专属性模式识别模型判别分析中药材资源指纹信息的方法技术

本发明专利技术属于中药质量控制技术领域，具体公开了一种专属性模式识别模型判别分析中药材资源指纹信息的方法，该方法按如下步骤进行：（1）中药材样品的制备；（2）中药材近红外和中红外光谱全息指纹图谱的获取与光谱预处理校正；（3）对中药材资源进行虚拟的矩阵编码；（4）中药材质量控制专属性模式识别训练模型的构建；（5）专属性训练模型对中药材资源的辨识与判断。本发明专利技术方法为客观评价中药材的种属、真伪、优劣和道地性保护等质量控制问题提供一种简便快速、科学客观、准确可靠的技术手段。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及中药质量控制
，尤其涉及一种，该方法是一种对中药材资源的近红外和中红外指纹图谱构建专属性模式识别模型进行判别分析的质量控制方法。
技术介绍
中药质量控制研究一直是中药化学非常热衷的研究领域之一。尽管我国有关中药质量控制方法的记载是世界上最早最全面的，但传统中药材在安全、有效、均匀、稳定等质量方面依然缺乏标准化的科学质量评价体系，中药国家质量标准还很不完善，尚不能充分反映中药质量状况，特别是一些指标成分含量测定，难以通过“量”达到控制“质”的目的。且许多指标成分并非某一药材所独有，通过指标成分控制质量，专属性也较差。而且中药材属生物体，因地理环境、种植条件、栽培技术、异地引种、采收时间和采集部位不同等诸方面的因素，即使同一种中药材，也很难控制化学成分的一致性。为了确保中药材的稳定性和高效性，以及保证中药其疗效和用药安全性，充分利用好中药这一博大的优势资源，必须对中药材资源进行质量控制，这主要包括控制对中药材资源的不同基源、有无掺杂使假、质量等级以及药材的道地性进行质量控制。但是，通常这些不同基源、真伪优劣中药材、道地性中药材的形态学特征和大多数化学物理特征可能几乎本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种专属性模式识别模型判别分析中药材资源指纹信息的方法，其特征在于，按如下步骤进行：（1）中药材样品的制备；（2）中药材近红外和中红外光谱全息指纹图谱的获取与光谱预处理校正；（3）对中药材资源进行虚拟的矩阵编码；（4）中药材质量控制专属性模式识别训练模型的构建；（5）专属性训练模型对中药材资源的辨识与判断。

【技术特征摘要】
1.一种专属性模式识别模型判别分析中药材资源指纹信息的方法，其特征在于，按如下步骤进行: (1)中药材样品的制备； (2)中药材近红外和中红外光谱全息指纹图谱的获取与光谱预处理校正； (3)对中药材资源进行虚拟的矩阵编码； (4)中药材质量控制专属性模式识别训练模型的构建； (5)专属性训练模型对中药材资源的辨识与判断。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于步骤(I)中药材样品的制备过程为去泥沙、清洗干净，真空干燥后，用中药粉碎机粉碎过目筛，获取可分析的中药材样品。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于步骤(2)中中药材样品的近红外指纹图谱的获取是以金箔为参比进行近红外光谱全波段扫描；中红外指纹图谱的获取为将中药材样品与适量溴化钾混合后压片，进行中红外全波段扫描，并对全息中红外和近红外指纹图谱进行多元散射校正和/或通过二阶导数校正，获取中药材全息得以增强的校正指纹信息。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于步骤(3)中对中药材资源进行虚拟的矩阵编码，是通过将用于训练模型的中 药材资源进行虚拟编码，每一行代表一个样品，将其虚拟编码为矢量code=、其编码原则为第j个元素为1，其余元素均为0，由此，将用于训练模型的不同类中药材资源编码为一个矩阵Inxm，该矩阵的行数等于建模所用的中药材资源训练样本数n，列数等于均中药材资源不同类别数m。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于步骤(4)中对中药材质量控制专属性模式识别训练模型的构建，通过设置一个以指纹校正图谱中第一个光谱数据点为起点、大小取值在20至40间的任意窗口连续地在中药材各训练样本集的全息近红外或中红外的校正指纹图谱数据中滑动，连续滑动的窗口中的光谱作为η个训练样本的响应信号矩阵Xnxp的子矩阵Xnxw，运用偏最小二乘判别分析方法将滑动的窗口中的中药材训练集近红外或中红外的指纹校正图谱数据与编码的中药材资源的类别训练矩阵Inxm关...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨天鸣，付海燕，
申请(专利权)人：武汉鑫方生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：