【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗电子
,具体涉及一种电击信号检测方法及装置。
技术介绍
心室纤颤(Ventricular Fibrillation, VF)是心律失常中最恶性的一种,是造成心原性粹死的主要原因,而室性心动过速(Ventricular Tachycardia, VT)和心室扑动会恶化蜕变为室颤。电击除颤是现今唯一有效的终止室颤的方法。以上三种信号绝大多数最终都表现为室颤,可通过电击中止,因此我们统称室颤、室扑、心率在160bpm以上的室速为电击信号,电击信号属于用于治疗的中间信息。自动检测上述中间信息的电击信号的方法的研究已至关重要。目前检测识别电击信号的方法层出不穷,这些方法主要归为时域、频域和非线性动力学方法三大类。时域分析方法主要是建立在斜率、幅度等参数分析的基础上,这类方法虽然运算快,但准确率不够,检测误差大,对单个或少量实行波检测效果好,对大量连续的实行波检测效果不佳。典型的时域分析方法有:序贯假设检测算法、自相关函数检测算法等。频域分析方法主要对心电图进行变换域分析,根据对应参量检测电击信号,此类方法运算量大、不利于实时处理。典型的频域方法有: ...
【技术保护点】
一种电击信号检测方法,其特征在于,包括以下步骤:1.1)根据输入心电信号数据D,将时间长度为m的窗滑动截取所述输入心电信号数据D得到若干第一窗信号yi(m),对所述第一窗信号yi(m)进行延时重构获得第一重构点,获取所述心电信号数据D的第一个参量P;1.2)设定一个窗函数,将输入心电信号数据D按滑动窗划分为若干段,每段乘以窗函数,将幅度归一化并转换成二进制字符串,通过统计归一化二进制字符串幅度大于第一幅度阈值的字符数目百分比,计算心电信号数据D的另一个参量T;1.3)根据P和T是否落入相应的预设参量阈值范围,判断是否为电击信号。
【技术特征摘要】
1.一种电击信号检测方法,其特征在于,包括以下步骤:1.1)根据输入心电信号数据D,将时间长度为m的窗滑动截取所述输入心电信号数据D得到若干第一窗信号Yi (m),对所述第一窗信号Ji (m)进行延时重构获得第一重构点,获取所述心电信号数据D的第一个参量P ;1.2)设定一个窗函数,将输入心电信号数据D按滑动窗划分为若干段,每段乘以窗函数,将幅度归一化并转换成二进制字符串,通过统计归一化二进制字符串幅度大于第一幅度阈值的字符数目百分比,计算心电信号数据D的另一个参量T ; 1.3)根据P和T是否落入相应的预设参量阈值范围,判断是否为电击信号。2.根据权利要求1所述电击信号检测方法,其特征在于,所述步骤1.1)具体包括以下步骤: 2.1)将所述第一窗信号yi(m)重新采样获得重采样信号Zi On1); 2.2)对所述重采样信号Zi(Hi1)采用下面的方法重构= WziOii1)作为X轴坐标,以Zi (III1+ τ )作为y轴纵坐标,绘出第一重构点,其中,O < Hi1 < m-τ ; 3.3)用一个40X40的网格覆盖所有所述第一重构点,被所述第一重构点占据的格子数与所有格子数的比值即为所述心电信号数据D的第一个参量P。3.根据权利要求1所述电击信号检测方法,其特征在于,所述步骤1.2)具体包括如下步骤: 3.1)设定一个两边为余弦中间为常数的窗数据data_parat_w ; 3.2)以宽度为t7秒、滑动时间为t8秒的第一滑动窗划分心电信号数据D,将心电信号数据D被划分为若干组数据段; 3.3)给每组数据 段乘以窗数据data_parat_w ; 3.4)将上述乘以窗数据data_parat_w的数据段归一化并转化为二进制字符串; 3.5)统计上述二进制字符串大于第二幅度阈值Vtl的字符数目百分比; 3.6)将上述所有数据段字符数目百分比进行累积,得到参量T。4.根据权利要求1所述电击信号检测方法,其特征在于,在所述步骤1.1)之前还包括以下步骤: 4.1)如果心电信号数据D的噪声大于第一噪声阈值或工频干扰大于第一工频阈值,则判为不可电击信号,结束;否则进入下一步。5.根据权利要求4所述电击信号检测方法,其特征在于,在所述4.1)步骤之后还包括:判断预处理心电信号幅值A是否小于预设的第三幅度阈值Al,如果是,归为不可电击信号,结束;否则进入下一步。6.根据权利要求5所述电击信号检测方法,其特征在于,所述第三幅度阈值Al为0.15 0.25mV07.根据权利要求5所述电击信号检测方法,其特征在于,所述心电信号幅值A具体计算步骤如下: 7.1)取时间长度为TO第二滑动窗,得到每个滑动窗中信号达到的幅值上限ATmaxi ; 7.2) A为所有滑动窗中ATmaxi的最大值。8.根据权利要求7所述电击信号检测方法,其特征在于,所述TO为I 3秒。9.根据权利要求1所述电击信号检测方法,其特征在于,在所述步骤1.1)之前还包括:以tl时长为单位将心电信号数据D划分为k个小窗口,将小窗口的幅值差与第四幅度阈值A2对比,如果小窗口的幅值差小于第四幅度阈值A2,则认为该小窗口为水平段小窗口 ;统计水平段小窗口的数目sn,如果sn大于第一个数目阈值NI,则判定为不可电击信号,结束;否则进入下一步。10.根据权利要求9所述电击信号检测方法,其特征在于,所述第四幅度阈A2为0.01 0.03mVo11.根据权利要求1所述电击信号检测方法,其特征在于,所述步骤1.3)进一步包括: 设置第一参数阈值PO、第二参数阈值P1、第三参数阈值TO、第四参数阈值TI,满足PO<PI, TO < Tl ;如果P < PO或者T < T0,则判为不可电击信号,结束;如果P > Pl或者T>Tl,判为电击信号,结束;否则,进行心率检测步骤。12.根据权利要求1所述电击信号检测方法,其特征在于,所述步骤1.3)进一步包括: 设置第一参数阈值PO、第二参数阈值P1、第三参数阈值T0、第四参数阈值Tl、第五参数阈值P2、第六参数阈值P3、第七参数阈值T2、第八参数阈值T3,满足PO < P2 < P3 < P1,T0<Τ2 < Τ3 < Tl ;如果P < Ρ2且T < Τ2或者P < PO或者T < Τ0,则判为不可电击信号,结束;如果P > Ρ3且T > Τ3或者P > Pl或者T > Tl,判为电击信...
【专利技术属性】
技术研发人员:强媛,李健,李德东,洪洁新,
申请(专利权)人:深圳邦健生物医疗设备股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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