像素的值的平均值、或者该像素块中的所有像素的值的中间值中的任ー个。5.如权利要求3所述的图像特征提取设备，其中，所述第一预定数值为O，所述第二预定数值为I，且所述第三预定数值为-1。6.一种图像特征提取方法，包括 在图像中的像素块的邻域中选择4个相邻像素块，其中，该像素块及所选4个相邻像素块中的每ー个包括NXN个像素，N ≤1，并且所选4个相邻像素块围绕该像素块排列成L形；以及 计算该像素块的值与每一所选相邻像素块的值之间的差，若所述差的绝对值小于第一阈值，则取第一预定数值作为与该相邻像素块对应的特征值，若所述差为正值且所述差的绝对值大于或等于第一阈值，则取第二预定数值作为与该相邻像素块对应的特征值，否则，取第三预定数值作为该相邻像素块对应的特征值，其中，与所选4个相邻像素块对应的各特征值形成的向量作为该像素块的紧凑局部三值模式特征。7.如权利要求6所述的图像特征提取方法，其中，该像素块与每个所选相邻像素块之间均间隔M个像素块，并且这些所选相邻像素块按其排列顺序依次间隔M个像素块，M ^ O8.如权利要求6或7所述的图像特征提取...
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