基于视频识别的电气设备模拟量采集方法技术

一种基于视频识别的电气设备模拟量采集方法，涉及数据采集技术领域，所解决的是现有采集方式成本高、布设不便的技术问题。该方法的具体步骤如下：1）利用摄像头拍摄目标电气设备上各敏感部件的实时视频图像；所述敏感部件是指能显示电气设备模拟量的仪表；2）对步骤1所拍摄的视频图像进行图像识别，识别出视频图像中的各敏感部件显示的模拟量数值，从而得出目标电气设备的模拟量。本发明专利技术提供的方法，适用于电气设备的模拟量采集。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据采集技术，特别是涉及一种的技术。
技术介绍
在电力、工业控制领域中，监测设备的实时状态信息对安全运行意义重大，而获得这些信息需要投入大量的投资，很多场合受技术条件、成本等因素制约无法实施。当前具备自动采集、监测的场合都采用传统的方式，即采用传感器将设备状态信息装换成可以测量的电信号，再通过电缆传输给采集装置进行采集，从而获得相应的量测量信息，这种实现方法存在着如下缺陷 1)采集系统需要大量的传感器和采集设备，施工繁琐，安装不便，投入成本很高； 2)有些场合因空间有限，或因无相应传感器等因素而无法实现监测； 3)安装传感器、布线的过程比较繁琐，往往需要中断目标电气设备运行，有些场合设备长期带电运行，不具备传感器安装条件； 4)由于存在中间环节问题，导致采集到的信息与实际不符。
技术实现思路
针对上述现有技术中存在的缺陷，本专利技术所要解决的技术问题是提供一种成本低、布设方便，且采集到的数据与实际相符的。为了解决上述技术问题，本专利技术所提供的一种，其特征在于，具体步骤如下 1)利用摄像头拍摄目标电气设备上各敏感部件的实时视频图像； 所述敏感部件是指能显示电气设备模拟量的仪表； 2)对步骤I所拍摄的视频图像进行图像识别，识别出视频图像中的各敏感部件显示的模拟量数值，从而得出目标电气设备的模拟量。进一步的，在步骤2中对视频图像进行图像识别的具体步骤如下 2.1)根据各个敏感部件在视频图像中的位置、大小，在视频图像中为每个敏感部件设置一个敏感区域，使得每个敏感区域内的图像均能显示出所属敏感部件的仪表读数； 2.2)捕获视频图像中各敏感区域的视频数据，再对各敏感区域的视频数据逐一识别，利用基于形体特征及变化轨迹的图像识别算法识别出敏感部件所显示的模拟量数值。进一步的，在步骤2中对视频图像进行图像识别的具体步骤如下 2.1)在视频图像上设置敏感区域，具体设置方法如下 A)设定敏感区域与铭牌图像之间的位置关系，及敏感区域的尺寸与铭牌图像尺寸之间的关系； B)利用基于形体特征的图像识别算法识别出视频图像中各个敏感部件的铭牌； C)根据各个敏感部件的铭牌在图像中的位置，及步骤A所设定的敏感区域与铭牌图像之间的位置、尺寸关系，在视频图像中为每个敏感部件设置一个敏感区域，使得每个敏感区域内的图像均能显示出所属敏感部件的仪表读数； 2.2)捕获视频图像中各敏感区域的视频数据，再对各敏感区域的视频数据逐一识别，利用基于形体特征及变化轨迹的图像识别算法识别出敏感部件所显示的模拟量数值。本专利技术提供的，只需利用单个摄像头或极少量的摄像头配合图像识别终端，即可采集到目标电气设备上各敏感部件的模拟量，其成本要远低于现有的传感器加采集设备的数据采集方式，而且布设也非常方便，不需要中断目标电气设备运行即可安装，摄像头拍摄的视频图像也是目标电气设备的实时状态，因此采集到的数据也与目标电气设备的实际状况相符。具体实施例方式以下结合具体实施例对本专利技术的技术方案作进一步详细描述，但本实施例并不用于限制本专利技术，凡是采用本专利技术的相似结构及其相似变化，均应列入本专利技术的保护范围。