一种基于计算机视觉的鱼肉自动分级装置和方法制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于计算机视觉的鱼肉自动分级装置，包括：视觉采集装置、光照系统、外触发模块和计算机系统；视觉采集装置与光照系统、计算机系统连接，还通过外触发模块和计算机系统连接；方法包括：计算机系统接收指令后，发出控制信号至外触发模块使其触发视觉采集装置采集鱼肉图像信息；计算机系统将图像采集卡采集的鱼肉图像信息进行图像预处理后，提取鱼肉图像中的肉片区域进行颜色特征提取，然后将得到的颜色特征值代入建立的标准肉色方程，得到的方程值即为鱼肉等级。本发明专利技术结构简单，分级准确，操作便捷，检测迅速，能够方便的应用于生产中。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种计算机视觉
的装置和方法，具体来讲，是一种基于计算机视觉的大西洋鲑鱼肉色自动分级装置及其自动分级方法，可以应用于生产中大西洋鲑鱼肉色品质的评估。
技术介绍
大西洋鲑(salmon salar)属鲑形目，鲑科,鲑属,俗称“三文鱼”,是一种遗传变异性比较稳定，营养价值高的世界性养殖鱼类。传统的大西洋鲑鱼肉色评价方法主要是依靠人工方法经过专业训练的检验人员，借助罗氏标准比色卡，来观察并得到与肉片颜色最为接近的罗氏标准比色卡的颜色等级，并将其作为大西洋鲑鱼肉片的颜色等级。该方法存在一些缺陷，首先，该方法极大地增加了生产成本，人力资源在生产成本中占有相当大的比例;第二，传统方法的分级速度非常缓慢，耗时严重，不利于在生产或销售中快速地对大西洋鲑鱼肉片颜色进行评价，以便于批量的进行分类，或是在销售中对其肉色品质进行评定；第三，传统方法也存在着一定不稳定性，检验人员由于视觉疲劳，颜色记忆缺失，以及颜色识别能力差别等各种原因，可能导致评级结果出现误差，缺乏可靠性。计算机视觉是一门发展迅速的新兴学科。通过模拟人的视觉机理来实现测量，定位，监控等功能，已是目前智能机器领域中的一个本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于计算机视觉的鱼肉自动分级装置，其特征在于包括：视觉采集装置（1）、光照系统（6）、外触发模块（4）和计算机系统（5）；视觉采集装置（1）与光照系统（6）、计算机系统（5）连接，还通过外触发模块（4）和计算机系统（5）连接；光照系统（6）：用于提供光照环境并防止放入的肉片表面反光；视觉采集装置（1）：用于采集置于光照系统（6）内部鱼肉的图像信息；外触发模块（4）：接收计算机系统（5）的控制信号并触发视觉采集装置（1）令其采集图像信息；计算机系统（5）：接收人机界面的指令并控制鱼肉图像信息的采集，将采集到的图像信息进行图像处理得到鱼肉的等级；同时将采集的过程实时显示在人机界面上。

【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉的鱼肉自动分级装置，其特征在于包括:视觉采集装置(1)、光照系统(6)、外触发模块(4)和计算机系统(5);视觉采集装置(1)与光照系统(6)、计算机系统(5)连接，还通过外触发模块(4)和计算机系统(5)连接； 光照系统(6):用于提供光照环境并防止放入的肉片表面反光； 视觉采集装置(1):用于采集置于光照系统(6)内部鱼肉的图像信息； 外触发模块(4):接收计算机系统(5)的控制信号并触发视觉采集装置(1)令其采集图像息; 计算机系统(5):接收人机界面的指令并控制鱼肉图像信息的采集，将采集到的图像信息进行图像处理得到鱼肉的等级；同时将采集的过程实时显示在人机界面上。2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的鱼肉自动分级装置，其特征在于:所述光照系统(6)包括箱体、灯管(7)和白色反光板(8);箱体一侧面为用于放入鱼肉的开口，内表面为白色反光板(8)，内侧上方安装有灯管(7)，顶面中部为用于视觉采集装置(I)采集图像的玻璃。3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的鱼肉自动分级装置，其特征在于:所述视觉采集装置(I)包括CXD图像传感器(2)和图像采集卡(3) ;(XD图像传感器(2)的光轴垂直于光照系统(6)的底面，CXD图像传感器(2)与外触发模块(4)连接，还通过图像采集卡(3)与计算机系统(5)连接。4.一种基于计算机视觉的鱼肉自动分级方法，其特征在于包括以下步骤: 计算机系统(5)的人机界面接收指令后，发出控制信号至外触发模块(4)使其触发视觉采集装置(1)采集鱼肉图像信息； 计算机系统(5)将图像采集卡(3)采集的鱼肉图像信息进行图像预处理后，提取鱼肉图像中的肉片区域进行颜色特征提取，然后将得到的颜色特征值代入建立的标准肉色方程，得到的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘子毅，刘鹰，范良忠，刘力，李贤，刘宝良，孙国祥，仇登高，陈珠，
申请(专利权)人：中国科学院海洋研究所，
类型：发明
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