本专利技术实施例所提供的一种，其特征在于，具体步骤如下 1)利用摄像头拍摄目标电气设备上各敏感部件的实时视频图像； 所述敏感部件是指能显示电气设备模拟量的仪表； 2)对步骤I所拍摄的视频图像进行图像识别，识别出视频图像中的各敏感部件显示的模拟量数值，从而得出目标电气设备的模拟量。本专利技术实施例的步骤2中，对视频图像进行图像识别的具体步骤如下 2.1)在视频图像上设置敏感区域； 设置敏感区域的方式有两种，其中一种为敏感识别法，另一种为动态识别法； 如果视频图像的画面位置及画面大小是始终不变的，优选采用敏感识别法在视频图像上设置敏感区域，也可采用动态识别法在视频图像上设置敏感区域； 如果视频图像的画面位置及画面大小是会发生变化的，则采用动态识别法在视频图像上设置敏感区域； 采用敏感识别法在视频图像上设置敏感区域的方法如下根据各个敏感部件在视频图像中的位置、大小，在视频图像中为每个敏感部件设置一个敏感区域，使得每个敏感区域内的图像均能显示出所属敏感部件的仪表读数； 采用动态识别法在视频图像上设置敏感区域的方法如下 A)设定敏感区域与铭牌图像之间的位置关系，及敏感区域的尺寸与铭牌图像尺寸之间的关系，比如设定敏感区域的位置在铭牌图像的正上方，设定敏感区域与铭牌图像之间的间距是铭牌图像窄边长度的I倍，设定敏感区域是一正方形区域，其边长是铭牌图像窄边长度的5倍； B)利用基于形体特征的图像识别算法识别出视频图像中各个敏感部件的铭牌； C)根据各个敏感部件的铭牌在图像中的位置，及步骤A所设定的敏感区域与铭牌图像之间的位置、尺寸关系，在视频图像中为每个敏感部件设置一个敏感区域，使得每个敏感区域内的图像均能显示出所属敏感部件的仪表读数； 2.2)捕获视频图像中各敏感区域的视频数据，再对各敏感区域的视频数据逐一识别，利用基于形体特征及变化轨迹的图像识别算法识别出敏感部件所显示的模拟量数值。本专利技术实施例中，基于形体特征的图像识别算法、基于形体特征及变化轨迹的图像识别算法，均为现有技术。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于视频识别的电气设备模拟量采集方法，其特征在于，具体步骤如下：1）利用摄像头拍摄目标电气设备上各敏感部件的实时视频图像；所述敏感部件是指能显示电气设备模拟量的仪表；2）对步骤1所拍摄的视频图像进行图像识别，识别出视频图像中的各敏感部件显示的模拟量数值，从而得出目标电气设备的模拟量。

【技术特征摘要】
1.一种基于视频识别的电气设备模拟量采集方法，其特征在于，具体步骤如下: .1)利用摄像头拍摄目标电气设备上各敏感部件的实时视频图像； 所述敏感部件是指能显示电气设备模拟量的仪表； .2)对步骤1所拍摄的视频图像进行图像识别，识别出视频图像中的各敏感部件显示的模拟量数值，从而得出目标电气设备的模拟量。2.根据权利要求1所述的基于视频识别的电气设备模拟量采集方法，其特征在于，在步骤2中对视频图像进行图像识别的具体步骤如下: .2.1)根据各个敏感部件在视频图像中的位置、大小，在视频图像中为每个敏感部件设置一个敏感区域，使得每个敏感区域内的图像均能显示出所属敏感部件的仪表读数； .2.2)捕获视频图像中各敏感区域的视频数据，再对各敏感区域的视频数据逐一识别，利用基于形体特征及变化轨迹的图像识别算法识别出敏感部件...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵燕，闫浩，刘辉，张勇跃，王志科，
申请(专利权)人：上海毕励电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：